Dot は月間 13,295 訪問、前月比成長率 -13.1%、料金体系フリーミアムを記録しています。Ultralytics は月間 793,423 訪問、成長率 +8.7%、料金体系フリーミアムを記録しています。
リアルタイム視覚AIモデルと、その学習・アノテーション・配備を担う統合プラットフォーム
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | getdot.ai | ultralytics.com |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 1.33万 (13,295) | 79.34万 (793,423) |
| 前月比トラフィック増減 | -1996 (-13.1%) | +6.35万 (+8.7%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (50.6%) | 🇨🇳 中国 (15.2%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 5403 | 23.97万 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
Slack、Teams、メールの中で答えるAIデータアナリスト
チームメンバーは普段使うツールで質問し、数値・グラフ・ソースを含む回答を得られます。
Dot は指標が変化した理由を分解し、変動を寄与するチャネル、セグメント、要因に帰属させます。
スケジュールされたレポートとしきい値ベースのアラートを設定し、関心のある水準を指標が超えたときだけ通知します。
指示、例、ビジネスルールで Dot をトレーニングし、指標を自組織の定義に沿わせます。
リアルタイム視覚AIモデルと、その学習・アノテーション・配備を担う統合プラットフォーム
検出、インスタンスセグメンテーション、姿勢推定、回転ボックス、分類、トラッキングを一つのモデルファミリーでカバーし、GPU・CPU・エッジでのリアルタイム推論に最適化されています。
SAM支援でデータをアノテーションし、AutoTrainでクラウドGPU学習を行い、アイドル時にゼロまで縮むマネージドリージョンへ配備できます。
学習済みモデルをONNX、TensorRT、CoreML、TFLiteなど多数の形式へ書き出し、クラウドサーバーやモバイル、組み込み機器で動作させられます。
AGPL-3.0のオープンソース版を採用するか、企業ライセンスを購入してコピーレフト義務なしにYOLOをクローズド製品へ組み込めます。
無料・オープンソースデータセットの注釈、モデルのトレーニング、エッジ展開のためのオールインワンエコシステムを提供します。
問いを、ガバナンスの効いた信頼できる答えに変えるエージェント型分析プラットフォーム
特化型Enterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines.
データと対話して分析・グラフ・レポート・スライドを得る
特化型Provides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams.
無料・オープンソースセキュリティ映像でのリアルタイムなローカル物体検出に特化した、オープンソースのセルフホスト型NVRです。
無料・オープンソースカスタムのコンピュータビジョンアノテーション作業を拡張サポートする、オープンソースのラベリングツールです。
特化型コンピュータビジョンワークフロー向けのデータセットのキュレーション、可視化、品質評価を専門としています。
特化型プロンプトベースでの、企業向けエンドツーエンドのコンピュータビジョンアプリの迅速な構築に特化しています。
チーム全員が信頼できるAIネイティブなBIプラットフォーム
自然言語の質問をグラフ・ダッシュボード・整った表に変える AI データアナリスト
自然言語の質問をグラフ・ダッシュボード・整った表に変える AI データアナリスト
