# DeepSeek vs Versive DeepSeek は月間 372,761,591 訪問、前月比成長率 +4.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Versive は月間 20,376 訪問、成長率 +56.8%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | [Versive](https://openaitools.app/ja/tool/versive) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.deepseek.com | https://www.getversive.com | | カテゴリ | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AI API, AIチャットボット | AIリサーチツール, AI 面接アシスタント, AI 要約ツール, AI レポート生成ツール | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 372,761,591 | 20,376 | | 前月比成長率 | +4.3% | +56.8% | | 主要市場 | 中国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 291,585,405 | 5,443 | | レビュースコア | 4.8 | 4.3 | | 保存数 | 44 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）は、オープンウェイトの透明性と、画期的な Mixture-of-Experts（MoE）および強化学習による推論効率を組み合わせることで世界の LLM 市場を切り開いた、フロンティア AI 研究組織です。DeepSeek-V3 と査読付きの DeepSeek-R1 推論モデルの発表に続き、DeepSeek は 2026年に DeepSeek-V4 世代を投入しました。ハイブリッドアテンションアーキテクチャとネイティブの100万トークンコンテキストウィンドウを備え、DeepSeek-V4-Pro（総パラメータ1.6T、トークンあたりアクティブ49B）と DeepSeek-V4.1-Flash（総パラメータ284B、アクティブ13B）を提供します。 DeepSeek の利用方法は3つあります。消費者向けWebポータル（chat.deepseek.com）とモバイルアプリを通じて完全無料で使う方法（深く考えるモードとライブWeb検索をワンクリックで切り替え可能）、DeepSeek がホストする OpenAI 互換の開発者 API を利用する方法、そしてオープンウェイトのチェックポイント（V3、R1、Prover-V2、蒸留された Qwen/Llama 派生を含む）をプライベートなインフラ上でセルフホストする方法です。競技数学、アルゴリズム設計、リポジトリレベルのソフトウェアエンジニアリング、構造化データ抽出に優れ、API の自動コンテキストキャッシュにより、繰り返しのプロンプトコストを95%以上削減できます。 2026年後半も、DeepSeek は開発者や自動化ワークフローにとっての価格性能ベンチマークです。消費者向けチャットインターフェースは月額20ドルの必須サブスクラプションなしで無料のままですが、開発者 API は2026年後半に `deepseek-flash` と `deepseek-v4-pro` の2つの主要エンドポイントに移行し、時間帯別の料金体系を取り入れました。オフピークの API 呼び出しは、Flash で入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット時は0.003ドル）、出力100万トークンあたり0.60ドル、V4-Pro で入力0.66ドル／出力1.98ドルと、同等の西側フロンティアモデルのほんの一部のコストで済みます。 **料金とプラン:** chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 - **DeepSeek-V4 のハイブリッドアテンションと1Mコンテキスト:** スパースな Mixture-of-Experts アーキテクチャ（V4-Pro では1.6Tのうち49Bのアクティブパラメータ）を活用し、最小限のレイテンシとメモリオーバーヘッドで最大100万トークンを処理します。 - **透明性の高い思考の連鎖（Chain-of-Thought）推論:** DeepSeek-R1 で先驅され、V3.2 と V4 の思考モードに統合された機能で、複雑な数学、論理、コードデバッグのための段階的な自己検証プロセスを可視化します。 - **自動コンテキストキャッシュとオフピーク API 料金:** キャッシュヒット時には入力トークンコストが Flash で0.003ドル/1M、V4-Pro で0.022ドル/1M まで下がり、オフピークの UTC 時間帯にはさらに50%引きになります。 - **無料の消費者向け Web／モバイルアシスタント:** chat.deepseek.com と iOS/Android で、ドキュメントアップロード、推論モード、Web 検索を、中核モデルをペイウォールで制限することなく無料で提供します。 - **オープンウェイトエコシステムとセルフホストの自由:** DeepSeek-V3、R1、蒸留派生、Prover モデルのオープンウェイトを Hugging Face と GitHub で提供し、企業がエアギャップ環境内で展開できるようにします。 **強み:** 深い推論と Web 検索を含む、完全無料の消費者向け Web／モバイルアプリ; 極めて低い API トークン単価（Flash で0.15/0.60ドル、V4-Pro のオフピークで0.66/1.98ドル）と、キャッシュ入力での最大98%のコスト削減; OpenAI API とのドロップイン互換性により、モデル間の切り替えやルーティングが容易; 強力なオープンウェイトの系統により、ベンダーロックインなしでセルフホストやファインチューニングが可能 **制約・デメリット:** ホスト型 API と Web アプリは中国のサーバーにデータを保存するため、一部の西側企業や政府機関ではコンプライアンス上の制限が生じる; ピーク時間帯の API 料金（平日 UTC 01:00～04:00 と 06:00～10:00）はオフピークの2倍になる; ChatGPT や Google Gemini が提供するネイティブの音声モード、動画生成、生産性スイート連携を欠く [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) ## Versive Versive は Mirio, Inc. が開発した AI 中心のユーザーリサーチプラットフォームで、従来のリサーチサイクルより速く答えが必要なプロダクト、デザイン、マーケティング、リサーチの各チームを対象としています。アンケートツール、日程調整アプリ、文字起こしサービス、表計算を組み合わせる代わりに、調査を一度定義すれば、モデレーション、追加質問、文字起こし、統合を AI が担います。1つの調査で定性的な AI インタビュー、定量的なアンケート、ユーザビリティタスクを混在でき、深さと規模を同じデータセットで得られます。 流れは「作成・収集・インサイト」の3段階です。作成では手動で調査を組むか、ドキュメント、プロトタイプ、プロンプトからアシスタントに下書きさせます。収集では提携パネルの数百万の審査済み B2C・B2B 回答者、公開リンクや個別追跡リンクと組み込みメールによる自社ユーザー、SDK 経由で製品内に埋め込んだ調査による文脈内フィードバックに対応します。結果が集まると、アシスタントがテーマを要約し、推奨事項を生成し、共有可能なレポートを作成します。生データは独自の分析パイプライン向けにダウンロード可能です。 また、代表的なユーザーのようにコンセプトを試す合成 AI ペルソナを備えており、募集予算を使う前にメッセージや導線を検証できます。Versive は MCP サーバーと開発者 API を公開し、対応する AI エージェントから調査の開始と分析が可能です。同社は SOC 2 Type II 認証と GDPR 準拠、顧客データでモデルを学習しない方針を明示しています。公開資料では Qualtrics、UserTesting、Maze の代替として位置づけ、年数件の大規模調査より継続的で摩擦の少ないリサーチを求めるチームに向けています。 **料金とプラン:** フリーミアムと有料プラン、エンタープライズを用意。Free は $0 でカード不要、月100件のアンケート回答、1調査あたり最大20問、1シート、MCP アクセスを含みますが AI インタビューと AI テストは対象外です。Pro は年払いで月 $99（14日間の無料トライアル付き）で、年240件の AI インタビューまたは AI テスト、年6,000件のアンケート回答、1調査あたり40問、2シート、インサイトのアシスタント、AI ペルソナ、MCP アクセスを含みます。Enterprise は個別見積もりでカスタム量とシート、SSO、SOC 2 統制、API アクセス、請求書払い、専任サポートを提供。パネル募集は別途課金です。 - **大規模な AI モデレートインタビュー:** AI モデレーターが定性インタビューを実施し、状況に応じた追加質問を行い、数十言語で文字起こしするため、手作業の1対1セッションを大幅に削減できます。 - **柔軟なアンケートとユーザビリティテスト:** 20種類以上の質問タイプと分岐ロジックでアンケートを作成し、カードソート、ツリーテスト、Figma や実サイト上でのタスクを開発前に実施できます。 - **合成ユーザーと AI テスト:** AI ペルソナがプロトタイプ、メッセージ、コンセプトをオンデマンドで評価し、実際の回答者に予算を使う前に方向性を確認できます。 - **統合された分析とレポート:** アシスタントがインタビュー記録からテーマを整理し、要約と推奨事項を下書きします。独自分析用に生データを書き出すことも可能です。 - **複数のリクルート経路:** 数百万の審査済みメンバーを持つ提携パネル、追跡リンクと組み込みメールによる自社リスト、SDK による製品内埋め込み調査から参加者を集められます。 **強み:** アンケート、AI インタビュー、ユーザビリティテスト、合成ペルソナを1つに統合; AI がモデレーション、追加質問、文字起こし、統合を担い手作業のリサーチ時間を削減; 提携パネル、自社ユーザー、SDK による製品内埋め込み調査から募集可能; SOC 2 Type II 認証、GDPR 準拠、顧客データでのモデル学習なし **制約・デメリット:** AI クレジットとアンケート回答は別枠の割当で、各請求サイクルでリセットされ繰り越せない; パネル募集は追加費用でプランのクレジット対象外; カスタム連携と SSO は Enterprise まで利用不可; 高度な AI 機能には有料プランが必要で、無料枠はアンケートのみ [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/versive.md) ## よくある質問 ### DeepSeek と Versive の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DeepSeek の月間訪問数は 372,761,591、Versive は 20,376 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DeepSeek の前月比成長率は +4.3%、Versive は +56.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DeepSeek: フリーミアム。chat.deepseek.com の Web とモバイルのチャットアプリは無料。OpenAI 互換の従量課金 API は、オフピーク時に deepseek-flash（V4.1-Flash）が入力100万トークンあたり0.15ドル（キャッシュヒット0.003ドル）、出力0.60ドル、deepseek-v4-pro が入力0.66ドル（キャッシュヒット0.022ドル）、出力1.98ドル（平日 UTC のピーク時間帯は2倍）。 Versive: フリーミアム。フリーミアムと有料プラン、エンタープライズを用意。Free は $0 でカード不要、月100件のアンケート回答、1調査あたり最大20問、1シート、MCP アクセスを含みますが AI インタビューと AI テストは対象外です。Pro は年払いで月 $99（14日間の無料トライアル付き）で、年240件の AI インタビューまたは AI テスト、年6,000件のアンケート回答、1調査あたり40問、2シート、インサイトのアシスタント、AI ペルソナ、MCP アクセスを含みます。Enterprise は個別見積もりでカスタム量とシート、SSO、SOC 2 統制、API アクセス、請求書払い、専任サポートを提供。パネル募集は別途課金です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | マルチモーダル推論やエージェントツールは強力ですが、DeepSeekのような超低価格なAPI料金はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | フリーミアム | 巨大なコンテキストウィンドウとGoogleエコシステムとの深い統合を提供しますが、純粋な推論タスクでは専門性が少し劣るように感じられます。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 長文のコーディング成果物やニュアンスのある文章作成に優れていますが、DeepSeekのような特化したオープンウェイト推論モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | Xのリアルタイムなソーシャルデータを統合していますが、開発者向けのコーディング作業ではコストパフォーマンスが劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | 同等レベルのオープンウェイト基礎モデルと多言語性能を提供しますが、セルフホスティングやサードパーティの推論設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文のドキュメント分析やリサーチに優れていますが、オープンウェイトの開発者コミュニティによる同等レベルのサポートはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ja/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/ollama.md) | | 10 | [Elicit](https://openaitools.app/ja/tool/elicit) | 1,751,507 | +3.1% | フリーミアム | エビデンスに基づく文献レビューと統合のためのAI研究アシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/elicit.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/deepseek-vs-versive More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)