# Design Arena vs Models.dev Design Arena は月間 949,534 訪問、前月比成長率 -13.2%、料金体系無料を記録しています。Models.dev は月間 200,451 訪問、成長率 -3.9%、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Design Arena](https://openaitools.app/ja/tool/design-arena) | [Models.dev](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.designarena.ai | https://models.dev | | カテゴリ | AI ツールディレクトリ, AIモデル, AIデザイン生成, AIグラフィックデザイン | AIモデル, AI API, オープンソース AI モデル, AI ツールディレクトリ | | 料金モデル | 無料 | 無料 | | 月間訪問数 | 949,534 | 200,451 | | 前月比成長率 | -13.2% | -3.9% | | 主要市場 | インド | 中国 | | ダイレクト訪問 | 564,596 | 136,316 | | レビュースコア | 4.4 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Design Arena Design Arena は自らを「AI 生成デザインの最大規模のクラウドソース型ベンチマーク」と位置づけています。ベンダーのベンチマークを信じるのではなく、実ユーザーが実出力を評価する仕組みです。プロンプトを入力すると複数のトップモデルが応答し、その中から最良の結果を選びます。こうした一対比較の選好データが集計され、数十のタスクカテゴリにわたる公開リーダーボードでモデルが順位付けされます。 カテゴリの網羅範囲は広範です。リーダーボードは Web サイト／フロントエンド生成、画像と画像編集、動画と画像からの動画生成、3D および SVG アセット生成、スライドや表計算・PDF タスク、コードアート、音声合成に及びます。さらにエージェント型コーディング、Godot ゲーム開発、React Native、Android（Kotlin）といったエンジニア向けのボードも用意されています。順位の根拠が自動指標ではなく人間の感性であるため、レイアウト感覚、タイポグラフィ、視覚的な完成度など、従来のベンチマークが見落としがちな品質を捉えられます。 リーダーボードに加えて、Design Arena は実際に試せるプレイグラウンドでもあります。Web サイトの構築、画像や動画の生成を依頼したり、同じ指示を各モデルがどう解釈するかを比べたりできます。方法論ページで評価手法が公開され、ブログと変更履歴で新モデルや新カテゴリの追加が追えます。利用は無料で、ブラウザベースです。 **料金とプラン:** 無料。Design Arena は無料のクラウドソース型ベンチマーク基盤で、プロンプトの実行、モデル出力の比較、投票を費用なしで行えます。アカウントや利用上限の有無は公式サイトでご確認ください。 - **モデル同士の直接対決:** プロンプトを入力すると複数の有力モデルの応答が並び、最良の出力に投票できます。ベンチマークをクラウドソースかつ独立に保つ中核の仕組みです。 - **多領域リーダーボード:** 公開ランキングは Web サイト／フロントエンド構築、画像と画像編集、動画と画像からの動画生成、3D、SVG、スライド、表計算、PDF、コードアート、音声合成を網羅します。 - **人間の選好に基づく評価:** 結果は Elo／Bradley-Terry 系の評価方式で集計されるため、ランキングはラボ公表のスコアではなく集合的な人間の感性を反映します。 - **エンジニア向けボード:** エージェント型コーディング、Godot ゲーム開発、React Native、Android（Kotlin）、フルスタック構築の専用リーダーボードが、実務に合うモデル選びを助けます。 - **方法論とモデル追跡:** 公開された方法論ページが評価の算出方法を説明し、ブログと変更履歴が追加されたモデルやカテゴリを記録します。 **強み:** ランキングは実ユーザーの投票に基づき、自動ベンチマークをデザイン判断で補完する; Web サイトやコードから画像、動画、3D、スライド、音声までカテゴリが非常に広い; 自分のプロンプトでモデルを比較できる無料のプレイグラウンドを兼ねる; 公開された方法論、リーダーボード、ブログ、変更履歴で結果と更新を検証しやすい **制約・デメリット:** クラウドソース投票は大衆的な好みを反映しノイズも含むため、ニッチな優れた出力より広く受け入れられる出力が有利になりうる; 新モデルの追加と票の蓄積で順位は変動し続けるため、順位は永続的な結論ではない; 評価と比較が主眼で、本番向けのデザイン・制作ツールそのものではない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/design-arena.md) ## Models.dev Models.dev は「どのモデルを使うべきか、コストはいくらか」という実務的な問いに答えるために作られています。各項目は provider/model 形式の正規識別子で整理されるため、複数のプロバイダーが提供する同一モデルを推測ではなく直接比較できます。列にはコンテキストウィンドウ、最大出力、入力・出力の対応、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度制御、オープン／クローズドの重み、100万トークンあたりの価格、リリース日と更新日が含まれます。 モデルのリリースは速いため、カタログは最新性を重視して作られ、並べ替えと検索ができる表からラボやプロバイダーで絞り込めます。クローズドの主力モデルとオープンウェイトの選択肢の両方を収録するため、コスト計画にも機能調査にも役立ちます。 プロジェクトはオープンソースで無料、プログラムから利用されることを前提としています。JSON API や型安全なSDKを通じてカタログを自社ツールに取り込めるため、閲覧用の参考ページというより、ダッシュボードやルーティング、社内コスト計算機のバックエンドとして実用的です。 **料金とプラン:** Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 - **正規モデル識別子:** 各モデルを provider/model 形式で統一し、プロバイダーをまたいだ比較を可能にします。 - **仕様の比較:** コンテキストウィンドウ、出力上限、推論、ツール呼び出し、構造化出力、温度対応を横並びで確認できます。 - **価格の透明性:** 100万トークンあたりの入力・出力価格をリリース日・更新日と並べて掲載します。 - **オープンとクローズドの両対応:** クローズドの主力APIと各ラボのオープンウェイトモデルを1つの並べ替え可能なカタログに収録。 - **開発者向けアクセス:** JSON API や型安全なSDKでカタログを取得し、自社ツールやダッシュボードに組み込めます。 **強み:** 無料かつオープンソースでアカウント不要; 正規識別子の統一によりプロバイダー間の比較が信頼できる; 価格・上限・機能を1つの並べ替え可能な表で確認できる; JSON API と型安全なSDKでプログラムから利用できる **制約・デメリット:** 参考カタログであり推論やホスティングのサービスではない; データ品質はコミュニティとメンテナの更新速度に依存する; UIは開発者向けで、非技術者向けのガイドはほとんどない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/models-dev.md) ## よくある質問 ### Design Arena と Models.dev の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Design Arena の月間訪問数は 949,534、Models.dev は 200,451 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Design Arena の前月比成長率は -13.2%、Models.dev は -3.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Design Arena: 無料。無料。Design Arena は無料のクラウドソース型ベンチマーク基盤で、プロンプトの実行、モデル出力の比較、投票を費用なしで行えます。アカウントや利用上限の有無は公式サイトでご確認ください。 Models.dev: 無料。Models.dev は無料かつオープンソースです。あくまで参考データベースであり、掲載価格はモデル提供事業者の100万トークンあたりの料金で、サイト利用料ではありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Code Arena](https://openaitools.app/ja/tool/code-arena) | 35,827,928 | +19.4% | 無料 | 並列ベンチマークとコミュニティのリーダーボードを提供しますが、特にプログラミングやコード生成モデルを評価します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/code-arena.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/ja/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 無料 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stork.md) | | 3 | [Midlibrary](https://openaitools.app/ja/tool/midlibrary-io) | 118,712 | -13.4% | フリーミアム、無料 | Midlibrary is an independent, non-official catalog of Midjourney artistic styles, SREF codes, prompts and workflow guides. Search by look, artist category or keyword, copy the prompt or style reference code, and paste it | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/midlibrary-io.md) | | 4 | [Coarena by Coasty](https://openaitools.app/ja/tool/coarena-by-coasty) | 59,004 | -33.5% | 無料 | パブリックなモデルベンチマークとパフォーマンスリーダーボードを提供しますが、デザインではなくコンピュータ操作やモバイルエージェントに集中しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/coarena-by-coasty.md) | | 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 無料 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/infrabase-ai.md) | | 6 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/ja/tool/rival) | 9,187 | -35% | 無料 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/rival.md) | | 7 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/ja/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 無料 | 主要なAIプロバイダー全体のトークン単価API価格をシンプルな比較表で追跡しますが、より幅広いモデル仕様は省略されています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/llm-price-check.md) | | 8 | [Multi-Agent Arena](https://openaitools.app/ja/tool/multi-agent-arena) | 5,242 | -78% | 無料 | 戦略ゲームでAIの協力・交渉・欺瞞を検証する | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/multi-agent-arena.md) | | 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/ja/tool/opengpt-com) | 3,559 | -24.7% | フリーミアム | 基盤モデルの性能やAIスタックの比較を支援しますが、単なるデータベースというよりは意思決定ワークスペースとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/opengpt-com.md) | | 10 | [thisorthis.ai](https://openaitools.app/ja/tool/thisorthis-ai) | 2,250 | -43.7% | 無料 | 直接的なモデル投票を通じてコミュニティのリーダーボードを構築するが、デザイン出力ではなく一般的な基盤モデルを対象としている。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/thisorthis-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/design-arena-vs-models-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)