# Devi vs Groq Devi は月間 0 訪問、前月比成長率 —、料金体系有料を記録しています。Groq は月間 3,987,936 訪問、成長率 +10%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [Devi](https://openaitools.app/ja/tool/devi) | [Groq](https://openaitools.app/ja/tool/groq) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://chromewebstore.google.com/detail/devi/obofmdbkmindkbmdjkfdmehmddjfnhad | https://groq.com | | カテゴリ | AIリード獲得, AI SNS, AI セールスアシスタント, AI SNS 投稿ジェネレーター | AI API, Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル | | 料金モデル | 有料 | 有料 | | 月間訪問数 | 0 | 3,987,936 | | 前月比成長率 | — | +10% | | 主要市場 | グローバル | インド | | ダイレクト訪問 | 0 | 1,702,515 | | レビュースコア | 3.6 | 4.7 | | 保存数 | 1 | 4 | | 対応プラットフォーム | ブラウザ拡張機能 | ウェブサイト | ## Devi Deviは、ソーシャルチャネルで販売するチーム向けのAIリード獲得アシスタントです。一日中Facebookグループやサブレディット、Twitter検索を手動で更新する代わりに、買い手が集まる場所に拡張機能を向けると、Deviが購買意欲がありそうな投稿を浮かび上がらせます。非公開・公開のFacebookグループに加え、Reddit、Twitter、LinkedInなどにも対応します。 投稿を見つけることは仕事の半分にすぎないため、Deviは返信も担当します。ChatGPTで、売り込みではなく親切な仲間のように響く返信を下書きし、完全自動のフォローアップを実行して有望な会話が冷めないようにします。別のコンテンツワークフローでは、50以上のAIプロンプトから1クリックで投稿を作成し各チャンネルへ予約投稿でき、ベンダーによれば1人またはチームで1日2〜3時間を節約できます。 DeviはDevi AI LLCが公開し、アプリ内課金付きのChrome拡張機能として配布されており、数千人のユーザーと4つ星の評価を集めています。ベンダーはコンプライアンスを強調し、Deviをソーシャルプラットフォームのポリシーに従う生産性ツールと説明し、ユーザー情報やツール経由で取得したソーシャルメディアデータを恒久的に保存しないと述べています。 **料金とプラン:** Chrome Web Storeの掲載ページからアプリ内課金が可能な有料製品です。具体的なプラン区分や価格は拡張機能ページに公開されていないため、最新の料金はベンダーのサイトで確認してください。 - **Facebookグループのリード監視:** 非公開・公開のFacebookグループ投稿を監視し、あなたの製品が解決するニーズを語る人を見つけます。 - **クロスプラットフォームのソーシャルリスニング:** 同じワークスペースからReddit、Twitter、LinkedInなどのソーシャルプラットフォームへ監視を広げられます。 - **AIが生成する返信とフォローアップ:** ChatGPTで営業向けかつ押しつけがましくない返信を下書きし、フォローアップの流れを自動化して時間を節約します。 - **投稿の作成と予約:** 50以上のAIプロンプトで魅力的な投稿を1クリックで作成し、各ソーシャルチャンネルへ予約投稿できます。 - **コンプライアンス重視の設計:** ベンダーによればソーシャルプラットフォームのポリシーに完全準拠した生産性ツールとして位置づけられています。 **強み:** Facebookグループと他の主要SNSの両方を1つのツールでカバー; AI返信と自動フォローアップでリードから会話までの時間を短縮; 投稿作成と予約が同梱され、別の予約投稿サービスの契約を節約できる; 評価履歴のしっかりした数千人規模の利用者がいる **制約・デメリット:** 拡張機能の掲載ページに料金プランが公開されていない; 完全自動のアウトリーチはスパム的に受け取られるリスクがある; 監視は対応プラットフォームに限られ、ニッチなコミュニティは対象外になる可能性がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/devi.md) ## Groq Groqは、大規模言語モデルなどのAIモデルを極めて低遅延で実行するAI推論クラウドです。学習用ではなく推論に特化した独自チップLPUを開発し、現在はLPXも加えています。推論こそがモデルが実際にユーザーへ価値を届ける段階です。同社は高速推論向けの「ネオクラウド」と自らを位置づけ、ハードウェアとソフトウェアスタック、開発者向けAPIを一体化しています。 開発者はAPI経由でGroqを利用し、Llama、Mixtral、Gemmaといった人気のオープンモデルやWhisper音声モデル、テキスト読み上げ機能にアクセスできます。速度に最適化されているため、応答時間が重要なリアルタイムチャット、エージェント、音声インターフェースでよく使われます。APIは一般的なOpenAI形式のリクエストと広く互換性があり、移行コストを抑えられます。 Groqは急速に規模を拡大し、3億5000万ドルのシリーズAを発表し、数百メガワットの推論capacityを構築しています。速度だけでなく信頼性とコストも重視し、本番運用するチームにとって「速い」と「安い」が二者択一ではなくなったと訴えています。 **料金とプラン:** 従量課金の推論APIです。