# Descript vs Whisper（OpenAI）

Descript は月間 3,267,817 訪問、前月比成長率 +11.1%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。Whisper（OpenAI）は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系無料を記録しています。

| 指標 | [Descript](https://openaitools.app/ja/tool/descript) | [Whisper（OpenAI）](https://openaitools.app/ja/tool/whisper-github) |
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| ウェブサイト URL | https://www.descript.com | https://github.com/openai/whisper |
| カテゴリ | AI 動画編集ツール, AIポッドキャスト, AI 文字起こし, AI 音声編集 | AI 音声認識, AI 音声テキスト化, AI 文字起こしツール, AI 翻訳 |
| 料金モデル | フリーミアム、有料 | 無料 |
| 月間訪問数 | 3,267,817 | 0 |
| 前月比成長率 | +11.1% | — |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル |
| ダイレクト訪問 | 1,649,362 | 0 |
| レビュースコア | 4.6 | 4.8 |
| 保存数 | 11 | 3 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | オープンソース |

## Descript

Descript is an AI-powered video and audio editor that lets you cut recordings by editing their transcript, then clean up, caption, translate and repurpose the result. Underlord, its AI co-editor, plus Studio Sound, voice cloning and screen recording turn a single tool into a full production pipeline for creators and teams.

**料金とプラン:** Free tier with limited transcription and export; paid Creator and Business plans billed monthly or annually; Enterprise plans with security and admin controls quoted on request.

- **Text-based editing:** Edit audio and video by deleting, rearranging or retyping words in the automatic transcript, with a full multitrack timeline available when you need it.
- **Underlord AI co-editor:** Describe the edit you want in plain language and let the AI assistant assemble a tight cut, add clips and handle repetitive production work.
- **Studio Sound and speech regeneration:** Remove background noise, level out voices, and fix misread lines with Regenerate Speech using a clone of your own voice.
- **Captions, translation and clip export:** Generate subtitles and transcripts in a click, translate video into other languages, and reformat long recordings into shareable vertical clips.
- **Recording and collaboration:** Record screen, camera and remote guests in Rooms, then share projects by link for time-coded comments and approvals.

**強み:** Editing video by editing a transcript is dramatically faster than timeline scrubbing for interview, podcast and talking-head content; Audio and visual AI features (Studio Sound, Eye Contact, Green Screen, Regenerate Speech) cover fixes that would otherwise need several tools; Recording, editing, captioning, translation and clip export all live in one workspace, reducing handoffs; Remote Rooms recording and link-based review with time-coded comments suit distributed teams

**制約・デメリット:** Heavy AI features and exports are gated behind paid plans, and free-tier limits are tight; Long or complex projects with many tracks can feel heavier and slower than a dedicated non-linear editor; Best results still come from clean source audio, so noisy recordings may need manual attention; Advanced users who need granular effects and color work may still finish in another editor

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/descript.md)

## Whisper（OpenAI）

Whisperは、非常に大規模で多様なWeb音声データで学習された汎用音声認識モデルとしてOpenAIが発表しました。音響・言語・句読点のモジュールを積み重ねるのではなく、あらゆる音声タスクをトークン予測問題として扱います。文字起こし、翻訳、言語識別、音声区間検出はすべて1つのTransformerエンコーダ・デコーダを共有し、特別なタスクトークンで区別されます。この単一モデル設計のおかげで、pipでのインストールだけでノートPC上でも多言語の文字起こしが動き、Whisperはオープンな音声認識の事実上の基準となりました。

リポジトリには6つのモデルサイズ（tiny、base、small、medium、largeと高速なturbo）があり、精度とメモリ・速度のトレードオフを選べます。各サイズには英語専用の.en版もあり、英語音声ではより高いスコアを出す傾向があります。一方、非英語音声を英語に翻訳する場合は多言語版を使います。実用上のVRAMはtinyの約1GBからlargeの約10GB程度で、小さいモデルは民生ハードウェアやCPUでも快適に動き、大きいモデルは通常GPUと組み合わせます。

Whisperはホスト型サービスではなくモデルとPythonパッケージであるため、ダッシュボードやアカウント、利用枠はありません。インストールしてコマンドラインで音声ファイルを指定し、上位の連携は自分で実装します。ffmpeg経由で多くの音声形式に対応しますが、言語ごとの精度差は大きく、高リソース言語は強く低リソース言語は弱い点は本番利用の前に把握しておく価値があります。

**料金とプラン:** 完全に無料のオープンソースです。コードと重みはMITライセンスでGitHubに公開されており、利用料や分単位の課金はありません。実行する計算資源のコストと、OpenAIのホスト型サービスを併用する場合のAPI利用料のみが発生します。

