# Descript vs WAAS（Whisper as a Service）

Descript は月間 3,267,817 訪問、前月比成長率 +11.1%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。WAAS（Whisper as a Service）は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系無料を記録しています。

| 指標 | [Descript](https://openaitools.app/ja/tool/descript) | [WAAS（Whisper as a Service）](https://openaitools.app/ja/tool/waas) |
| :--- | :--- | :--- |
| ウェブサイト URL | https://www.descript.com | https://github.com/schibsted/WAAS |
| カテゴリ | AI 動画編集ツール, AIポッドキャスト, AI 文字起こし, AI 音声編集 | AI 音声テキスト化, AI 文字起こし, AI API, オープンソース AI モデル |
| 料金モデル | フリーミアム、有料 | 無料 |
| 月間訪問数 | 3,267,817 | 0 |
| 前月比成長率 | +11.1% | — |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル |
| ダイレクト訪問 | 1,649,362 | 0 |
| レビュースコア | 4.6 | 4.5 |
| 保存数 | 11 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | オープンソース |

## Descript

Descript is an AI-powered video and audio editor that lets you cut recordings by editing their transcript, then clean up, caption, translate and repurpose the result. Underlord, its AI co-editor, plus Studio Sound, voice cloning and screen recording turn a single tool into a full production pipeline for creators and teams.

**料金とプラン:** Free tier with limited transcription and export; paid Creator and Business plans billed monthly or annually; Enterprise plans with security and admin controls quoted on request.

- **Text-based editing:** Edit audio and video by deleting, rearranging or retyping words in the automatic transcript, with a full multitrack timeline available when you need it.
- **Underlord AI co-editor:** Describe the edit you want in plain language and let the AI assistant assemble a tight cut, add clips and handle repetitive production work.
- **Studio Sound and speech regeneration:** Remove background noise, level out voices, and fix misread lines with Regenerate Speech using a clone of your own voice.
- **Captions, translation and clip export:** Generate subtitles and transcripts in a click, translate video into other languages, and reformat long recordings into shareable vertical clips.
- **Recording and collaboration:** Record screen, camera and remote guests in Rooms, then share projects by link for time-coded comments and approvals.

**強み:** Editing video by editing a transcript is dramatically faster than timeline scrubbing for interview, podcast and talking-head content; Audio and visual AI features (Studio Sound, Eye Contact, Green Screen, Regenerate Speech) cover fixes that would otherwise need several tools; Recording, editing, captioning, translation and clip export all live in one workspace, reducing handoffs; Remote Rooms recording and link-based review with time-coded comments suit distributed teams

**制約・デメリット:** Heavy AI features and exports are gated behind paid plans, and free-tier limits are tight; Long or complex projects with many tracks can feel heavier and slower than a dedicated non-linear editor; Best results still come from clean source audio, so noisy recordings may need manual attention; Advanced users who need granular effects and color work may still finish in another editor

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/descript.md)

## WAAS（Whisper as a Service）

WAAS は Whisper as a Service の略です。OpenAI の音声認識モデル Whisper をサービス層で包み、文字起こしをローカルスクリプトではなく API 呼び出しに変えます。メディア企業 Schibsted がオープンソースで開発し（同社 VG の音声ツール基盤としても利用）、Docker コンテナ群として提供されます。Flask API、Redis キュー、キューからジョブを取り出して Whisper を実行する RQ ワーカーで構成され、別途提供される Jojo フロントエンドにより非エンジニアでも CLI に触れずファイルを投入して結果を得られます。

流れはシンプルです。/v1/transcribe にファイルを POST し、email_callback または webhook_id、さらに model・language・task などの任意パラメータを添えます。WAAS はジョブをキューに入れ、ワーカーが非同期で処理し、完了するとダウンロードリンク付きメールか署名付き webhook POST が届きます。結果は SRT・VTT・タイムコード付きテキスト・プレーンテキスト・JSON で取得でき、/v1/detect で本格的な文字起こしの前にファイルの言語を特定できます。

WAAS はセルフホストかつ Apache-2.0 ライセンスのため、分単位の SaaS 課金や機密音声の第三者送信を避けつつ Whisper の精度を得たいチームや開発者に向いています。マネージド製品ではなく、コンテナ・GPU・ストレージ・メール/webhook 基盤は自分で用意する必要があり、文字起こしの品質は選んだ Whisper モデルそのものです。

**料金とプラン:** 無料かつオープンソース。WAAS は Apache-2.0 ライセンスで GitHub 上に Docker イメージ/ソースとして公開されており、ライセンス料やサブスクリプションはありません。実際のコストはハードウェアやクラウド計算（使用する Whisper モデルに見合う VRAM を持つ NVIDIA GPU が望ましい）、ストレージ、自前のメール/webhook 基盤です。

