# Devin vs Janus（現在は Kairos） Devin は月間 2,549,346 訪問、前月比成長率 +1%、料金体系有料を記録しています。Janus（現在は Kairos）は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | [Janus（現在は Kairos）](https://openaitools.app/ja/tool/janus) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://devin.ai | https://withjanus.com | | カテゴリ | AIコードアシスタント, AI Agent, AI開発者ツール | AI テスト, AI Agent, AI検出ツール | | 料金モデル | 有料 | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 2,549,346 | 0 | | 前月比成長率 | +1% | 0% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 1,386,401 | 0 | | レビュースコア | 4.3 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | website | ウェブサイト | ## Devin DevinはAIコーディングの中でもエージェント寄りの存在です。次の1行を提案するのではなく、「エンタープライズ顧客向けにSAML SSOを追加する」「このAPIレイテンシ急増を調査する」といったチケット単位の目標を受け取り、複数リポジトリにまたがってコードベースを探索し、変更を実装し、テストを実行し、生成したプルリクエストを平易な言葉で説明します。コードベースのwiki形式マップを維持するため、不慣れなサービスも把握でき、コード変更に合わせてドキュメントも最新に保てます。 際立つ特徴は、Devinが自分のマシンで作業することです。必要に応じてWindows、Mac、Linuxの仮想マシンを用意し、プロジェクトをビルドしてブラウザで動作確認し、作った機能を自分でクリックする様子を録画することもできます。長時間の作業はノートPCを閉じてもクラウドで継続し、大きなタスクは並列エージェントに分割され、Devinが調整して報告します。 チーム向けには単発のプロンプトにとどまりません。SlackやTeamsで@Devinをメンションすればスレッドを読み、PRで応答します。テスト失敗や脆弱な依存関係を自動修復する自動化を設定でき、セキュリティレビューも実行できます。料金はシート単位のエンタープライズ向けで、自律利用が多い方向けのUltra層も用意されています。 **料金とプラン:** 有料・エンタープライズ向け。Devinはシート単位のサブスクリプションで、段階的なプラン（自律利用が多い方向けの高容量層を含む）と利用枠を提供します。Cognitionはクレジットプログラムや企業契約も用意しています。プランやクレジットは変更されるため、最新の金額は公式料金ページをご確認ください。 - **エンドツーエンドの自律コーディング:** 複雑なマルチリポジトリのコードベースで、計画・実装・テスト・プルリクエスト作成までを、1行ずつの承認待ちなしに進めます。 - **専用の仮想マシン:** Windows、Mac、LinuxのVMを用意し、プロジェクトをビルド・実行して実ブラウザでテスト。作った機能を自分で操作する様子を録画することもできます。 - **Slack・Teams・アラート連携:** スレッドで@Devinを呼べば修正を委任でき、CIやPagerDuty、課題管理を接続すれば障害やアラートに自動で反応します。 - **並列クラウドエージェント:** 大きなタスクを委任すると並列クラウドエージェントに分割され、PCを閉じても作業を続けて結果を報告します。 - **コードベースwikiと自動化:** アーキテクチャの生きたマップを維持し、依存関係更新、テスト修正、セキュリティスキャンなどの定期的な自動化を支援します。 **強み:** コード補完ではなくチケット単位の自律作業をこなす; 専用ブラウザとVMでテストするため、コード生成だけでは見逃す問題を検出できる; Slack、Teams、CI、アラートツールとの深いワークフロー連携; PCの電源が切れていても並列クラウドエージェントが作業を継続 **制約・デメリット:** シート単位の高価格帯で、個人の気軽な利用には不向き; 複雑または要件が曖昧なタスクはマージ前に人のレビューが必須; 最大限の価値は整備されたリポジトリとクリーンなテスト環境に依存 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) ## Janus（現在は Kairos） Janus は AI エージェントを実戦テストし改善するためのプラットフォームとして始まり、その後会社は Kairos へとブランドを変更しました（withjanus.com は now withkairos.co へリダイレクトし、フッターには今も「Janus AI, Inc.」と記載されています）。現在 Kairos は重要産業向けの AI デプロイ層として、フロンティアモデルを規制産業の企業向けに特化した信頼性の高いシステムへと変えることを掲げています。 中心的に扱う課題は信頼です。既製モデルは確率的で社内ポリシーを知らないため、Kairos は実際に業務を回す担当者からあなたのルールを学習し、非常に高い精度を出すエージェントを展開します。