Groqはトークン単位で課金し、通常は無料の開発者枠とエンタープライズ向け容量を用意しています。最新の料金は公式価格ページをご確認ください。 - **LPUとLPXの推論ハードウェア:** 学習ではなく推論に特化して設計され、極低遅延に最適化された独自アクセラレータ。 - **オープンモデルのカタログ:** Llama、Mixtral、Gemmaなどの人気オープンモデルとWhisper音声モデルをホスト。 - **高速な開発者API:** 一般的なOpenAI形式のリクエストと広く互換性があり、素早く統合できます。 - **音声・オーディオモデル:** Whisperによる自動音声認識とテキスト読み上げを備え、音声アプリに活用できます。 - **本番規模への対応:** 大規模な本番ワークロード向けのcapacityを構築し、信頼性とコストを重視。 **強み:** リアルタイム用途に適した非常に低い推論遅延; 人気のオープンソースモデルを幅広く提供; OpenAI互換APIで移行の手間を削減; マネージドクラウドで自前のGPU運用が不要 **制約・デメリット:** 推論専用でモデル学習には対応しない; 従量課金のためトラフィック増加でコストも増える; 利用可能なモデルは提供カタログに依存する [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/groq.md) ## よくある質問 ### Devi と Groq の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Devi の月間訪問数は 0、Groq は 3,987,936 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Devi の前月比成長率は —、Groq は +10% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Devi: 有料。Chrome Web Storeの掲載ページからアプリ内課金が可能な有料製品です。具体的なプラン区分や価格は拡張機能ページに公開されていないため、最新の料金はベンダーのサイトで確認してください。 Groq: 有料。従量課金の推論APIです。Groqはトークン単位で課金し、通常は無料の開発者枠とエンタープライズ向け容量を用意しています。最新の料金は公式価格ページをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | DeepSeek-V4 と R1 を中核とし、極めて低いトークンコストで提供される高効率なオープンウェイト／ホスト型推論 AI。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 数百のモデルを束ねる統合APIゲートウェイですが、ハードウェアの直接ホストではなくルーターとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | オープンソースモデルの推論向けに優れたクラウドプラットフォームで、充実したファインチューニング対応を提供しますが、生速度はやや劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 6 | [Cerebras](https://openaitools.app/ja/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 料金は要問い合わせ | Groqに匹敵する超高速のトークン生成速度を誇るウェハースケールハードウェアクラウドですが、モデルのラインナップはより特化型です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cerebras.md) | | 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 料金は要問い合わせ | オープンモデル向けの高スループットなサーバーレス推論で、優れた速度とファインチューニング機能、幅広いAPI互換性を備えています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai.md) | | 8 | [Taplio](https://openaitools.app/ja/tool/taplio) | 499,362 | +25.7% | 無料トライアル | AIコーチで執筆・予約投稿・アウトリーチを行いLinkedInを成長させる | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/taplio.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | 何百ものオープンウェイトモデルをホストする低コストなサーバーレス推論クラウドですが、LPUのような専用カスタムハードウェアアクセラレータはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Novita AI](https://openaitools.app/ja/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 有料 | サーバーレスモデルAPIやGPUインスタンスを提供しますが、超低遅延のテキスト生成へのこだわりはやや薄いAIクラウドプラットフォームです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/novita-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/devi-vs-groq More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)