# Dust vs Intervool Dust は月間 547,217 訪問、前月比成長率 +1.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Intervool は月間 3,035 訪問、成長率 +153.8%、料金体系無料トライアルを記録しています。 | 指標 | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) | [Intervool](https://openaitools.app/ja/tool/intervool) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://dust.tt | https://intervool.com | | カテゴリ | AIアシスタント, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, AI ナレッジマネジメント | AIリサーチツール, AI ロードマップ, AI 面接アシスタント, AI 文字起こし | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 無料トライアル | | 月間訪問数 | 547,217 | 3,035 | | 前月比成長率 | +1.8% | +153.8% | | 主要市場 | フランス | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 456,919 | 1,196 | | レビュースコア | 4.4 | 4.2 | | 保存数 | 5 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Dust Dust は自らを人とエージェントの協働のための「マルチプレイヤー AI」と位置づけています。従業員ごとに個別のチャットボットを与えるのではなく、企業知識・接続済みツール・会話・通知を共有するエージェントをチームで構築し、人と AI の間で業務を往復させます。エージェントは部門をまたいで再利用でき、重要な箇所では人間のレビューが残ります。 差別化の核は文脈です。多くの AI ツールは Slack の 1 メッセージや CRM の 1 レコードしか取得できませんが、Dust のエージェントは Slack、CRM、ドキュメントなど社内システムを横断して文脈を集約し、全体像を踏まえて回答し、そのまま行動に移せます。70 以上のコネクタがメッセージ、カレンダー、CRM、ファイル保管、プロジェクト管理、データ、財務ツールをカバーし、同じゲートウェイから MCP サーバーにも接続できます。 ガバナンスも主要機能です。Dust は「エージェントがアクセスできる対象」と「利用できる人」を分離する二層の権限モデル、SCIM 同期グループ、管理者承認の例外設定、監査ログ、導入率・利用量・コスト・ROI を可視化する分析を提供します。SOC 2 Type II を取得し、米国または EU のデータ所在地やシングルテナント配備にも対応します。OpenAI、Anthropic、Google、Mistral などの 20 以上のフロンティア／オープンソースモデルでエージェントを構築でき、ワークフローごとに最適なモデルを選べます。同社によれば 3,000 社以上、30 万以上のエージェントが稼働しています。 **料金とプラン:** 要見積もり（Contact for pricing）。サインアップ後の無料トライアルはありますが、料金プランはチーム・企業向けで、従量制クレジット、ボリューム価格、専任サポートを含みます。正確な金額は営業への問い合わせが必要です。 - **企業文脈を持つエージェント:** Slack、Notion、Google Drive、GitHub、Salesforce、Zendesk など 70 以上のツールに接続し、一般論ではなく実際の社内知識に基づいて回答します。 - **70 以上のコネクタと MCP 対応:** メッセージ、CRM、ドキュメント、プロジェクト管理、データ、財務ツール、MCP サーバーを 1 つのプラットフォームで接続し、チャットだけでなくシステム横断の実行を可能にします。 - **モデルの柔軟性:** OpenAI、Anthropic、Google、Mistral などの 20 以上のフロンティア／オープンソースモデルでエージェントを構築できます。 - **AI ネイティブなガバナンス:** 二層の権限モデル、SCIM 同期グループ、管理者承認、監査ログ、利用分析により、スピードを保ちながら社内データを保護します。 - **マルチプレイヤー協働:** 人とエージェントが文脈・ツール・通知を共有し、再利用可能なスキルと人間のレビューを組み込んだ部門横断ワークフローを実現します。 **強み:** 70 以上のエンタープライズコネクタによる深い文脈集約; 権限・監査ログ・SOC 2 Type II による強固な企業ガバナンス; モデル非依存：20 以上のフロンティア／オープンソースモデルから選択可能; 部門をまたいで再利用できる共有エージェント **制約・デメリット:** 営業主導の価格体系のため、デモ前にコストを見積もりにくい; コネクタと権限の設定には相応の管理工数が必要; 広範な展開で価値が最大化するため、小規模チームには負担が大きい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md) ## Intervool Intervool は、継続的な顧客ディスカバリーを行いながらも学びを活用しきれていないプロダクトマネージャー、UX リサーチャー、創業者のために作られています。通話をクラウドストレージやノートアプリに散在させる代わりに、一つのインタビューライブラリを提供します。録画・音声・テキストメモをアップロードすると、メディアの保存、文字起こしの生成、そしてペインポイント、機会、引用、機能要望といった構造化された気づきの抽出までを行います。抽出された各項目は会話中の該当箇所へのリンクを保つため、根拠のない主張にはなりません。 Intervool を単なるアーカイブ以上のものにしているのは、ループを閉じる点です。インサイトは根拠に紐づいたテーマへ集約され、テーマは具体的な機能アイデアになり、それらは MoSCoW 優先度、ステータス、インパクト対工数、あるいは四半期やチームといったカスタム単一選択属性で並べられるロードマップボードに載ります。動的なペルソナとセグメントにより、各テーマを「誰の発言か」という視点で読み直せるため、シード期の SaaS 創業者と大企業の調達担当のニーズ差を把握できます。リサーチ Copilot は、どのペインポイントが最も多いか、リサーチの空白はどこかといった問いに、自社のリサーチライブラリを出典として答えます。 