# Devin vs PredictOPs Devin は月間 2,549,346 訪問、前月比成長率 +1%、料金体系有料を記録しています。PredictOPs は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Devin](https://openaitools.app/ja/tool/devin) | [PredictOPs](https://openaitools.app/ja/tool/predictops) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://devin.ai | https://predictops.com | | カテゴリ | AIコードアシスタント, AI Agent, AI開発者ツール | AI モニタリング, ログ管理, Large Language Models (LLMs), データ分析のためのAI | | 料金モデル | 有料 | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 2,549,346 | 0 | | 前月比成長率 | +1% | 0% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 1,386,401 | 0 | | レビュースコア | 4.3 | 4.1 | | 保存数 | 0 | 1 | | 対応プラットフォーム | website | ウェブサイト | ## Devin DevinはAIコーディングの中でもエージェント寄りの存在です。次の1行を提案するのではなく、「エンタープライズ顧客向けにSAML SSOを追加する」「このAPIレイテンシ急増を調査する」といったチケット単位の目標を受け取り、複数リポジトリにまたがってコードベースを探索し、変更を実装し、テストを実行し、生成したプルリクエストを平易な言葉で説明します。コードベースのwiki形式マップを維持するため、不慣れなサービスも把握でき、コード変更に合わせてドキュメントも最新に保てます。 際立つ特徴は、Devinが自分のマシンで作業することです。必要に応じてWindows、Mac、Linuxの仮想マシンを用意し、プロジェクトをビルドしてブラウザで動作確認し、作った機能を自分でクリックする様子を録画することもできます。長時間の作業はノートPCを閉じてもクラウドで継続し、大きなタスクは並列エージェントに分割され、Devinが調整して報告します。 チーム向けには単発のプロンプトにとどまりません。SlackやTeamsで@Devinをメンションすればスレッドを読み、PRで応答します。テスト失敗や脆弱な依存関係を自動修復する自動化を設定でき、セキュリティレビューも実行できます。料金はシート単位のエンタープライズ向けで、自律利用が多い方向けのUltra層も用意されています。 **料金とプラン:** 有料・エンタープライズ向け。Devinはシート単位のサブスクリプションで、段階的なプラン（自律利用が多い方向けの高容量層を含む）と利用枠を提供します。Cognitionはクレジットプログラムや企業契約も用意しています。プランやクレジットは変更されるため、最新の金額は公式料金ページをご確認ください。 - **エンドツーエンドの自律コーディング:** 複雑なマルチリポジトリのコードベースで、計画・実装・テスト・プルリクエスト作成までを、1行ずつの承認待ちなしに進めます。 - **専用の仮想マシン:** Windows、Mac、LinuxのVMを用意し、プロジェクトをビルド・実行して実ブラウザでテスト。作った機能を自分で操作する様子を録画することもできます。 - **Slack・Teams・アラート連携:** スレッドで@Devinを呼べば修正を委任でき、CIやPagerDuty、課題管理を接続すれば障害やアラートに自動で反応します。 - **並列クラウドエージェント:** 大きなタスクを委任すると並列クラウドエージェントに分割され、PCを閉じても作業を続けて結果を報告します。 - **コードベースwikiと自動化:** アーキテクチャの生きたマップを維持し、依存関係更新、テスト修正、セキュリティスキャンなどの定期的な自動化を支援します。 **強み:** コード補完ではなくチケット単位の自律作業をこなす; 専用ブラウザとVMでテストするため、コード生成だけでは見逃す問題を検出できる; Slack、Teams、CI、アラートツールとの深いワークフロー連携; PCの電源が切れていても並列クラウドエージェントが作業を継続 **制約・デメリット:** シート単位の高価格帯で、個人の気軽な利用には不向き; 複雑または要件が曖昧なタスクはマージ前に人のレビューが必須; 最大限の価値は整備されたリポジトリとクリーンなテスト環境に依存 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/devin.md) ## PredictOPs PredictOPsは、IT運用・インフラ・サービス管理チームが事後対応から予測的な運用へ移行するためのGen-AI AIOpsプラットフォームです。組織がすでに生成しているログイベント、ネットワークデータ、クラウドサービスのシグナルを取り込み、生成AIの推論と特許出願中の機械学習アルゴリズムによって「すでに起きた問題」ではなく「これから起きる問題」を明らかにします。中核は、リアルタイム可視性を備えたログデータ監視、ノイズを削減し根本原因を特定するアラート相関、自動スケーリング最適化を含むエンドツーエンドのマイクロサービス管理、システム挙動の変化に適応する異常検知です。 本プラットフォームは置き換えではなく統合を重視し、既存のデータソースと連携し、組織の要件に合わせてカスタマイズできます。自動化ワークフローは人手の有無にかかわらず修復アクションを起動できます。故障率分析とインフラログ挙動分析により、障害発生前に予防保守を計画できる先回りの傾向検知も可能です。導入はスタートアップから大企業まで拡張可能とされ、信頼性を約束するPredictOPs Assuranceも打ち出されています。 商用条件はサインアップとデモのフローで案内されます。見込みユーザーはアカウントを作成し無料トライアルを申請したうえで、ログ監視、アラート相関、マイクロサービス管理、異常検知、故障率分析を網羅するガイド付きデモを受けられます。公開価格表はなく、費用は問い合わせベースです。 **料金とプラン:** 無料トライアルあり、価格は要問い合わせ。サインアップしてトライアルを申請し、デモ経由でアクセスします。公開価格表はありません。 - **ログデータ監視:** システムログをリアルタイムに可視化し、予測分析による実用的なインサイトで、運用に影響が出る前に問題を通知します。 - **アラート相関:** アラートをインテリジェントに関連付け、ノイズを削減し、インシデントを明確化して連鎖障害の根本原因を明らかにします。 - **マイクロサービス管理:** マイクロサービスアーキテクチャにエンドツーエンドの可視性を提供し、リアルタイム需要に合わせて自動スケーリングを最適化します。 - **適応型異常検知:** 動的な環境で変化するシステム挙動に適応するアルゴリズムによる早期警告型の異常検知。 - **故障率分析:** 故障率のトレンドを先回りして分析し、障害発生前の予防保守計画を支援します。 **強み:** ルールベースのアラートだけでなく、生成AI推論と機械学習アルゴリズムを組み合わせている; 既存のログ、ネットワーク、クラウドのデータソース上で動作する; 自動化ワークフローは人手の承認の有無にかかわらず修復を起動できる; スタートアップから大企業まで対応する拡張可能な設計 **制約・デメリット:** 公開価格表がなく、費用は営業への問い合わせが必要; 機能の深さや連携はデモ申請後にしか確認できない; 特許出願中や信頼性保証といった主張は、トライアルなしでは検証しにくい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/predictops.md) ## よくある質問 ### Devin と PredictOPs の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Devin の月間訪問数は 2,549,346、PredictOPs は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Devin の前月比成長率は +1%、PredictOPs は 0% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Devin: 有料。有料・エンタープライズ向け。Devinはシート単位のサブスクリプションで、段階的なプラン（自律利用が多い方向けの高容量層を含む）と利用枠を提供します。Cognitionはクレジットプログラムや企業契約も用意しています。プランやクレジットは変更されるため、最新の金額は公式料金ページをご確認ください。 PredictOPs: 無料トライアル、料金は要問い合わせ。無料トライアルあり、価格は要問い合わせ。サインアップしてトライアルを申請し、デモ経由でアクセスします。公開価格表はありません。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ja/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | フリーミアム | 高度な複数ファイルのコード生成と編集を提供しますが、Devinほどエンドツーエンドで完全には自律的ではないAIネイティブのコードエディタです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/ja/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 無料トライアル | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | フリーミアム | IDEとCLIワークスペース上で並行してAIコーディングエージェントを実行する、Googleのエージェント型開発プラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/ja/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | フリーミアム、有料 | フルスタックアプリを自動で構築、実行、デプロイするAIエージェントを備えたクラウド開発プラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/replit.md) | | 5 | [Datadog](https://openaitools.app/ja/tool/datadog) | 5,175,760 | -4.8% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ、無料 | クラウド規模のエンジニアリングチーム向け統合オブザーバビリティ・セキュリティ・インシデント対応基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/datadog.md) | | 6 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | コードベース全体を読み込んで複雑な複数ファイルのタスクを実行する、エージェント型コーディングプラットフォームおよびIDEプラグイン。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 7 | [Kiro](https://openaitools.app/ja/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | フリーミアム | ソフトウェアエンジニアリングの計画、構築、レビュー、検証を行う、AWSの仕様駆動型AI IDEおよびエージェントプラットフォーム。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kiro.md) | | 8 | [Command Code](https://openaitools.app/ja/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | あなたのコーディングの「好み」を学習する AI コーディングエージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/command-code.md) | | 9 | [Orca](https://openaitools.app/ja/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 複数のコーディングエージェントをそれぞれの worktree で並行実行 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/orca.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ja/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | フリーミアム | リポジトリ全体をインデックス化してソフトウェアの計画、構築、テストを行う、AI駆動のIDEおよびコーディングエージェント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/trae.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/devin-vs-predictops More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)