- **Jojo Web GUI でのアップロードと文字起こし:** 音声・動画ファイルをアップロードすると文字起こしが完了し、SRT・VTT・TXT・JSON でダウンロードできます。
- **非同期ジョブキューと REST API:** /v1/transcribe に POST すると job_id が返り、/v1/jobs/<job_id> でポーリングするか、メールや webhook コールバックで結果を受け取れます。
- **メールと webhook 通知:** ジョブ完了時にダウンロードリンクをメール送信、または署名付きペイロード（X-WAAS-Signature）を webhook へ POST し、あらゆるパイプラインに接続できます。
- **ブラウザ内 Jojo トランスクリプトエディタ:** .jojo ファイルを開き、Control を押しながら各セグメントを再生して誤りを修正し、ローカルに保存。データはブラウザから出ません。
- **Whisper モデルとタスクの選択:** リクエストごとに Whisper の tiny〜large モデルを選び、/v1/detect で自動言語検出しつつ文字起こしや翻訳を実行できます。

**強み:** 完全無料のオープンソース（Apache-2.0）、セルフホストで分単位課金なし; 素の Whisper にキュー、非同期ジョブ、メール、署名付き webhook を追加; Jojo ブラウザ GUI を内蔵し、非エンジニアでも文字起こしと修正が可能; Docker / docker-compose ベースで、NVIDIA CUDA/GPU 構成にも対応

**制約・デメリット:** セルフホストには Docker、Redis、そして Whisper を実用的に動かせる GPU/VRAM（モデル次第で最低 1GB 以上）が必要; マネージドなクラウドサービスではなく、可用性・スケーリング・ストレージ・メール/webhook 基盤はすべて自己責任; 精度と言語対応は OpenAI Whisper そのもので、ノイズの多い音声やマイナー言語は手動修正が必要な場合がある; キューはシンプルなジョブ方式で、マルチテナント課金やユーザーアカウントは内蔵されていない

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/waas.md)

## よくある質問

### Descript と WAAS（Whisper as a Service）の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Descript の月間訪問数は 3,267,817、WAAS（Whisper as a Service）は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Descript の前月比成長率は +11.1%、WAAS（Whisper as a Service）は — です。

### 料金はどのように比較されますか？

Descript: フリーミアム、有料。Free tier with limited transcription and export; paid Creator and Business plans billed monthly or annually; Enterprise plans with security and admin controls quoted on request. WAAS（Whisper as a Service）: 無料。無料かつオープンソース。WAAS は Apache-2.0 ライセンスで GitHub 上に Docker イメージ/ソースとして公開されており、ライセンス料やサブスクリプションはありません。実際のコストはハードウェアやクラウド計算（使用する Whisper モデルに見合う VRAM を持つ NVIDIA GPU が望ましい）、ストレージ、自前のメール/webhook 基盤です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [CapCut](https://openaitools.app/ja/tool/capcut-com) | 54,700,686 | +13.2% | フリーミアム | 強力なAIツールを備えた豊富なテンプレートやタイムライン効果を提供しますが、Descriptのようなシームレスな単語単位のスクリプト編集はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/capcut-com.md) |
| 2 | [ElevenLabs](https://openaitools.app/ja/tool/elevenlabs-io) | 42,396,771 | +26.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Provides industry-leading voice cloning and text-to-speech generation, but does not offer media recording or timeline editing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/elevenlabs-io.md) |
| 3 | [Adobe Podcast](https://openaitools.app/ja/tool/adobe-podcast) | 10,862,761 | -1.2% | フリーミアム | ブラウザベースの音声強化と文字起こしに優れていますが、動画編集やタイムライン機能の堅牢さでは劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/adobe-podcast.md) |
| 4 | [VEED.IO](https://openaitools.app/ja/tool/veed-io) | 8,011,728 | +1.8% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 強力なブラウザベースの動画編集と自動字幕機能を提供しますが、Descriptのようなドキュメント形式のテキスト編集モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/veed-io.md) |
| 5 | [InVideo](https://openaitools.app/ja/tool/invideo) | 6,893,591 | +4.6% | フリーミアム | Focuses on text-to-video generation and agentic editing, whereas Descript centers on editing recorded audio and video. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/invideo.md) |
| 6 | [Kapwing](https://openaitools.app/ja/tool/kapwing-com) | 4,265,531 | -3.8% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Offers robust online collaborative video editing and AI tools, but lacks deep script-based transcript manipulation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kapwing-com.md) |
| 7 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/ja/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Provides highly accurate transcription and translation across numerous languages, but lacks creative video editing suites. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/happyscribe-com.md) |
| 8 | [Riverside](https://openaitools.app/ja/tool/riverside) | 4,069,413 | +4.5% | フリーミアム | リモートポッドキャスト向けに優れたローカル4Kマルチトラック録音が可能ですが、Descriptのようなテキストベースのタイムライン編集機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/riverside.md) |
| 9 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) |
| 10 | [Vizard](https://openaitools.app/ja/tool/vizard) | 1,455,176 | -3.5% | フリーミアム | Specializes in automatically slicing long-form video into viral short clips, but lacks full podcast production depth. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vizard.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/descript-vs-waas

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