# DiffusionBee vs Qwen 4 (Alibaba Qwen4) DiffusionBee は月間 39,343 訪問、前月比成長率 -23.7%、料金体系無料を記録しています。Qwen 4 (Alibaba Qwen4) は月間 35,101,353 訪問、成長率 -6.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [DiffusionBee](https://openaitools.app/ja/tool/diffusionbee) | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://diffusionbee.com | https://qwen.ai | | カテゴリ | AIアート生成, AI画像生成, Text to Image, Image to Image | Large Language Models (LLMs), オープンソース AI モデル, AIチャットボット, AIアシスタント | | 料金モデル | 無料 | フリーミアム | | 月間訪問数 | 39,343 | 35,101,353 | | 前月比成長率 | -23.7% | -6.2% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | ロシア | | ダイレクト訪問 | 12,235 | 25,020,350 | | レビュースコア | 4.4 | 4.7 | | 保存数 | 1 | 1,180 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト, API, オープンソース | ## DiffusionBee DiffusionBee は、よく使われる AI アートのワークフローを 1 つの無料 macOS アプリにまとめたツールです。Python 環境やコマンドラインスクリプト、散在するモデルファイルを扱う必要はなく、アプリをインストールして好みの Stable Diffusion モデルをダウンロードすればすぐ生成を始められます。テキストから画像、画像から画像、プロンプトと手描きを組み合わせる AI キャンバス、オブジェクトを追加・削除できる生成塗りつぶし、画像バリエーション、アップスケーラー、コントロール画像による条件付け、イリュージョン生成、そして動画・アニメーション用ツールを備えています。 最大の特徴は 100% オフラインで動作することです。プロンプト、モデル重み、生成画像はパソコンの外に出ないため、プライバシーを重視する人や、ネット接続や画像単位の課金なしで作業したい人に適しています。代わりにハードウェアが重要で、macOS 13.1 以降が必要、Apple シリコンが最適、それなりの性能も求められます。開発者によると 8GB の M1 MacBook Air で 1 枚約 30 秒、専用 GPU のない Intel Mac では大幅に遅くなります。 生成だけでなく、自分のデータセットでカスタムモデルを数クリックでローカル学習でき、特定の物体、人物、スタイルを再現できます。オープンソースで、公式サイトと GitHub リポジトリから配布され、料金は無料です。生成画像は基盤モデルの CreativeML Open RAIL-M ライセンスに従う点に注意が必要で、開発者は利用条件としてその確認を案内しています。 **料金とプラン:** macOS 上で完全無料でダウンロード・利用できます。生成は自分のハードウェアで行われるため、サブスクリプションも画像単位の課金もありません。 - **完全ローカル・オフライン:** プロンプト、モデル、生成画像は端末内に留まり、クラウドには送信されません。 - **オールインワンの AI アート工具箱:** テキストから画像、画像から画像、生成塗りつぶし、アップスケール、バリエーション、コントロール画像、イリュージョン生成、動画ツールを 1 つのアプリに統合。 - **AI キャンバス編集:** プロンプトとフリーハンド描画を組み合わせ、対話的に生成・編集できます。 - **カスタムモデル学習:** 自分のデータセットで数クリック、完全ローカルに画像生成モデルを学習し、特定の物体・人物・スタイルを再現。 - **macOS ネイティブでオープンソース:** Apple シリコン向けに最適化された無料 macOS アプリ（13.1 以降）。ソースコードは GitHub で公開。 **強み:** 完全無料でサブスクやクレジット制限なし; 完全オフライン動作でプロンプトと画像のプライバシーを確保; 生成、編集、アップスケール、動画、学習まで幅広く対応; GitHub リポジトリと活発な Discord コミュニティを備えたオープンソース **制約・デメリット:** macOS 専用で Windows 版や Linux 版はない; 性能はハードウェアに大きく依存し、専用 GPU のない Intel Mac は遅い; モデルファイルは自分でダウンロードして管理する必要がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/diffusionbee.md) ## Qwen 4 (Alibaba Qwen4) Qwen 4（Qwen4）は、Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）で実証されたハイブリッド Gated DeltaNet + Gated Attention スパース MoE アーキテクチャ（総パラメータ数125B、トークンあたりアクティブ6B、51B n-gram 埋め込みルックアップ層）の上に構築されています。これにより、100万トークン（1M）のコンテキストウィンドウ、ネイティブなマルチモーダル理解、そして再帰的自己改善（Recursive Self-Improvement: RSI）を高効率に実現しています。コアラインナップである Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B に加え、コーディング特化の qwen4-coder-plus とマルチモーダル思考モデル qwen4-omni-120b-think を展開。chat.qwen.ai での無料Web・モバイルチャット、Hugging Face や Ollama での Apache 2.0 オープンウェイト配布、Alibaba Cloud Model Studio 経由の商用 API として提供されています。 **料金とプラン:** chat.qwen.ai（および qwen.ai）にて無料のWeb・モバイルチャットを提供。Qwen4-27B などのローカル向けティアは Apache 2.0 ライセンスのもと Hugging Face および Ollama で無償公開されています。商用 API（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）は Alibaba Cloud Model Studio を通じて従量課金で利用可能です。 - **4つのコアティアと特化型モデル (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 最高峰の推論モデル Qwen4-Max、バランス型エンタープライズ API の Qwen4-Plus、高速・低遅延の Qwen4-Flash、ローカル展開向け27Bオープンウェイト Qwen4-27B に加え、qwen4-coder-plus と qwen4-omni-120b-think を提供します。 - **ハイブリッド Gated DeltaNet + Gated Attention スパース MoE:** Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) で導入された 125B 総パラメータ・6B アクティブパラメータ・51B n-gram 埋め込みルックアップ層アーキテクチャを採用し、高い知識容量と高速推論を両立します。 - **再帰的自己改善 (RSI) と 100万トークン長文脈・マルチモーダル理解:** Recursive Self-Improvement (RSI) による高度な論理・コード推論と、1Mトークンのコンテキストウィンドウ、テキスト・画像・音声・動画のネイティブマルチモーダル処理を備えています。 - **Apache 2.0 オープンウェイト（Hugging Face & Ollama 対応）:** Qwen4-27B などのオープンウェイトモデルは商用利用可能な Apache 2.0 ライセンスで公開され、ローカルPCやワークステーション上で手軽にセルフホスト可能です。 - **5兆〜10兆パラメータ（Qwen 4.5 / Qwen 5）への明確なロードマップ:** 2026年9月の杭州 Apsara Conference および10月の Apsara Amsterdam で発表され、次世代の Qwen 4.5 と Qwen 5 に向けて5〜10兆パラメータ規模へ拡張する計画が示されています。 **強み:** 商用の Qwen4-Max / Plus / Flash から Apache 2.0 オープンウェイトの Qwen4-27B まで用途に応じた完全なラインナップ; Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 層により、トークンあたり6Bのアクティブパラメータで極めて高い効率を実現; 100万トークンの長文脈、ネイティブマルチモーダル、再帰的自己改善（RSI）を統合; chat.qwen.ai で無料チャットが利用でき、Hugging Face / Ollama / Alibaba Cloud Model Studio のエコシステムが充実 **制約・デメリット:** 5兆〜10兆パラメータ規模の次世代拡張（Qwen 4.5 および Qwen 5）は今後のロードマップとして段階的に提供される; Qwen4-27B を1Mコンテキスト近くでローカル実行する場合、十分なVRAMを備えたワークステーションが必要; qwen4-omni-120b-think などの一部大型モデルはクラウド API 経由での利用が中心となる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) ## よくある質問 ### DiffusionBee と Qwen 4 (Alibaba Qwen4) の月間トラフィックはどのように比較されますか？ DiffusionBee の月間訪問数は 39,343、Qwen 4 (Alibaba Qwen4) は 35,101,353 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ DiffusionBee の前月比成長率は -23.7%、Qwen 4 (Alibaba Qwen4) は -6.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ DiffusionBee: 無料。macOS 上で完全無料でダウンロード・利用できます。生成は自分のハードウェアで行われるため、サブスクリプションも画像単位の課金もありません。 Qwen 4 (Alibaba Qwen4): フリーミアム。chat.qwen.ai（および qwen.ai）にて無料のWeb・モバイルチャットを提供。Qwen4-27B などのローカル向けティアは Apache 2.0 ライセンスのもと Hugging Face および Ollama で無償公開されています。商用 API（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）は Alibaba Cloud Model Studio を通じて従量課金で利用可能です。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/ja/tool/adobe) | 396,998,213 | -8.6% | フリーミアム | 画像・動画・音声・ベクター・マルチモデルの制作を商用的に安全に行える生成AIワークスペース。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/adobe.md) | | 2 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 最先端のオープンウェイト推論モデルと低コストなAPIを提供しますが、Alibabaのエコシステム向けのマルチモーダルツールの比重は小さめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 1つのAPIゲートウェイの裏で数百のモデルを集約しますが、独自のQwenインフラをホスティングするというよりはルーターとして機能します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Midjourney](https://openaitools.app/ja/tool/midjourney) | 8,609,446 | -0.9% | フリーミアム | 最も美しいテキスト画像・動画モデルを生み出す独立系AIラボ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/midjourney.md) | | 6 | [Civitai](https://openaitools.app/ja/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | フリーミアム | 画像・動画・3DのオープンソースAIモデルを発見し、ダウンロードして生成する。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/civitai.md) | | 7 | [Pollo AI](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai) | 6,641,636 | -9.6% | フリーミアム | 動画・画像・エージェント制作を一つにまとめたAIスタジオ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai.md) | | 8 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | 中国の競合基盤モデルAPIやエージェントビルダーを提供しますが、Zhipu AIのGLMアーキテクチャに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) | | 9 | [Google Gemma オープンモデル](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | フリーミアム、有料 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 10 | [ComfyUI](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 料金は要問い合わせ、無料 | 画像・動画・3D・音声を扱うノードベースのビジュアルAIスタジオ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/diffusionbee-vs-qwen-4 More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)