# Devzery vs Postman Devzery は月間 2,378 訪問、前月比成長率 -85.1%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Postman は月間 1,764,877 訪問、成長率 -7.6%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [Devzery](https://openaitools.app/ja/tool/devzery) | [Postman](https://openaitools.app/ja/tool/postman) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.devzery.com | https://www.postman.com | | カテゴリ | AI テスト, AI API, AI Agent, AI開発者ツール | AI開発者ツール, AI API, AI Agent, AI Workflow | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム | | 月間訪問数 | 2,378 | 1,764,877 | | 前月比成長率 | -85.1% | -7.6% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | インド | | ダイレクト訪問 | 945 | 580,232 | | レビュースコア | 4.2 | 4.7 | | 保存数 | 1 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Devzery Devzery は QA チームとエンジニアリングチーム向けの AI 駆動 API リグレッションテストプラットフォームです。中核となるのは自動運転型 AI エージェントで、API レベルでエンドツーエンドのリグレッションテストを実行し、ユーザーレベルの機能を検証し、統合を確認し、API の変更をリアルタイムで追跡します。目的は SDLC の早い段階でリグレッションを検出し、手作業によるテスト作成の時間を短縮することです。 このプラットフォームは PRD やプロジェクト詳細から文脈豊かなテストスイートを生成し、API の変更に合わせてテストを自動適応させ、ステータス、関連テストケース、期待値と実測値、エラー説明を含む AI 作成のバグレポートを生成します。また、API 向けの Swagger ドキュメントを自動生成し、よくある手作業を不要にします。 Devzery は Jira、GitHub Actions、Jenkins などのプロジェクト管理・CI/CD ツールと統合し、マージやデプロイごとにリグレッションスイートをトリガーできます。Node、Java、Python、Golang をサポートするミドルウェア SDK が API のリクエストとレスポンスを記録して継続的なリグレッションカバレッジを実現し、Devzery はオープンソースの UI テストケースジェネレーターも GitHub で公開しています。 **料金とプラン:** Devzery は公開価格を提示しておらず、見積もりベースです（現在のサイトではウェイトリストへの参加を案内）。プラン詳細とデモについては Devzery チームにお問い合わせください。 - **自動運転 API リグレッションエージェント:** AI エージェントが API レベルでエンドツーエンドの機能リグレッションテストを実行し、API の変更をリアルタイムで追跡します。 - **AI 生成テストスイート:** Devzery は PRD やプロジェクト詳細を分析し、エッジケースを含む文脈豊かな API テストケースを生成してカバレッジを広げます。 - **自動 Swagger ドキュメント:** AI が複雑なデータ構造を分析し、API 向けの正確で最新の Swagger スキーマ定義を生成します。 - **CI/CD・プロジェクト管理との統合:** Jira、GitHub Actions、Jenkins に接続し、マージやデプロイ時にリグレッションスイートを自動トリガーします。 - **ミドルウェア SDK ログ:** Node、Java、Python、Golang 向けのミドルウェア SDK が API リクエストとレスポンスを記録し、継続的なリグレッションカバレッジを実現します。 **強み:** API レベルのリグレッションテストをエンドツーエンドで自動化; PRD と製品コンテキストからテストケースを生成; Jira、GitHub Actions、Jenkins とのネイティブ統合; オープンソースの UI テストケースジェネレーターを提供 **制約・デメリット:** 公開価格がなく、チームへの問い合わせが必要; 製品は初期段階で新規ユーザーはウェイトリスト制; 一部のマーケティング数値（2x/3x）はベンダー自己申告 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/devzery.md) ## Postman Postman はシンプルな HTTP クライアントとして始まり、現在ではチームが API ライフサイクル全体で利用するプラットフォームへと成長しました。リクエストはコレクションにまとめられ、コレクションはワークスペースに整理され、環境（Environment）にはローカル・ステージング・本番で異なる変数が格納されます。そこから、リクエストからスペックを生成したり、スペックからリクエストを生成したり、API が存在する前にモックサーバーを公開したり、ネイティブ Git サポートと CLI で API 定義をバージョン管理したりできます。 テストと監視は主要機能です。Collection Runner はデータファイルを使ってスイートを実行し結果をエクスポートし、パフォーマンステストはローカルまたはクラウドから負荷をシミュレートし、モニターは稼働中のエンドポイントをポーリングして稼働状況と変更（ドリフト）を検知します。ドキュメントは生成してブランドをカスタマイズでき、共有パッケージライブラリと Vault によりチームはロジックを再利用しシークレットを管理できます。 最新の方向性はエージェント型です。Agent Mode、エージェントスキルを導入できる Postman CLI、Model Context Protocol サーバーにより、AI コーディングアシスタントが Postman を直接操作できます。Context Graph はこれらのエージェントに API・コレクション・関連性の構造化された地図を提供し、Passport はシークレットを保持することなく、呼び出し元（エージェントを含む）が承認済み API をプロキシ経由で呼び出せるようにします。コア製品に加え、Postman は AI トラフィックのガバナンス向け Fabric、ドキュメントと SDK 生成の Fern、本番環境でエージェントを運用する Astropods も提供しています。Postman は 5,000 万人以上の開発者と 50 万社の企業に利用されていると述べています。 **料金とプラン:** フリーミアム。Free は個人向けで月 50 AI クレジットとコアのクライアントツールを提供。Solo は年払いで月約 9 ドル（月 400 AI クレジット、データ駆動テスト、カスタムブランディング、拡張モニタリング）。Team は年払いでユーザーあたり月約 19 ドル（コラボレーション、ビューア席、基本 RBAC、ユーザーあたり月 400 AI クレジット）。Enterprise は営業への問い合わせで、API Catalog、ガバナンス、高度な RBAC、監査ログ、プールされたクレジットを追加。AI クレジットの超過分とクラウドパフォーマンステストは従量課金のアドオンです。 - **API クライアントとコレクション:** コレクション、環境、変数、再利用可能なリクエストを備えたマルチプロトコルクライアント。ローカルのデバッグにも自動テストスイートの実行にも使えます。 - **自動テストと Collection Runner:** アサーションを自動生成し、データセットをエクスポートするデータ駆動型の実行に対応。Postman CLI によりローカル、クラウド、CI パイプラインでテストを実行できます。 - **AI エージェントと MCP サーバー:** Agent Mode、エージェントスキルを導入できる Postman CLI、Model Context Protocol サーバーにより、コーディングアシスタントがエディタ内でコレクションの作成、テストの記述、API ワークフローの起動を行えます。 - **Context Graph:** 組織の API、コレクション、依存関係を構造化した照会可能な地図。エージェントが適切なサービスを見つけ、スキーマ変更で何が壊れるかを理解できます。 - **ガバナンスとエンタープライズ管理:** API Catalog、Insights、SSO/SAML と SCIM 対応の RBAC、シークレットスキャン、監査ログにより、大規模組織がチーム横断で API 利用を標準化し保護できます。 **強み:** API ライフサイクル全体を 1 つのツールでカバーし、複数製品を組み合わせる必要がない; Agent Mode、導入可能なエージェントスキル、MCP サーバー、Context Graph による強力な AI 機能; 無料プランが実用的で、有料プランも比較的手頃; 巨大なコミュニティ、充実したドキュメント、CI・Git・ID プロバイダーとの幅広い統合 **制約・デメリット:** デスクトップアプリはリソース消費が多く、古いマシンでは動作が重くなることがある; 多くの高度な機能（API Catalog、高度な RBAC、ガバナンス、SSO/SCIM）は Enterprise プランに限定; AI クレジットと Context Graph API クエリは従量課金のため、エージェントの多用で追加コストが発生する; 機能、ワークスペース、ロールが多いため、チームが使いこなすまでにオンボーディング時間が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/postman.md) ## よくある質問 ### Devzery と Postman の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Devzery の月間訪問数は 2,378、Postman は 1,764,877 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Devzery の前月比成長率は -85.1%、Postman は -7.6% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Devzery: 料金は要問い合わせ。Devzery は公開価格を提示しておらず、見積もりベースです（現在のサイトではウェイトリストへの参加を案内）。プラン詳細とデモについては Devzery チームにお問い合わせください。 Postman: フリーミアム。フリーミアム。Free は個人向けで月 50 AI クレジットとコアのクライアントツールを提供。Solo は年払いで月約 9 ドル（月 400 AI クレジット、データ駆動テスト、カスタムブランディング、拡張モニタリング）。Team は年払いでユーザーあたり月約 19 ドル（コラボレーション、ビューア席、基本 RBAC、ユーザーあたり月 400 AI クレジット）。Enterprise は営業への問い合わせで、API Catalog、ガバナンス、高度な RBAC、監査ログ、プールされたクレジットを追加。AI クレジットの超過分とクラウドパフォーマンステストは従量課金のアドオンです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [VS Code](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | フリーミアム | APIのテストと開発をコードエディタ内に直接統合していますが、Postmanの専用ワークスペースコレクション管理やドキュメント公開機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vs-code.md) | | 2 | [Qoder](https://openaitools.app/ja/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | フリーミアム、無料トライアル、無料 | 自律的なマルチファイルコード生成とリポジトリ全体的理解に優れていますが、手動のAPIエンドポイントテスト用には作られていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qoder.md) | | 3 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | 強力なビジュアルワークフロー自動化およびAPI統合ビルダーですが、Postmanのような詳細なAPIリクエストの検査・ドキュメント機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 4 | [T3 Code](https://openaitools.app/ja/tool/t3-code) | 1,071,866 | +52.5% | 無料 | コーディングエージェントを統括するオープンソースのコントロールプレーン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t3-code.md) | | 5 | [KaneAI](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Automates end-to-end testing using plain language agents, but lacks Postman's manual debugging and environment variable management tools. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kaneai.md) | | 6 | [Qase](https://openaitools.app/ja/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | フリーミアム、無料トライアル、料金は要問い合わせ、無料 | QAワークフロー向けに優れたテストケース管理やCI連携を提供しますが、ネイティブのAPIリクエスト作成やモックツールはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qase.md) | | 7 | [CodeGPT](https://openaitools.app/ja/tool/code-gpt) | 170,064 | -19% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Brings model-agnostic AI coding assistance directly into your IDE, but does not provide Postman's structured API collection management. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/code-gpt.md) | | 8 | [Workik](https://openaitools.app/ja/tool/workik) | 167,268 | -26.3% | フリーミアム | Workik is an AI development platform that captures the context behind engineering tasks and turns it into plans, code, tests, and documentation. Connect your repositories, databases, and project knowledge, then let Worki | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/workik.md) | | 9 | [Applitools Eyes](https://openaitools.app/ja/tool/applitools-eyes) | 159,934 | -15.7% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | すべてのページでUIバグを検出するAIビジュアル・ファンクショナルテスト | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/applitools-eyes.md) | | 10 | [Katalon](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Web・モバイル・API・デスクトップに対応するAI強化型テスト品質プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/katalon-studio.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/devzery-vs-postman More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)