# DeepSeek vs ThinkerNotes DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。ThinkerNotes は月間 758 訪問、成長率 -72.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [ThinkerNotes](https://openaitools.app/ja/tool/thinkernotes) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://thinkernotes.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AI ノート生成ツール, AI ナレッジベース, AI Writing Assistants | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 758 | | 前月比成長率 | +4.3% | -72.3% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 297 | | レビュースコア | 4.8 | 4.1 | | 保存数 | 44 | 10 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## ThinkerNotes ThinkerNotesは、ある素朴な観察に基づいています。事業を営む人は絶えず学びながら、そのほとんどを忘れてしまう。四半期前に読んだ本のタイトルは言えても、そこから得たアイデアは言えず、同じ教訓に二度お金を払うことになる。このアプリの前提は、問題は記憶力ではなく構造にあるというものです。学んだことに行き場がなく、それを呼び戻す仕組みもないのです。 ワークフローは意図的に最小限に抑えられています。何かを学んだら、自分の言葉で一行書く。タイトルを考える必要も、フォルダを選ぶ必要も、決めることもありません。後で戻ってきて、本当に言いたい一点まで削ぎ落とし、関連する古いノートにリンクします。そうすれば、関連するときにThinkerNotesが自動的に浮上させ、あなたが検索しようと思い出すのを待ちません。「主題」は、価格設定や採用、ローンチなど一つのトピックに関するすべてを一か所にまとめ、本・ポッドキャスト・顧客の言葉を並べます。疑問符で終わるノートは、その答えを書くまで開いたままになり、フォローアップの軌跡が生まれます。 際立った機能はAIアシスタント向けのコネクタです。MCP経由でThinkerNotesはClaude、ChatGPT、その他の対応アシスタントに接続し、一般論ではなくあなたが実際に下した結論から答えられるようにします。接続は意図的に読み取り専用で、アシスタントはノートを検索できますが、追加や変更はできません。価格はフリーミアムで、最初の100ノートは無料、月額12.99ドルのProで上限がなくなり、セマンティック検索、Kindleインポート、共有ノート画像のカスタムブランディングが加わり、個人開発者を支えることになります。 **料金とプラン:** フリーミアム。最初の100ノートは無料で、クレジットカードは不要です。Proは月額12.99ドルで、ノートの上限をなくし、セマンティック検索、Kindleインポート、カスタムブランディングを追加します。アプリ内からいつでもアップグレードできます。 - **摩擦の少ないキャプチャ:** 一言で十分。タイトルを考える必要も、フォルダを選ぶ必要も、書く前に決めることもありません。 - **リンクされたインサイトとフォローアップ:** ThinkerNotesは書きかけの内容に関連する古いノートを示し、つながるものをリンクします。最初の直感から決定までの軌跡が生まれます。 - **文脈に応じた再浮上:** あなたが見るのを思い出すのを待つのではなく、昨年書いたノートを今週の問題の隣に置き、自分の思考の上に積み上げられるようにします。 - **ClaudeとChatGPTの中で機能（MCP）:** アシスタントの設定から一度接続すれば、ネット上の平均的な意見ではなく、あなたが実際に下した結論から答えます。アシスタントは読み取り専用で、あなたのノートを編集することはできません。 - **未解決の問いと主題:** 疑問符で終わるノートは、その答えを書くまで開いたままになり、未解決の問いと主題が見える状態に保たれます。 - **共有できるノートカード（Proブランディング）:** ノートを開いてスタイルを選ぶと、LinkedIn、X、Instagram向けの共有画像ができます。Proでは自分の配色、ロゴ、保存したテンプレートを追加できます。 **強み:** キャプチャの手間が極めて少なく、一言がすべて; 見に行くのを思い出さなくても関連する過去のノートが再浮上する; MCP経由でClaudeとChatGPTに読み取り専用の知識源として接続; 何十年もの手作業の整理なしにツェッテルカステン手法を活用 **制約・デメリット:** 個人開発者による小規模な製品で、エコシステム連携は限定的; あなたの代わりに書いたりコンテンツ化したりしないため、それを求める人には物足りない; セマンティック検索、Kindleインポート、ブランディングはPro限定; コネクタにはアシスタント側のMCP対応が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/thinkernotes.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と ThinkerNotes の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、ThinkerNotes は 758 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、ThinkerNotes は -72.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 ThinkerNotes: フリーミアム。フリーミアム。最初の100ノートは無料で、クレジットカードは不要です。Proは月額12.99ドルで、ノートの上限をなくし、セマンティック検索、Kindleインポート、カスタムブランディングを追加します。アプリ内からいつでもアップグレードできます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Studocu](https://openaitools.app/ja/tool/studocu-global) | 39,297,122 | +1.1% | フリーミアム | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/studocu-global.md) | | 7 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-thinkernotes More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)