# Devath vs Runway Devath は月間 0 訪問、前月比成長率 0%、料金体系無料を記録しています。Runway は月間 7,498,396 訪問、成長率 +16.9%、料金体系フリーミアム、有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Devath](https://openaitools.app/ja/tool/devath) | [Runway](https://openaitools.app/ja/tool/runwayml) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://devath.plasmic.run | https://runwayml.com | | カテゴリ | ノーコード・ローコード, AI Copilot, AI API | AI Video Generator, Text to Video, AIモデル, AI API | | 料金モデル | 無料 | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 0 | 7,498,396 | | 前月比成長率 | 0% | +16.9% | | 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 0 | 3,252,549 | | レビュースコア | 3.8 | 4.6 | | 保存数 | 0 | 47 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Devath Devathは、低レベルなコードと格闘せずにデバイスアプリを届けたい一般開発者向けのAIスマートホームプラットフォームです。従来、スマートホームアプリで1つのBluetooth機能を動かすには数百行の定型コードが必要でしたが、DevathはそこをAIコパイロットに置き換えます。自然言語の指示を受け取り、アプリのロジックを生成します。ロジックができたら、同梱のDevathアプリで実機の挙動をテストでき、Android端末のコンソールからは非AIアプリを直接公開することも可能です。 プラットフォームはデバイスとアプリのライブラリを中心に構成されています。開発者はアプリが持つ依存関係の数や利用回数を確認でき、デバイス情報を毎秒必要とするプログラム向けに自動送信を有効にできます。Encoderは自分のアプリが送受信するメッセージの種類を他の開発者に伝える助けとなり、Webベースの操作レイヤーによってエンドユーザーは遠隔からデバイスを操作できます。すべてはインストール済みのDevathアプリを通じて動作し、これがAI機能を成立させるランタイムです。 Devathは自身がベータ版であることを明言し、アップデートの指針としてフィードバックを求めています。料金は無料・無制限と記載され、このスマートホーム層の上に独自のAIアプリを構築したい方向けにAPIも提供されています。早期段階のソフトウェアであるため機能はリリースごとに変化しますが、ノーコードのデバイス統合とAIコパイロットという中核的な約束はすでに実用可能です。 **料金とプラン:** Devathの料金セクションでは永久に無料・無制限と記載されています。有料プランは現在公開されておらず、製品はベータ段階です。 - **デバイスアプリ向けAIコパイロット:** 望む動作を自然言語で伝えると、DevathがBluetoothとメッセージングのロジックを生成し、数百行の手書きコードを不要にします。 - **ノーコードのアプリ公開機能:** デバイスアプリをパッケージ化してDevathライブラリへ公開し、他のユーザーがハードウェアをインストール・操作できるようにします。 - **公開前にテスト:** AIレイヤーや公開ライブラリへ提出する前に、Devathアプリで実機上の機能を試せます。 - **デバイスデータの自動送信:** デバイス情報を毎秒必要とするプログラムへ、自動で継続的な更新を供給します。 - **依存関係と利用状況の可視化:** アプリの依存関係数や利用回数を確認でき、デバイス単位の利用統計も開発中です。 **強み:** 本当に無料で、有料プランが公開されていない; AIコパイロットによりBluetoothとメッセージングの定型コードを排除; プレビューから公開までの流れで実機に近いテストが可能; APIにより独自AIアプリで拡張できる **制約・デメリット:** ベータ版と明言されており、機能やUIが変わりやすい; すべてDevathモバイルアプリのインストールが前提; エコシステムが小さく、アプリライブラリの内容はまだ限定的 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/devath.md) ## Runway Runwayは生成メディアに特化したAI研究企業です。クリエイティブスイートは動画生成、画像生成、編集、音声ツールを一つのクラウドワークスペースに統合し、個人やチームが従来の編集工程なしにアイデアから完成クリップへ進めるようにします。中核の生成は自社モデルが担い、近年の世代では動きのリアリズム、プロンプト追従性、映像品質を継続的に高めています。 Runwayは製品であると同時にプラットフォームでもあります。Devは自社モデルと他社ラボのモデルを統一APIで公開し、スケールするメディアアプリ構築を可能にします。App Studioではコードなしで独自のクリエイティブツールをRunway内に組み立てられ、各種連携によりClaude Marketplaceなどへモデルを広げられます。エンタープライズ向けにはセキュリティ、管理、サポートが加わります。 メディア以外では、視覚世界とその動態を理解する「汎用世界モデル」を研究しています。この研究がGWM-1とロボティクス製品群を支え、ポリシー推論、オフライン評価、合成データ生成にフォトリアルなシミュレーションを提供します。Runwayによれば、6,000万人を超えるクリエイターが同社ツールを利用しています。 **料金とプラン:** フリーミアム。無料トライアルに加え、個人・チーム・企業向けの有料プランがあり、企業向けは個別見積もりです。API利用とロボティクスツールは通常、別途見積もりまたは従量課金です。 - **テキスト／画像から動画へ:** プロンプト入力や参照素材のアップロードで短尺動画を生成し、写実性・動き・プロンプト追従性に応じてモデルを選べます。 - **編集とモーション制御:** モーションブラシ、カメラ制御、インペイント、フレーム単位のツールで、最初の出力を受け入れるのではなく生成を誘導できます。 - **開発者向けAPIプラットフォーム:** Devプラットフォーム経由でRunwayと他社のモデルにアクセスし、メディア製品やバッチ処理を構築できます。 - **ノーコードのApp Studio:** コードを書かずにRunway内で独自のクリエイティブアプリを作成・共有し、チームで再現可能なワークフローを標準化できます。 - **ロボティクスと世界モデル:** GWM-1の研究成果が、メディア生成を超えたロボティクス向けシミュレーションとポリシー推論を支えます。 **強み:** 強力な動画モデルと編集スイートを同一ワークスペースに統合; APIプラットフォームで複数のモデル提供元にアクセス可能; 公開研究を通じてモデル品質を継続的に向上; エンタープライズ向けのサポート・セキュリティ・管理を提供 **制約・デメリット:** 動画生成はクレジット消費が速く、コストあたりの産出が下がりやすい; 一部の高度な機能は上位プラン限定; モデル性能とインターフェースの更新が頻繁で、ワークフローの見直しが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/runwayml.md) ## よくある質問 ### Devath と Runway の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Devath の月間訪問数は 0、Runway は 7,498,396 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Devath の前月比成長率は 0%、Runway は +16.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Devath: 無料。Devathの料金セクションでは永久に無料・無制限と記載されています。有料プランは現在公開されておらず、製品はベータ段階です。 Runway: フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ。フリーミアム。無料トライアルに加え、個人・チーム・企業向けの有料プランがあり、企業向けは個別見積もりです。API利用とロボティクスツールは通常、別途見積もりまたは従量課金です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/ja/tool/adobe) | 396,998,213 | -8.6% | フリーミアム | Provides commercially safe generative video and image tools tightly integrated with professional creative workflows, though less experimental. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/adobe.md) | | 2 | [Higgsfield](https://openaitools.app/ja/tool/higgsfield) | 47,127,865 | +16.2% | フリーミアム、無料トライアル | モバイル重視で映画のようなAI動画生成・編集ができ、ダイナミックなカメラワークやスタイリッシュな出力に対応。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/higgsfield.md) | | 3 | [Base44](https://openaitools.app/ja/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 言葉で説明するだけで動くアプリ・サイト・AIエージェントを構築 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/base44.md) | | 4 | [InVideo](https://openaitools.app/ja/tool/invideo) | 6,893,591 | +4.6% | フリーミアム | Combines timeline video editing with agentic AI generation tools for marketing videos. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/invideo.md) | | 5 | [Pollo AI](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai) | 6,641,636 | -9.6% | フリーミアム | Aggregates leading third-party video and image models into one unified generation interface. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai.md) | | 6 | [Emergent](https://openaitools.app/ja/tool/emergent) | 5,788,850 | +5% | フリーミアム | チャットでアプリを説明し、そのまま公開 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/emergent.md) | | 7 | [Framer](https://openaitools.app/ja/tool/framer-ai) | 4,974,738 | -5.7% | フリーミアム | 編集可能なキャンバスとデザインエージェントを備えたプロ向けサイトビルダー | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/framer-ai.md) | | 8 | [ComfyUI](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 料金は要問い合わせ、無料 | Offers complete local control over custom video diffusion pipelines, but requires steep technical setup compared to Runway's cloud suite. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui.md) | | 9 | [Vidu](https://openaitools.app/ja/tool/vidu) | 4,009,012 | +18.7% | フリーミアム、有料 | Runwayの主要なテキスト動画化機能に匹敵する、キャラクターの一貫性が高い短い映画風動画クリップを生成。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vidu.md) | | 10 | [Luma Dream Machine](https://openaitools.app/ja/tool/luma-dream-machine) | 2,254,969 | -2.4% | フリーミアム | テキストや画像から映画のようなAI動画クリップを生成し、動きのリアリティは高いがプロ向け編集ツールは少なめ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/luma-dream-machine.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/devath-vs-runwayml More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)