# Devin vs Drizz Devin は月間 2,549,346 訪問、前月比成長率 +1%、料金体系有料を記録しています。Drizz は月間 40,750 訪問、成長率 -19.1%、料金体系無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | [Drizz](https://openaitools.app/ja/tool/drizz) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://devin.ai | https://www.drizz.dev | | カテゴリ | AIコードアシスタント, AI Agent, AI開発者ツール | AI Agent, AI開発者ツール, AI テスト | | 料金モデル | 有料 | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 2,549,346 | 40,750 | | 前月比成長率 | +1% | -19.1% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 1,386,401 | 11,807 | | レビュースコア | 4.3 | 4.2 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | website | ウェブサイト | ## Devin DevinはAIコーディングの中でもエージェント寄りの存在です。次の1行を提案するのではなく、「エンタープライズ顧客向けにSAML SSOを追加する」「このAPIレイテンシ急増を調査する」といったチケット単位の目標を受け取り、複数リポジトリにまたがってコードベースを探索し、変更を実装し、テストを実行し、生成したプルリクエストを平易な言葉で説明します。コードベースのwiki形式マップを維持するため、不慣れなサービスも把握でき、コード変更に合わせてドキュメントも最新に保てます。 際立つ特徴は、Devinが自分のマシンで作業することです。必要に応じてWindows、Mac、Linuxの仮想マシンを用意し、プロジェクトをビルドしてブラウザで動作確認し、作った機能を自分でクリックする様子を録画することもできます。長時間の作業はノートPCを閉じてもクラウドで継続し、大きなタスクは並列エージェントに分割され、Devinが調整して報告します。 チーム向けには単発のプロンプトにとどまりません。SlackやTeamsで@Devinをメンションすればスレッドを読み、PRで応答します。テスト失敗や脆弱な依存関係を自動修復する自動化を設定でき、セキュリティレビューも実行できます。料金はシート単位のエンタープライズ向けで、自律利用が多い方向けのUltra層も用意されています。 **料金とプラン:** 有料・エンタープライズ向け。Devinはシート単位のサブスクリプションで、段階的なプラン（自律利用が多い方向けの高容量層を含む）と利用枠を提供します。Cognitionはクレジットプログラムや企業契約も用意しています。プランやクレジットは変更されるため、最新の金額は公式料金ページをご確認ください。 - **エンドツーエンドの自律コーディング:** 複雑なマルチリポジトリのコードベースで、計画・実装・テスト・プルリクエスト作成までを、1行ずつの承認待ちなしに進めます。 - **専用の仮想マシン:** Windows、Mac、LinuxのVMを用意し、プロジェクトをビルド・実行して実ブラウザでテスト。作った機能を自分で操作する様子を録画することもできます。 - **Slack・Teams・アラート連携:** スレッドで@Devinを呼べば修正を委任でき、CIやPagerDuty、課題管理を接続すれば障害やアラートに自動で反応します。 - **並列クラウドエージェント:** 大きなタスクを委任すると並列クラウドエージェントに分割され、PCを閉じても作業を続けて結果を報告します。 - **コードベースwikiと自動化:** アーキテクチャの生きたマップを維持し、依存関係更新、テスト修正、セキュリティスキャンなどの定期的な自動化を支援します。 **強み:** コード補完ではなくチケット単位の自律作業をこなす; 専用ブラウザとVMでテストするため、コード生成だけでは見逃す問題を検出できる; Slack、Teams、CI、アラートツールとの深いワークフロー連携; PCの電源が切れていても並列クラウドエージェントが作業を継続 **制約・デメリット:** シート単位の高価格帯で、個人の気軽な利用には不向き; 複雑または要件が曖昧なタスクはマージ前に人のレビューが必須; 最大限の価値は整備されたリポジトリとクリーンなテスト環境に依存 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) ## Drizz Drizz が狙うのはモバイルテスト自動化の根本的な課題です。セレクタベースのスイートは作成に数週間かかり、UI が変わるたびに壊れるため、不安定な失敗が自動化をノイズに変えてしまいます。同社は意図ベースのテストを採用し、日常的な言葉でテスト内容を記述すると、Vision AI エージェントが意図を解釈してテストを作成し、実機の iPhone と Android で実行します。 各ステップが記録されるため結果はブラックボックスではなく検証可能で、失敗した実行にはスクリーンショット、ログ、画面状態が付属し原因特定が速くなります。UI が変わるとステップが適応・修復されるため、セレクタの保守作業はほぼ不要です。