- **単一のマルチタスクモデル:** 1つのTransformerが文字起こし、英語への音声翻訳、言語識別、音声区間検出を担い、特別なタスクトークンで切り替えます。
- **複数のモデルサイズ:** tiny、base、small、medium、large、turboから選べ、英語専用の.en版も用意。精度とVRAM・速度を調整できます。
- **幅広い言語対応:** 多言語モデルは数十言語の文字起こしと翻訳に対応し、混在言語の音声でも言語を自動判定します。
- **コマンドラインとPython API:** pipでopenai-whisperを導入し、ターミナルや自作Pythonコードから文字起こし。音声のデコードはffmpegが担当します。
- **寛容なMITライセンス:** 商用・個人のプロジェクトに自由に組み込み、改変、再配布でき、ライセンス料は不要です。

**強み:** 完全無料のオープンソースで、寛容なMITライセンス; 多言語の認識精度が高く、言語の自動判定にも対応; ローカル実行のため音声が自社のハードウェアから出ない; 複数のモデルサイズで利用可能な計算資源に精度を合わせられる

**制約・デメリット:** ホスト型UIやアカウント、公式サポートはなく自分で導入・運用する必要がある; 大きいモデルは実用的な速度に数GB以上のVRAMとGPUが必要; 低リソース言語や雑音の多い音声では精度が明確に落ちる; セットアップにPython、PyTorch、ffmpegが必要で非開発者には手間

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/whisper-github.md)

## よくある質問

### Descript と Whisper（OpenAI）の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Descript の月間訪問数は 3,267,817、Whisper（OpenAI）は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Descript の前月比成長率は +11.1%、Whisper（OpenAI）は — です。

### 料金はどのように比較されますか？

Descript: フリーミアム、有料。Free tier with limited transcription and export; paid Creator and Business plans billed monthly or annually; Enterprise plans with security and admin controls quoted on request. Whisper（OpenAI）: 無料。完全に無料のオープンソースです。コードと重みはMITライセンスでGitHubに公開されており、利用料や分単位の課金はありません。実行する計算資源のコストと、OpenAIのホスト型サービスを併用する場合のAPI利用料のみが発生します。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [CapCut](https://openaitools.app/ja/tool/capcut-com) | 54,700,686 | +13.2% | フリーミアム | 強力なAIツールを備えた豊富なテンプレートやタイムライン効果を提供しますが、Descriptのようなシームレスな単語単位のスクリプト編集はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/capcut-com.md) |
| 2 | [ElevenLabs](https://openaitools.app/ja/tool/elevenlabs-io) | 42,396,771 | +26.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Provides industry-leading voice cloning and text-to-speech generation, but does not offer media recording or timeline editing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/elevenlabs-io.md) |
| 3 | [Adobe Podcast](https://openaitools.app/ja/tool/adobe-podcast) | 10,862,761 | -1.2% | フリーミアム | ブラウザベースの音声強化と文字起こしに優れていますが、動画編集やタイムライン機能の堅牢さでは劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/adobe-podcast.md) |
| 4 | [VEED.IO](https://openaitools.app/ja/tool/veed-io) | 8,011,728 | +1.8% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 強力なブラウザベースの動画編集と自動字幕機能を提供しますが、Descriptのようなドキュメント形式のテキスト編集モデルはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/veed-io.md) |
| 5 | [InVideo](https://openaitools.app/ja/tool/invideo) | 6,893,591 | +4.6% | フリーミアム | Focuses on text-to-video generation and agentic editing, whereas Descript centers on editing recorded audio and video. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/invideo.md) |
| 6 | [Kapwing](https://openaitools.app/ja/tool/kapwing-com) | 4,265,531 | -3.8% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Offers robust online collaborative video editing and AI tools, but lacks deep script-based transcript manipulation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kapwing-com.md) |
| 7 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/ja/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 150以上の言語に対応するAI文字起こしと議事録 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/happyscribe-com.md) |
| 8 | [Riverside](https://openaitools.app/ja/tool/riverside) | 4,069,413 | +4.5% | フリーミアム | リモートポッドキャスト向けに優れたローカル4Kマルチトラック録音が可能ですが、Descriptのようなテキストベースのタイムライン編集機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/riverside.md) |
| 9 | [Vizard](https://openaitools.app/ja/tool/vizard) | 1,455,176 | -3.5% | フリーミアム | Specializes in automatically slicing long-form video into viral short clips, but lacks full podcast production depth. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vizard.md) |
| 10 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/ja/tool/video-transcriber-ai) | 1,320,064 | +11% | フリーミアム | あらゆる動画や音声を数秒でテキストに | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/video-transcriber-ai.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/descript-vs-whisper-github

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