# DeepSeek vs TrainEngine.ai DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。TrainEngine.ai は月間 331 訪問、成長率 -84.8%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [TrainEngine.ai](https://openaitools.app/ja/tool/trainengine-ai) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://trainengine.ai | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AIモデル, AIアート生成, AI画像生成 | | 料金モデル | フリーミアム | 有料 | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 331 | | 前月比成長率 | +4.3% | -84.8% | | 主要市場 | 中国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 137 | | レビュースコア | 4.8 | 4 | | 保存数 | 44 | 10 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## TrainEngine.ai TrainEngine.ai は、プロンプト集に頼るのではなく自分の画像モデルを持ちたいクリエイターのためのサービスです。キャラクター、製品ライン、画風、絵本のイラストスタイルなど、参考画像を一式アップロードすると、DreamBooth で Stable Diffusion モデルを微調整します。計算はクラウド上で行われるため、ローカル GPU は不要です。SD 1.5 に加えて Stable Diffusion XL の微調整にも対応しています。 学習が終われば、そこから無制限に生成できるモデルが手に入ります。サイトには公開コミュニティギャラリーがあり、トレンドのモデルと生成回数から、アニメキャラクターやコミック調からキャラクター設定資料、ゲーム素材まで、他のユーザーが何を作っているかを確認できます。作品を自分だけに留めたい場合は、非公開オプションでモデルとその中で生成されたすべての画像を非表示にできます。 料金は買い切り型のトークン制で期限はありません。公開モデルの学習は 10 トークン、非公開モデルは 25 トークン、モデルの改訂は 10 トークン、画像生成は 1 枚あたり 1 トークンです。トークンパックは 100 トークン 10 ドルから 1,400 トークン 70 ドルまで用意されています。学習済みの SD 1.5 モデルは .CKPT、SDXL モデルは LoRA ファイルとしてダウンロードでき、どちらも一般的なローカル UI で利用できます。チーム向けには、自社ソフトウェアからモデルを呼び出せるエンタープライズ API アクセスも案内されています。 **料金とプラン:** TrainEngine.ai はサブスクリプションではなく、従量課金の有料サービスです。新規アカウントには 10 トークンが無料で付与されます。トークンパックは 100 個 10 ドル、250 個 20 ドル、450 個 30 ドル、850 個 50 ドル、1,400 個 70 ドルで、大きいパックほど 1 トークンあたりの単価が下がります。公開モデルの学習に 10 トークン、非公開モデルに 25 トークン、モデル改訂に 10 トークン、画像生成に 1 枚あたり 1 トークンが必要です。トークンに有効期限はなく、別途申請制のエンタープライズ API プランがあります。 - **DreamBooth によるモデル学習:** 自分の画像をアップロードし、ローカル GPU なしで DreamBooth により Stable Diffusion（Stable Diffusion XL を含む）をクラウドで微調整できます。 - **公開モデルと非公開モデル:** コミュニティが発見・生成できる公開モデルか、モデルと生成画像を自分のみに限定する非公開モデルかを選べます。 - **無制限の画像生成:** 学習済みモデルはそれぞれ生成器となり、学習した画風や被写体で AI 素材を無制限に生成できます。 - **モデル改訂とダウンロード:** 改訂で既存モデルを調整し、完成した重みを .CKPT（SD 1.5）または LoRA（SDXL）形式でダウンロードして他ツールで利用できます。 - **チーム向け API 連携:** エンタープライズ API アクセスにより、学習済みモデルをアプリ、Web サイト、社内ワークフローに組み込めます。 **強み:** ローカル GPU や技術的なセットアップが不要で、学習はクラウド上で完結; Stable Diffusion 1.5 と Stable Diffusion XL の両方に対応; 非公開モデルは重みも生成画像も自分のみに表示; 有効期限のない従量課金なので、たまに学習する人には月額課金より合理的 **制約・デメリット:** トークン制のためモデル改訂や画像生成を重ねるほどコストが積み上がり、試行錯誤が多いと費用がかさむ; クラウド学習は非同期のため、モデルが使えるようになるまで待ち時間がある; 無料枠は公開モデルと公開の画像生成に限られ、非公開の用途にはトークン購入が必要; モデルの品質はアップロードする元画像の質とキャプションに大きく左右される [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/trainengine-ai.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と TrainEngine.ai の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、TrainEngine.ai は 331 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、TrainEngine.ai は -84.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 TrainEngine.ai: 有料。TrainEngine.ai はサブスクリプションではなく、従量課金の有料サービスです。新規アカウントには 10 トークンが無料で付与されます。トークンパックは 100 個 10 ドル、250 個 20 ドル、450 個 30 ドル、850 個 50 ドル、1,400 個 70 ドルで、大きいパックほど 1 トークンあたりの単価が下がります。公開モデルの学習に 10 トークン、非公開モデルに 25 トークン、モデル改訂に 10 トークン、画像生成に 1 枚あたり 1 トークンが必要です。トークンに有効期限はなく、別途申請制のエンタープライズ API プランがあります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [SeaArt.AI](https://openaitools.app/ja/tool/seaart-ai) | 15,683,904 | +0.5% | フリーミアム | コミュニティ主導のAIアート・動画・キャラクター制作プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/seaart-ai.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-trainengine-ai More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)