# DiffusionBee vs DrawingPics

DiffusionBee は月間 39,343 訪問、前月比成長率 -23.7%、料金体系無料を記録しています。DrawingPics は月間 348 訪問、成長率 -60.1%、料金体系有料を記録しています。

| 指標 | [DiffusionBee](https://openaitools.app/ja/tool/diffusionbee) | [DrawingPics](https://openaitools.app/ja/tool/drawingpics) |
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| ウェブサイト URL | https://diffusionbee.com | https://drawing.pics |
| カテゴリ | AIアート生成, AI画像生成, Text to Image, Image to Image | AIアート生成, AI ドローイング, AI画像生成, AIスケッチジェネレーター |
| 料金モデル | 無料 | 有料 |
| 月間訪問数 | 39,343 | 348 |
| 前月比成長率 | -23.7% | -60.1% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | イタリア |
| ダイレクト訪問 | 12,235 | 140 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.2 |
| 保存数 | 1 | 1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## DiffusionBee

DiffusionBee は、よく使われる AI アートのワークフローを 1 つの無料 macOS アプリにまとめたツールです。Python 環境やコマンドラインスクリプト、散在するモデルファイルを扱う必要はなく、アプリをインストールして好みの Stable Diffusion モデルをダウンロードすればすぐ生成を始められます。テキストから画像、画像から画像、プロンプトと手描きを組み合わせる AI キャンバス、オブジェクトを追加・削除できる生成塗りつぶし、画像バリエーション、アップスケーラー、コントロール画像による条件付け、イリュージョン生成、そして動画・アニメーション用ツールを備えています。

最大の特徴は 100% オフラインで動作することです。プロンプト、モデル重み、生成画像はパソコンの外に出ないため、プライバシーを重視する人や、ネット接続や画像単位の課金なしで作業したい人に適しています。代わりにハードウェアが重要で、macOS 13.1 以降が必要、Apple シリコンが最適、それなりの性能も求められます。開発者によると 8GB の M1 MacBook Air で 1 枚約 30 秒、専用 GPU のない Intel Mac では大幅に遅くなります。

生成だけでなく、自分のデータセットでカスタムモデルを数クリックでローカル学習でき、特定の物体、人物、スタイルを再現できます。オープンソースで、公式サイトと GitHub リポジトリから配布され、料金は無料です。生成画像は基盤モデルの CreativeML Open RAIL-M ライセンスに従う点に注意が必要で、開発者は利用条件としてその確認を案内しています。

**料金とプラン:** macOS 上で完全無料でダウンロード・利用できます。生成は自分のハードウェアで行われるため、サブスクリプションも画像単位の課金もありません。

- **完全ローカル・オフライン:** プロンプト、モデル、生成画像は端末内に留まり、クラウドには送信されません。
- **オールインワンの AI アート工具箱:** テキストから画像、画像から画像、生成塗りつぶし、アップスケール、バリエーション、コントロール画像、イリュージョン生成、動画ツールを 1 つのアプリに統合。
- **AI キャンバス編集:** プロンプトとフリーハンド描画を組み合わせ、対話的に生成・編集できます。
- **カスタムモデル学習:** 自分のデータセットで数クリック、完全ローカルに画像生成モデルを学習し、特定の物体・人物・スタイルを再現。
- **macOS ネイティブでオープンソース:** Apple シリコン向けに最適化された無料 macOS アプリ（13.1 以降）。ソースコードは GitHub で公開。

**強み:** 完全無料でサブスクやクレジット制限なし; 完全オフライン動作でプロンプトと画像のプライバシーを確保; 生成、編集、アップスケール、動画、学習まで幅広く対応; GitHub リポジトリと活発な Discord コミュニティを備えたオープンソース

**制約・デメリット:** macOS 専用で Windows 版や Linux 版はない; 性能はハードウェアに大きく依存し、専用 GPU のない Intel Mac は遅い; モデルファイルは自分でダウンロードして管理する必要がある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/diffusionbee.md)

## DrawingPics

DrawingPicsは「スケッチから画像生成」という馴染みのあるアイデアから、それに付きまとう手間を取り除きました。プロンプトを書いてレンダリングを待つのではなく、ホワイトボードの左半分に描き、右半分に実画像が現れるのを見ます。新しい線を引くたびに絵が更新されるので、棒人間をキャラクターへ、ぎこちない輪郭を情景へと練り上げる作業が、単発生成の連続ではなく往復の反復になります。

v2はCore MLとApple Neural Engineを中心に作り直された完全ネイティブのMacアプリです。このオンデバイス加速がリアルタイム操作を実用的にしています。ベースモデルのM1 MacBook Airでも512×512の画像が約3秒で生成され、ノートPCが熱くなったりファンが回り続けたりせず、滑らかに動作します。すべてがローカルで動くためスケッチがサーバーに触れることはなく、アプリが収集するのはエラーとクラッシュのログ、および匿名の利用統計のみです。

