# Dify vs Flowith Dify は月間 819,691 訪問、前月比成長率 -15%、料金体系フリーミアムを記録しています。Flowith は月間 324,679 訪問、成長率 -27.3%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Dify](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai) | [Flowith](https://openaitools.app/ja/tool/flowith) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://dify.ai | https://flowith.io | | カテゴリ | AI アプリビルダー, AI Agent, AI Workflow, AI API | AI生産性ツール, AI Workflow, AI ナレッジマネジメント, AIアシスタント | | 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 819,691 | 324,679 | | 前月比成長率 | -15% | -27.3% | | 主要市場 | 中国 | 中国 | | ダイレクト訪問 | 470,604 | 171,168 | | レビュースコア | 4.8 | 4.4 | | 保存数 | 22 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Dify Dify はビジュアルキャンバスとコードレベルの拡張性を両立し、技術者と非技術者の双方が AI アプリとエージェントを組み立てられます。Workflow Studio はプロンプトのロジックを検証可能な実行グラフに変換し、検索、分岐、ツール呼び出し、人の介在、モデル呼び出しといったブロックを可視化します。エージェントは会話形式でも手動設定でも作成でき、単体アプリとして公開したり、Web サイトに埋め込んだり、より大きなワークフロー内のノードとして再利用できます。 プラットフォームの中心にあるのがコンテキスト設計です。ナレッジパイプラインでは、ファイル、Web サイト、オンラインドキュメント、クラウドドライブ向けに再現可能な取り込みフローを定義し、ナレッジベースをエージェントやワークフローに接続する前に抽出・クリーニング・チャンク化・インデックス作成・検索テストを行えます。マーケットプレイスにはモデルプロバイダー、ツール、データソース、MCP 連携が揃い、一度導入すれば承認済みプラグインとして多くのアプリで再利用できます。 提供形態は三つです。フルマネージドな Dify Cloud、SSO/SAML・RBAC・監査ログ・Kubernetes 用 Helm チャート・専任サポートを備えた Dify Enterprise（自己ホストまたは VPC 展開）、そして単一の Docker コマンドで導入できるオープンソースの Community Edition です。公開したアプリはホスト型 Web アプリ、API エンドポイント、埋め込み、MCP 互換ツールとして配信でき、ログ、フィードバック、アノテーション、レイテンシ、利用状況の分析で継続的に改善できます。 **料金とプラン:** フリーミアム型で、無料のクラウドサンドボックスとトライアル枠、チーム規模・ストレージ・ログ・利用量に応じて拡張する有料 Cloud プラン、無料のオープンソース Community Edition を提供。Dify Enterprise は営業との個別見積もりです。 - **Workflow Studio:** 検索・分岐・ツール呼び出し・人による確認・モデル呼び出しを可視化し、テストとデバッグが可能な実行パスとして組み上げます。 - **エージェントビルダー:** 会話または手動設定でエージェントを作成し、スキル・ツール・ナレッジを与えてアプリ、埋め込み、再利用可能なノードとして公開できます。 - **ナレッジパイプライン:** ドキュメントやサイト、ドライブ向けの取り込みフローを再現可能な形で構築し、公開前に抽出・クリーニング・チャンク化・インデックス作成・検索テストを実施します。 - **プラグインマーケットプレイスと MCP:** モデルプロバイダー、ツール、データソース、MCP 連携を一度導入すれば、ワークスペース内の全アプリで再利用できます。 - **柔軟なデプロイと可観測性:** マネージドクラウド、VPC、Docker 自己ホストに対応し、ログ・アノテーション・フィードバック・レイテンシ・利用データで公開後の運用を可視化します。 **強み:** ビジュアル構築とコード拡張をひとつの製品で両立; 無料の自己ホスト版を含む三つのデプロイ形態; RAG アプリ向けの検索・ナレッジパイプライン機能が充実; 豊富なプラグインマーケットと MCP 対応で連携コストを削減 **制約・デメリット:** 自己ホスト運用には相応のインフラ管理工数が必要; 複雑な多段ワークフローは習得と調整に時間がかかる; 高度な企業向けガバナンス機能は見積もりプランでの提供 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/dify-ai.md) ## Flowith Flowithは、単なるチャットボットではなく「ディープワーク向けエージェント型ワークスペース」として位置づけられています。中核となるのは空間キャンバスで、プロンプト・結果・エージェントの実行過程がノードとして存在し、接続・分岐・再訪が可能です。この構造は、調査・計画・コンテンツ制作パイプラインのような長期かつ複雑なプロジェクトに適しており、線形なチャット履歴がすぐ使い物にならなくなる場面で威力を発揮します。 複数の有力な大規模言語モデルを同一インターフェースに統合しているため、タスクに応じて最適なモデルに任せたり、複数モデルの出力を並べて比較したりできます。チャットに加えて、目標を手順に分解し、自ら情報を収集して成果物をまとめる自律エージェントモードも備えています。 さらにFlowithは知識管理を重視しています。ノート・出典・生成物を保存して後から参照できるため、ワークスペースは使い捨ての会話ではなく、育っていくナレッジベースになります。複雑な創造的・分析的業務に取り組む個人やチームにとって、キャンバス・エージェント・記憶の組み合わせが最大の差別化点です。 **料金とプラン:** Flowithは無料の入口と、より多く使う方向けの有料プランという階層型の料金体系で、チーム・企業向けは相談ベースです。最新のクレジット上限や席数価格は公式サイトでご確認ください。 - **空間エージェントキャンバス:** プロンプト・出力・エージェント実行を接続可能なノードとして無限キャンバスに配置し、複雑なプロジェクトでも見失いません。 - **マルチモデルチャット:** 複数の有力モデルを1つの画面で利用し、タスクごとに切り替えたり回答を並べて比較できます。 - **自律エージェントモード:** 多段階の目標をエージェントに委任し、計画・情報収集・成果物の生成までを少ないやり取りで完結させます。 - **ナレッジガーデン:** ノート・参考資料・生成物を検索可能な知識空間に保存し、後のプロジェクトで再利用できます。 - **コラボレーションと共有:** 共同編集者をキャンバスに招き、リンクで共有し、小規模チームで同じプロジェクト文脈を保てます。 **強み:** キャンバス構造により長期プロジェクトが見やすく再訪しやすい; 複数の最先端モデルを1か所で利用可能; 組み込みエージェントモードで手動のプロンプト連結が不要; 知識の蓄積によりセッションが再利用可能な資産になる **制約・デメリット:** ごく簡単な単発の質問にはオープンキャンバスがやや重い; エージェントの多用はクレジットや有料プランに依存; 高度なワークフローは通常のチャットボットより習得に時間がかかる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/flowith.md) ## よくある質問 ### Dify と Flowith の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Dify の月間訪問数は 819,691、Flowith は 324,679 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Dify の前月比成長率は -15%、Flowith は -27.3% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Dify: フリーミアム。フリーミアム型で、無料のクラウドサンドボックスとトライアル枠、チーム規模・ストレージ・ログ・利用量に応じて拡張する有料 Cloud プラン、無料のオープンソース Community Edition を提供。Dify Enterprise は営業との個別見積もりです。 Flowith: 料金は要問い合わせ。Flowithは無料の入口と、より多く使う方向けの有料プランという階層型の料金体系で、チーム・企業向けは相談ベースです。最新のクレジット上限や席数価格は公式サイトでご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Miro](https://openaitools.app/ja/tool/miro) | 30,749,206 | +1.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 世界トップクラスの共同ホワイトボードおよびブレインストーミングツールを提供しますが、ネイティブのマルチモデルチャットアシスタントや自律型エージェントのワークフローがありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/miro.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | 高度なアプリコネクタを備えたオープンソースの自動化ツールですが、ネイティブなLLMプロンプトのチェーニングにはあまり特化していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 3 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 料金は要問い合わせ | プロフェッショナルと企業のための統合AIスーパーアシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | カスタムAIエージェントをデプロイするための簡素化されたノーコードビルダーを提供しますが、Difyのようなオープンソースの柔軟性はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 5 | [Whimsical](https://openaitools.app/ja/tool/whimsical) | 966,895 | -18.7% | フリーミアム | 共同作業用のビジュアルキャンバスやAIダイアグラムジェネレーターを提供しますが、マルチモデルチャットや自律型エージェントの実行機能がありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/whimsical.md) | | 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | フリーミアム | A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui.md) | | 7 | [Taskade](https://openaitools.app/ja/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | フリーミアム | Generates automated AI agents and business apps from text, but uses structured task lists instead of spatial canvases. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/taskade.md) | | 8 | [FLORA](https://openaitools.app/ja/tool/flora-ai) | 493,317 | -30.5% | フリーミアム | 無限のキャンバス上で数十の主要な生成AIモデルを統合していますが、エージェント型ワークスペースよりもクリエイティブなメディア制作に重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/flora-ai.md) | | 9 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/ja/tool/llamaindex) | 387,910 | +19.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/llamaindex.md) | | 10 | [Activepieces](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces) | 258,553 | +1.5% | フリーミアム | An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/dify-ai-vs-flowith More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)