# Dust vs exe.dev Dust は月間 547,217 訪問、前月比成長率 +1.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。exe.dev は月間 60,103 訪問、成長率 -26.4%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。 | 指標 | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) | [exe.dev](https://openaitools.app/ja/tool/exe-dev) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://dust.tt | https://exe.dev | | カテゴリ | AIアシスタント, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, AI ナレッジマネジメント | AI開発者ツール, AI Agent, AI アプリビルダー | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム、有料 | | 月間訪問数 | 547,217 | 60,103 | | 前月比成長率 | +1.8% | -26.4% | | 主要市場 | フランス | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 456,919 | 40,778 | | レビュースコア | 4.4 | 4.3 | | 保存数 | 5 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Dust Dust は自らを人とエージェントの協働のための「マルチプレイヤー AI」と位置づけています。従業員ごとに個別のチャットボットを与えるのではなく、企業知識・接続済みツール・会話・通知を共有するエージェントをチームで構築し、人と AI の間で業務を往復させます。エージェントは部門をまたいで再利用でき、重要な箇所では人間のレビューが残ります。 差別化の核は文脈です。多くの AI ツールは Slack の 1 メッセージや CRM の 1 レコードしか取得できませんが、Dust のエージェントは Slack、CRM、ドキュメントなど社内システムを横断して文脈を集約し、全体像を踏まえて回答し、そのまま行動に移せます。70 以上のコネクタがメッセージ、カレンダー、CRM、ファイル保管、プロジェクト管理、データ、財務ツールをカバーし、同じゲートウェイから MCP サーバーにも接続できます。 ガバナンスも主要機能です。Dust は「エージェントがアクセスできる対象」と「利用できる人」を分離する二層の権限モデル、SCIM 同期グループ、管理者承認の例外設定、監査ログ、導入率・利用量・コスト・ROI を可視化する分析を提供します。SOC 2 Type II を取得し、米国または EU のデータ所在地やシングルテナント配備にも対応します。OpenAI、Anthropic、Google、Mistral などの 20 以上のフロンティア／オープンソースモデルでエージェントを構築でき、ワークフローごとに最適なモデルを選べます。同社によれば 3,000 社以上、30 万以上のエージェントが稼働しています。 **料金とプラン:** 要見積もり（Contact for pricing）。サインアップ後の無料トライアルはありますが、料金プランはチーム・企業向けで、従量制クレジット、ボリューム価格、専任サポートを含みます。正確な金額は営業への問い合わせが必要です。 - **企業文脈を持つエージェント:** Slack、Notion、Google Drive、GitHub、Salesforce、Zendesk など 70 以上のツールに接続し、一般論ではなく実際の社内知識に基づいて回答します。 - **70 以上のコネクタと MCP 対応:** メッセージ、CRM、ドキュメント、プロジェクト管理、データ、財務ツール、MCP サーバーを 1 つのプラットフォームで接続し、チャットだけでなくシステム横断の実行を可能にします。 - **モデルの柔軟性:** OpenAI、Anthropic、Google、Mistral などの 20 以上のフロンティア／オープンソースモデルでエージェントを構築できます。 - **AI ネイティブなガバナンス:** 二層の権限モデル、SCIM 同期グループ、管理者承認、監査ログ、利用分析により、スピードを保ちながら社内データを保護します。 - **マルチプレイヤー協働:** 人とエージェントが文脈・ツール・通知を共有し、再利用可能なスキルと人間のレビューを組み込んだ部門横断ワークフローを実現します。 **強み:** 70 以上のエンタープライズコネクタによる深い文脈集約; 権限・監査ログ・SOC 2 Type II による強固な企業ガバナンス; モデル非依存：20 以上のフロンティア／オープンソースモデルから選択可能; 部門をまたいで再利用できる共有エージェント **制約・デメリット:** 営業主導の価格体系のため、デモ前にコストを見積もりにくい; コネクタと権限の設定には相応の管理工数が必要; 広範な展開で価値が最大化するため、小規模チームには負担が大きい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md) ## exe.dev exe.devは米国ベイエリアのチームが開発したクラウド基盤で、今日的な課題に焦点を当てています。開発者はコーディングエージェントを動かすことが増え、それらには専用のマシンが必要であり、そのマシンは短命なコンテナではなく本物のサーバーとして動作する必要があります。vCPUとメモリのプールを購入すれば、その中に必要なだけVMを作成し、素早くフォークし、Ubuntu互換の環境にrootでSSH接続してaptやsystemdを利用できます。 本プラットフォームは単なる実験場ではなく、本番利用を想定したインフラとして位置づけられています。VMは高速で永続的、かつ複製されたNVMeストレージを備え、*.exe.xyzサブドメインでHTTPS公開でき、認証とシークレット管理を任せたまま顧客向けアプリもホストできます。内蔵のLLMゲートウェイは、OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks、DeepgramなどのAPIキーをマシンに紐付け、エージェントが追加設定なしでモデルを利用できるようにします。 料金は公開されています。Personalプランは2 vCPU / 4 GiBプールで月額15ドルから、最大16 vCPU / 32 GiBまで拡張可能です。WorkプランはSSO、無制限ユーザー、プールあたりのVM数拡大、時間単位または月単位の課金に対応し、Enterpriseは専用ハードウェアやVPC接続を提供します。7日間のトライアルがあり、ChatGPT経由で無料で始めることもできます。 **料金とプラン:** Personalプランは月額15ドル（2 vCPU / 4 GiBプール）から、最大月額155ドル（16 vCPU / 32 GiB）。Workプランは通常月額75ドル（最初の3か月は37.50ドル）でSSOや無制限ユーザーを含み、追加プール資源は時間課金。Enterpriseは要問い合わせで、7日間の無料トライアルがあります。 - **サンドボックスではない実在の永続VM:** Ubuntu互換環境にrootでSSH接続し、aptやsystemdを利用。短命なコンテナではなく長期稼働サーバーとして使えます。 - **vCPUとメモリのプール:** vCPUとRAMをまとめて購入し、プール内に必要なだけVMを作成。高速フォークでエージェント作業を並列化できます。 - **HTTPSと公開ホスティングを内蔵:** 内部アプリを非公開で公開したり、*.exe.xyzサブドメインで一般公開したりでき、認証とシークレット管理も任せられます。 - **エージェント向けLLMゲートウェイ:** OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks、Deepgramのキーを紐付け、VM上のエージェントが自動的にモデルへアクセスできます。 - **グローバルリージョンと耐久ストレージ:** 複数リージョンへ展開でき、高速で永続的、複製されたNVMeストレージを利用。上位プランではSSOも使えます。 **強み:** 一時的なサンドボックスではなく、root権限と永続ストレージを備えた本物のLinux VM; 料金が公開されており、無料トライアルと時間単位の拡張オプションがある; HTTPS公開、認証、シークレット管理、エージェント向けLLMゲートウェイを内蔵; VMの作成とフォークが高速で、並列エージェント作業やプレビュー環境に適する **制約・デメリット:** リソースプール単位の課金のため、多数のVMを常用するとコストが増えやすい; トライアルとChatGPT経由の登録以外に長期無料枠はない; VPCや専用ハードウェアなどの企業向け機能は営業への問い合わせが必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/exe-dev.md) ## よくある質問 ### Dust と exe.dev の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Dust の月間訪問数は 547,217、exe.dev は 60,103 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Dust の前月比成長率は +1.8%、exe.dev は -26.4% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Dust: 料金は要問い合わせ。要見積もり（Contact for pricing）。サインアップ後の無料トライアルはありますが、料金プランはチーム・企業向けで、従量制クレジット、ボリューム価格、専任サポートを含みます。正確な金額は営業への問い合わせが必要です。 exe.dev: フリーミアム、有料。Personalプランは月額15ドル（2 vCPU / 4 GiBプール）から、最大月額155ドル（16 vCPU / 32 GiB）。Workプランは通常月額75ドル（最初の3か月は37.50ドル）でSSOや無制限ユーザーを含み、追加プール資源は時間課金。Enterpriseは要問い合わせで、7日間の無料トライアルがあります。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | フリーミアム | CRMエコシステムと深く統合して企業のワークフローを自動化しますが、Salesforceのソフトウェアスイートに強く依存しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 料金は要問い合わせ | 企業全体でアクセス権限を考慮した堅牢な検索やナレッジ管理を提供しますが、カスタムのマルチモデルエージェントワークフローへの注力度はやや低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md) | | 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 料金は要問い合わせ | マルチモデルのチャットアシスタントと自動機械学習最適化を組み合わせますが、データサイエンスパイプラインに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai.md) | | 5 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 6 | [Taskade](https://openaitools.app/ja/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | フリーミアム | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/taskade.md) | | 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | ビジュアルなノーコードのWebスクレイピングおよびデータ自動化パイプラインに優れていますが、Dustのような専用の内部ナレッジベース構造はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 8 | [Zeabur](https://openaitools.app/ja/tool/zeabur) | 275,642 | -15.9% | 無料トライアル、有料 | アプリのデプロイとスケールを担うAI DevOpsエンジニア | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zeabur.md) | | 9 | [Tines](https://openaitools.app/ja/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tines.md) | | 10 | [Agent 37](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | AIエージェントが実際に動く低コストなクラウドサンドボックス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/agent-37.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/dust-vs-exe-dev More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)