アプリにはNeural Engine向けに変換された厳選済みのStable Diffusion系モデルとLoRAが同梱され、スタイル選択ではアニメ、フォトリアル、油彩、SF調を切り替えられます。プロンプト強度や画像がスケッチにどれだけ忠実かを調整でき、どんな結果の上にも描き足して反復できます。macOS 13以降を搭載したApple SiliconのMacが必要で、Intel MacとWindowsは非対応です。生涯ライセンス購入前に無料トライアルで試せます。

**料金とプラン:** 買い切りでサブスクリプションなし。Personal生涯ライセンスは9.90ドルでMac 1台に認証。Family/Studio生涯ライセンスは19.90ドルで最大3台まで。いずれも生涯アップデートとローカルでの無制限生成を含みます。無料トライアルがあり返金は不可のため、まず試すのがおすすめです。

- **リアルタイムのスケッチ→画像:** ホワイトボードの片側に描くと反対側に実画像が現れ、ひと筆ごとに即座に更新されます。生成ボタンも待ち時間もありません。
- **100%オフラインでプライベート:** 生成はApple Neural Engine上でローカルに完結し、スケッチがMacの外に出ません。アカウントもサブスクもクラウド送信も不要です。
- **スタイル選択と細かな調整:** アニメ、フォトリアル、油彩、SFなど調整済みスタイルを切り替え、プロンプト強度やスケッチへの忠実度を調整できます。
- **描き足して反復:** 任意の結果を新たな出発点にして描き続け、粗い落書きを少しずつ完成度の高い一枚へ仕上げられます。
- **ネイティブなApple Silicon性能:** MシリーズMac（macOS 13+）向けにCore MLで構築され、サーバー型ツールより低メモリで高速・静音・省電力に生成します。

**強み:** リアルタイムのフィードバックにより、プロンプトのみのツールより起案と推敲が自然; 完全オフライン動作で作品のプライバシーが保たれ、接続なしでも使える; 月額ではなく買い切りで生涯アップデート付き; ネイティブなApple Siliconビルドは高速・高効率で、ベースのMシリーズでも滑らか

**制約・デメリット:** Mac専用かつApple Silicon必須で、Intel MacとWindowsは非対応; 開発者がNeural Engine向けに同梱したスタイルモデルに限定される

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/drawingpics.md)

## よくある質問

### DiffusionBee と DrawingPics の月間トラフィックはどのように比較されますか？

DiffusionBee の月間訪問数は 39,343、DrawingPics は 348 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

DiffusionBee の前月比成長率は -23.7%、DrawingPics は -60.1% です。

### 料金はどのように比較されますか？

DiffusionBee: 無料。macOS 上で完全無料でダウンロード・利用できます。生成は自分のハードウェアで行われるため、サブスクリプションも画像単位の課金もありません。 DrawingPics: 有料。買い切りでサブスクリプションなし。Personal生涯ライセンスは9.90ドルでMac 1台に認証。Family/Studio生涯ライセンスは19.90ドルで最大3台まで。いずれも生涯アップデートとローカルでの無制限生成を含みます。無料トライアルがあり返金は不可のため、まず試すのがおすすめです。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/ja/tool/adobe) | 396,998,213 | -8.6% | フリーミアム | 画像・動画・音声・ベクター・マルチモデルの制作を商用的に安全に行える生成AIワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/adobe.md) |
| 2 | [Midjourney](https://openaitools.app/ja/tool/midjourney) | 8,609,446 | -0.9% | フリーミアム | 最も美しいテキスト画像・動画モデルを生み出す独立系AIラボ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/midjourney.md) |
| 3 | [Civitai](https://openaitools.app/ja/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | フリーミアム | 画像・動画・3DのオープンソースAIモデルを発見し、ダウンロードして生成する。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/civitai.md) |
| 4 | [Pollo AI](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai) | 6,641,636 | -9.6% | フリーミアム | 動画・画像・エージェント制作を一つにまとめたAIスタジオ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai.md) |
| 5 | [ComfyUI](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 料金は要問い合わせ、無料 | 画像・動画・3D・音声を扱うノードベースのビジュアルAIスタジオ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui.md) |
| 6 | [Tensor.Art](https://openaitools.app/ja/tool/tensor-art) | 2,618,069 | +9.4% | 無料 | ブラウザで無料の AI 画像・動画生成とモデルホスティング | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tensor-art.md) |
| 7 | [ImagineArt](https://openaitools.app/ja/tool/imagine-ai-art-generator) | 2,459,527 | +15.6% | 無料 | 50以上のAIモデルで画像・動画・音声を大規模生成 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/imagine-ai-art-generator.md) |
| 8 | [Domo AI](https://openaitools.app/ja/tool/domo-ai) | 1,630,128 | -2.9% | フリーミアム | テキスト・画像・映像素材から作るオールインワンAI動画＆アニメーションスタジオ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/domo-ai.md) |
| 9 | [Craiyon](https://openaitools.app/ja/tool/craiyon) | 1,186,980 | -14.5% | フリーミアム | ブラウザだけで無料でテキストからAIアートを作成 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/craiyon.md) |
| 10 | [AutoDraw](https://openaitools.app/ja/tool/autodraw) | 1,033,527 | +1.5% | 無料 | Google が無料提供する落書き→イラスト変換キャンバス。描いているものをAIが推測 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/autodraw.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/diffusionbee-vs-drawingpics

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