評価・シミュレーション・継続的学習がこのループの中核で、独自評価の構築、現実的なシナリオの模擬、ハルシネーションやルール違反、ツール呼び出しの失敗といった障害の検出が可能です。 デプロイは自社環境内で行われるため、機密データは外に出ず、精度は時間とともに積み上がります。基盤となる知能が自社のプロセスと規制に基づいて築かれるため、借り物の汎用モデルではなく自社が所有する資産になります。本プラットフォームは、失敗が許されない高リスク業務を抱える企業を対象としています。 **料金とプラン:** 要見積もり。Kairos/Janus は公開プランを出しておらず、価格はデモを通じて企業のデプロイ要件に合わせて提示されます。 - **カスタムエージェント評価:** 実際の業務フローを反映した専用テストスイートを構築し、汎用ベンチマークではなく自社ルールで測定します。 - **ハルシネーションとルール違反の検出:** エージェント公開前に、捏造回答・ポリシー違反・安全でない出力を自動で検出します。 - **ツール呼び出し失敗の検出:** 自動化を静かに壊す、失敗した API 呼び出しや不正な引数、ツール利用の失敗を捕捉します。 - **シミュレーションによる実戦テスト:** 実データや実顧客を晒さずに、現実に近いシミュレーションで弱点を洗い出します。 - **プライベートで主権的なデプロイ:** 自社環境内に展開し、データは外に出さず、得られた知能は自社のものとして保持します。 **強み:** 汎用 LLM ベンチマークではなくエージェント評価に特化; ハルシネーション・ルール違反・ツール呼び出しエラーという具体的な障害を検出; 規制産業向けのプライベートな自社環境デプロイに対応; 自社のプロセスとポリシーに合わせたカスタム評価が可能 **制約・デメリット:** 公開価格やセルフサーブプランがなく、営業への問い合わせが必須; Janus から Kairos への名称変更でドキュメントやリンクが追いにくい; 大企業でこそ価値が大きく、小規模な趣味プロジェクトには過剰 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/janus.md) ## よくある質問 ### Devin と Janus（現在は Kairos）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Devin の月間訪問数は 2,549,346、Janus（現在は Kairos）は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Devin の前月比成長率は +1%、Janus（現在は Kairos）は 0% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Devin: 有料。有料・エンタープライズ向け。Devinはシート単位のサブスクリプションで、段階的なプラン（自律利用が多い方向けの高容量層を含む）と利用枠を提供します。Cognitionはクレジットプログラムや企業契約も用意しています。プランやクレジットは変更されるため、最新の金額は公式料金ページをご確認ください。 Janus（現在は Kairos）: 料金は要問い合わせ。要見積もり。Kairos/Janus は公開プランを出しておらず、価格はデモを通じて企業のデプロイ要件に合わせて提示されます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 高度な複数ファイルのコード生成と編集を提供しますが、Devinほどエンドツーエンドで完全には自律的ではないAIネイティブのコードエディタです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/ja/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 無料トライアル | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | IDEとCLIワークスペース上で並行してAIコーディングエージェントを実行する、Googleのエージェント型開発プラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | フルスタックアプリを自動で構築、実行、デプロイするAIエージェントを備えたクラウド開発プラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | コードベース全体を読み込んで複雑な複数ファイルのタスクを実行する、エージェント型コーディングプラットフォームおよびIDEプラグイン。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | ソフトウェアエンジニアリングの計画、構築、レビュー、検証を行う、AWSの仕様駆動型AI IDEおよびエージェントプラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 自然言語でE2Eテストを計画・作成・自己修復する生成AIネイティブなQAエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | リポジトリ全体をインデックス化してソフトウェアの計画、構築、テストを行う、AI駆動のIDEおよびコーディングエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/devin-vs-janus More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)