# DevGPT（DevKit） vs Workik DevGPT（DevKit）は月間 3,265 訪問、前月比成長率 -44.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。Workik は月間 167,268 訪問、成長率 -26.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [DevGPT（DevKit）](https://openaitools.app/ja/tool/devgpt) | [Workik](https://openaitools.app/ja/tool/workik) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://getdevkit.com | https://workik.com | | カテゴリ | AIアシスタント, AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AIコード生成 | AIコード生成, AIコードアシスタント, AI開発者ツール, AI生産性ツール | | 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム | | 月間訪問数 | 3,265 | 167,268 | | 前月比成長率 | -44.3% | -26.3% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 1,276 | 34,597 | | レビュースコア | 2.2 | 4.2 | | 保存数 | 7 | 2 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## DevGPT（DevKit） DevGPTは、ソフトウェア開発者向けに設計されたブラウザベースのワークスペース「DevKit」の中で動作します。チャット画面、APIクライアント、データベースGUI、広告だらけの変換サイトを行き来する必要はなく、これらが一か所にまとまっています。チャットUIは複数の一流モデルで動作し、周辺ツールと直接連携しているため、アイデアから設定、クエリ、実行可能なコード断片まで、文脈を切らさずに進められます。 DevGPTの狙いは、単なる薄いチャット層ではないことです。基盤モデルを開発者タスク向けに調整し、コードプレビューと実行を自動化し、よくある作業ごとに専用ミニツールを用意しています。公開APIの設定をワンクリックで生成し、Postgresデータベースを自然言語で照会し、数十言語のコードをチャット内で実行・テストし、p5.jsツールでインタラクティブアートや小さなゲームを作れます。 DevKitは65,000人以上の開発者が利用したと述べ、3.0リリースに向けて継続的に改善しています。無料枠、有料サブスクリプション、広告で運営され、散在する無料ツールサイトよりも高速・プライベート・広告控えめに保てるとチームは説明しています。 **料金とプラン:** DevGPTはフリーミアム方式です。アシスタントとミニツールは無料で利用を開始でき、有料のサブスクリプションプランで上限やモデルアクセスが拡張されます。具体的な価格と割り当てはDevKitの料金ページに記載されています。 - **マルチモデルチャット:** 長文脈対応や高速推論など複数の主要LLMをタスクに応じて切り替えられます。 - **公開APIテスト:** 数百の公開APIのリクエスト設定を生成し、数時間かかっていたAPIテストを数秒で完了します。 - **自然言語でのデータベース照会:** Postgresデータベースを自然言語で照会し、質問をSQLに変換して結果を可視化します。 - **チャット内でのコード生成と実行:** チャット内で数十言語のコードを生成・実行・テストし、確認後にコードベースへ取り込めます。 - **30以上のミニツール:** エディタ、APIクライアント、データベースクライアント、JSON/YAML・CSV変換など10以上のユーティリティをブラウザから離れずに利用できます。 **強み:** 複数のLLMと30以上の開発ツールを1つのブラウザワークスペースに統合; APIクライアントやデータベースクライアントなど実用的な連携でコンテキスト切り替えを削減; 自然言語でのDB照会とチャット内コード実行で試作が高速; 広告過多の無料ツールサイトよりプライバシーに配慮し、無料枠もある **制約・デメリット:** 無料枠は広告と制限があり、ヘビーユーザーは有料プランが必要; MySQL・SQL Server対応など一部機能は近日提供とされている; ホスト型のサードパーティ環境のため、機密コードやデータがサービスを経由する [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/devgpt.md) ## Workik Workik is an AI development platform that captures the context behind engineering tasks and turns it into plans, code, tests, and documentation. Connect your repositories, databases, and project knowledge, then let Workik AI assist across planning, debugging, testing, and codebase documentation. **料金とプラン:** Workik uses a freemium model with a free trial and tiered subscriptions. The free Trial tier includes a small number of AI requests and flow runs plus limited knowledge base files. Paid plans (Starter, Premium, Elite) are billed monthly or annually with roughly 20% off annual billing, and scale AI token allowances, knowledge base capacity, and flow runs. Workik also advertises Tailored, Team, and Custom enterprise options with shared workspaces, role-based permissions, SSO/SCIM, and on-prem or hybrid deployment. Exact prices and token limits change, so check the pricing page for current figures. - **Persistent project context:** Import code from GitHub, GitLab, or Bitbucket and save project knowledge such as schemas, APIs, and files so AI responses reflect your real codebase via vector search. - **AI code generation, debugging, and testing:** Generate frontend, backend, and full-stack code, explain existing logic, debug issues, and produce tests directly from a shared AI workspace. - **Automated codebase and database documentation:** Generate readable documentation from a repository or a specific set of files, and document