# DeepSeek vs TinyHumans OpenHuman DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。TinyHumans OpenHuman は月間 19,730 訪問、成長率 -36.1%、料金体系 Free, Open Source を記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [TinyHumans OpenHuman](https://openaitools.app/ja/tool/tinyhumans) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://tinyhumans.ai/openhuman | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AIアシスタント, AIチャットボット, AI生産性ツール | | 料金モデル | フリーミアム | Free, Open Source | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 19,730 | | 前月比成長率 | +4.3% | -36.1% | | 主要市場 | 中国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 10,183 | | レビュースコア | 4.8 | 4.4 | | 保存数 | 44 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## TinyHumans OpenHuman OpenHumanは、ブラウザのタブではなくネイティブのデスクトップアプリとして動くパーソナルAIです。TinyHumansチームが開発し、GPL-3.0の無料オープンソースとしてmacOS、Windows、Linux向けに提供、ソースはGitHubに公開されています。チャットで答えるだけでなく、時間とともにあなたのコンテキストを学び、すでに使っているツールを横断して行動できるパーソナルエージェントが狙いです。 中核はメモリエンジンで、どの情報を残すか、どう圧縮するか、エージェントがコンテキストを必要としたときに何を出すかを判断します。その上にワークフローエンジンがあり、単一ステップから複数エージェントの流れまで、指示したタスクを自動化します。OpenHumanは多様なアプリ、MCPサーバー、スキルに接続し、Notion、Gmail、Slack、スプレッドシートなどをまたいで作業できます。 プライバシーが設計の中心です。OpenHumanはローカルファーストで、構築したメモリはあなたのマシン上に残ります。モデルプロバイダーは自分で選ぶため、ローカルモデルを動かせばデータはPCから出ません。単一のTinyHumansキーでマネージド推論、検索、埋め込み、連携を有効にするか、自前のプロバイダーとAPIキーを持ち込めます。 **料金とプラン:** OpenHumanはGPL-3.0の無料オープンソースです。TinyHumansキーはマネージド推論、検索、連携を有効にしますが、ローカルモデルを含む自前のプロバイダーに切り替えられます。 - **ローカルメモリエンジン:** 何を残し、どう圧縮し、必要時に何を出すかを判断し、持続する個人ナレッジベースを構築します。 - **幅広いアプリとMCP連携:** 多数のアプリ、MCPサーバー、スキルに接続し、チャットの返答だけでなくツールを横断して行動できます。 - **ワークフロー編成:** 簡単なフローを記述したり、複数エージェントとステップで複雑なフローを組み、定常業務を自動化します。 - **ローカルファーストとプライバシー:** あなたに関するメモリは手元のマシンに残り、ローカルモデルを動かせばデータはPCから出ません。 - **高速・単一キーの設定:** Rustコアで素早くターンを開始。単一のTinyHumansキー、または自前のプロバイダーキーを使用します。 **強み:** GPL-3.0の無料オープンソースで、ソースはGitHubに公開; ローカルファーストでメモリとデータが手元に残る; アプリ、MCPサーバー、スキルへの幅広い連携; ローカル実行モデルを含む自前プロバイダーを持ち込める **制約・デメリット:** プロバイダーやローカルモデルの設定にはある程度の技術力が必要; メモリと連携の品質は選ぶモデルと設定に依存; 比較的新しいオープンソースプロジェクトで、機能とドキュメントは急速に進化中 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/tinyhumans.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と TinyHumans OpenHuman の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、TinyHumans OpenHuman は 19,730 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、TinyHumans OpenHuman は -36.1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 TinyHumans OpenHuman: Free, Open Source。OpenHumanはGPL-3.0の無料オープンソースです。TinyHumansキーはマネージド推論、検索、連携を有効にしますが、ローカルモデルを含む自前のプロバイダーに切り替えられます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | GPT-6 と GPT-5.6 を搭載し、推論・コーディング・ディープリサーチに対応する OpenAI の旗艦マルチモーダルアシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | Claude 5.5 を搭載し、エージェント型コーディング、分析、繊細な文章作成に強みを持つ Anthropic のフロンティア AI ワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | Moonshot AIの長文コンテキスト助手、調査・コーディング・エージェント作業に対応 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | フリーミアム | プロジェクトを記憶し、あらゆるメッセージアプリで働く無料のオープンソースAIエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/hermes-agent-1.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-tinyhumans More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)