ローカルで素早く作成し実行を完全に制御できるデスクトップアプリ、エンタープライズ向けの実行と大規模な信頼性を担う Drizz Cloud、そしてパイプライン内の実機でテストを走らせる CI/CD 連携が用意されています。 対象は EC、フィンテック、エンターテインメント、ナビゲーション、ヘルスケアなど変化の速いモバイルチームで、規制産業向けに ISO27001 認証・SOC2 Type II 監査済みインフラ、転送時の TLS 暗号化、セッション記録、監査ログを備えます。同社は 270 万ドルのシード調達と Forbes 掲載を実績として挙げ、Appium の月約 15 件に対し月約 200 件のテスト作成、フレーク率 5% といった数値も示しています。 **料金とプラン:** Drizz は Mac 版の無料ダウンロードとデモを提供し、エンタープライズ向けは営業への問い合わせで対応します。最新のプランは公式の料金ページをご確認ください。 - **自然言語でのテスト作成:** アプリを使う感覚でフローを記述でき、セレクタもスクリプトも不要です。 - **Vision AI でセレクタ不要:** 人が見るように UI を理解するため、動的な画面や重要フローも網羅できます。 - **自己修復型の自動化:** UI の変更に合わせてステップが適応・修復し、保守コストをほぼゼロにします。 - **実機での実行:** 実際の iPhone と Android で実行し、1 度書けば両 OS をカバーします。 - **精密なデバッグと CI/CD:** 失敗にはスクリーンショット、ログ、画面状態が付き、パイプライン内でも実行できます。 **強み:** モバイルスイートを脆くするセレクタ保守を排除; スクリプト型ツールを大きく上回る作成スピード; スクリーンショット・ログ・ステップ履歴で検証可能な実行; 実機実行と CI/CD 連携、コンプライアンス認証 **制約・デメリット:** 歴史の長い自動化フレームワークに比べ新興の選択肢; エンタープライズ規模の実行はクラウド提供が中心; 継続的なモバイル回帰のニーズがあるチームで最も価値が高い [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/drizz.md) ## よくある質問 ### Devin と Drizz の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Devin の月間訪問数は 2,549,346、Drizz は 40,750 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Devin の前月比成長率は +1%、Drizz は -19.1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Devin: 有料。有料・エンタープライズ向け。Devinはシート単位のサブスクリプションで、段階的なプラン（自律利用が多い方向けの高容量層を含む）と利用枠を提供します。Cognitionはクレジットプログラムや企業契約も用意しています。プランやクレジットは変更されるため、最新の金額は公式料金ページをご確認ください。 Drizz: 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ。Drizz は Mac 版の無料ダウンロードとデモを提供し、エンタープライズ向けは営業への問い合わせで対応します。最新のプランは公式の料金ページをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 高度な複数ファイルのコード生成と編集を提供しますが、Devinほどエンドツーエンドで完全には自律的ではないAIネイティブのコードエディタです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/ja/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 無料トライアル | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | IDEとCLIワークスペース上で並行してAIコーディングエージェントを実行する、Googleのエージェント型開発プラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | フルスタックアプリを自動で構築、実行、デプロイするAIエージェントを備えたクラウド開発プラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | コードベース全体を読み込んで複雑な複数ファイルのタスクを実行する、エージェント型コーディングプラットフォームおよびIDEプラグイン。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | ソフトウェアエンジニアリングの計画、構築、レビュー、検証を行う、AWSの仕様駆動型AI IDEおよびエージェントプラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | リポジトリ全体をインデックス化してソフトウェアの計画、構築、テストを行う、AI駆動のIDEおよびコーディングエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/devin-vs-drizz More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)