MySQL, PostgreSQL, MS-SQL, MariaDB, or MongoDB schemas that can be kept up to date. - **Custom AI bots for Slack and Discord:** Build bots that answer technical questions using your workspace context, test their responses, and deploy them to team channels with minimal setup. - **Database modeling, query generation, and mock data:** Visualize and edit schemas with ERD, SQL, or form views, generate and explain SQL queries, and create realistic mock data tailored to your tables. **強み:** Stores reusable project context so AI answers reflect your actual codebase, schemas, and APIs; Broad feature set spanning code generation, documentation, databases, bots, workflows, and a VS Code extension; Supports repository integrations and all major databases; Free trial tier and flexible paid tiers, with enterprise options including SSO, RBAC, and on-prem deployment **制約・デメリット:** Token-based limits mean heavy users may need to upgrade or supply their own API key for advanced models; Feature breadth can feel overwhelming for developers who only want basic code completion; Documentation and help content are largely self-serve, with dedicated support concentrated in higher tiers [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/workik.md) ## よくある質問 ### DevGPT（DevKit）と Workik の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DevGPT（DevKit）の月間訪問数は 3,265、Workik は 167,268 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DevGPT（DevKit）の前月比成長率は -44.3%、Workik は -26.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DevGPT（DevKit）: フリーミアム。DevGPTはフリーミアム方式です。アシスタントとミニツールは無料で利用を開始でき、有料のサブスクリプションプランで上限やモデルアクセスが拡張されます。具体的な価格と割り当てはDevKitの料金ページに記載されています。 Workik: フリーミアム。Workik uses a freemium model with a free trial and tiered subscriptions. The free Trial tier includes a small number of AI requests and flow runs plus limited knowledge base files. Paid plans (Starter, Premium, Elite) are billed monthly or annually with roughly 20% off annual billing, and scale AI token allowances, knowledge base capacity, and flow runs. Workik also advertises Tailored, Team, and Custom enterprise options with shared workspaces, role-based permissions, SSO/SCIM, and on-prem or hybrid deployment. Exact prices and token limits change, so check the pricing page for current figures. ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | GPT-6 と GPT-5.6 を搭載し、推論・コーディング・ディープリサーチに対応する OpenAI の旗艦マルチモーダルアシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | Claude 5.5 を搭載し、エージェント型コーディング、分析、繊細な文章作成に強みを持つ Anthropic のフロンティア AI ワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 4 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 野心的なソフトウェアをつくるAIコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 5 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | フリーミアム | AIネイティブな没入型コードエディタ体験を提供するが、高レベルなデータベースワークフローの計画にはあまり重点を置いていない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor-sh.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | 仕様駆動型の構造化されたAI開発ワークフローを備えていますが、AWS固有のIDEエコシステムの導入が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 7 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 有料 | リポジトリ全体にわたる完全自律型のソフトウェア開発を実行できるが、価格が大幅に高く、インタラクティブ性も劣る。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) | | 8 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 9 | [Pi コーディングエージェント](https://openaitools.app/ja/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 無料 | ターミナルで自在に作り変えられるミニマルなコーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pi-coding-agent.md) | | 10 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/devgpt-vs-workik More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)