Intervool は Dovetail、Condens、Marvin のようなアーカイブ中心のツールに対抗して位置づけられ、整った知見の保管庫は意思決定のループとは違うと主張します。料金は 14 日間の無料トライアルから始まり、Basic は月額 39 ドルで 1 シート・通話 20 件、Team は月額 279 ドルで 6 シート・共有通話 50 件、Enterprise は個別見積もりです。追加通話は 10 件 15 ドルで購入でき、文字起こしとインサイトは永久保存、動画は既定で 90 日間保存され、延長も申請できます。 **料金とプラン:** 14 日間の無料トライアルあり。Basic 月額 39 ドル（1 シート、月 20 通話）、Team 月額 279 ドル（6 シート、共有 50 通話）で追加シートは 49 ドル、Enterprise は個別見積もり。10 通話 15 ドルで追加購入可能。 - **文字起こし付きインタビューライブラリ:** 各顧客通話の動画・音声・メモをアップロードし、録音、全文の文字起こし、構造化された要点を検索可能な一か所で得られます。 - **設定可能な AI インサイト抽出:** 出力タイプを自分で定義し、各シリーズに自然言語のプロンプトを書くことで、関心のあるペインポイント、機会、引用、機能要望だけを各通話から引き出せます。 - **出典付きリサーチ Copilot:** インタビュー、テーマ、ペルソナについて自然言語で質問すると、自社リサーチに基づく回答を出典付きで返します。 - **テーマ・ペルソナ・セグメント:** インサイトは根拠に紐づいたテーマへ集約され、動的なペルソナとセグメントが各知見の背景となる人々を分類し、グループごとのニーズ比較を可能にします。 - **根拠に基づくロードマップボード:** テーマを機能アイデアに変え、MoSCoW、ステータス、インパクト対工数、任意のカスタム属性で配置。各項目は顧客の生の声へワンクリックでつながります。 **強み:** 生のインタビューから優先順位付きロードマップまでを一気通貫でつなぐ; すべてのインサイトとロードマップ項目が通話の該当箇所にリンクされる; 自然言語プロンプトとカスタム出力タイプに対応した柔軟な AI 抽出; 無料トライアルと低価格の通話追加を備えた明快なセルフサーブ価格 **制約・デメリット:** シート数と通話数の上限があるため、大規模なリサーチには Team か Enterprise が必要; 動画の保存は既定で 90 日間のため、長期アーカイブには向かない場合がある; トライアル期間以外に継続利用できる無料プランがない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/intervool.md) ## よくある質問 ### Dust と Intervool の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Dust の月間訪問数は 547,217、Intervool は 3,035 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Dust の前月比成長率は +1.8%、Intervool は +153.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Dust: 料金は要問い合わせ。要見積もり（Contact for pricing）。サインアップ後の無料トライアルはありますが、料金プランはチーム・企業向けで、従量制クレジット、ボリューム価格、専任サポートを含みます。正確な金額は営業への問い合わせが必要です。 Intervool: 無料トライアル。14 日間の無料トライアルあり。Basic 月額 39 ドル（1 シート、月 20 通話）、Team 月額 279 ドル（6 シート、共有 50 通話）で追加シートは 49 ドル、Enterprise は個別見積もり。10 通話 15 ドルで追加購入可能。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | フリーミアム | CRMエコシステムと深く統合して企業のワークフローを自動化しますが、Salesforceのソフトウェアスイートに強く依存しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 料金は要問い合わせ | 企業全体でアクセス権限を考慮した堅牢な検索やナレッジ管理を提供しますが、カスタムのマルチモデルエージェントワークフローへの注力度はやや低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md) | | 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 料金は要問い合わせ | マルチモデルのチャットアシスタントと自動機械学習最適化を組み合わせますが、データサイエンスパイプラインに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai.md) | | 5 | [Listen Labs](https://openaitools.app/ja/tool/listen-labs) | 1,254,632 | +22.1% | 料金は要問い合わせ | AI が進行するカスタマーインタビューで、会話を意思決定に変える | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/listen-labs.md) | | 6 | [Taskade](https://openaitools.app/ja/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | フリーミアム | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/taskade.md) | | 7 | [Outset.ai](https://openaitools.app/ja/tool/outset-ai) | 518,287 | +18.4% | 料金は要問い合わせ | アンケート規模で定性調査の深さを、AIがモデレート | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/outset-ai.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | ビジュアルなノーコードのWebスクレイピングおよびデータ自動化パイプラインに優れていますが、Dustのような専用の内部ナレッジベース構造はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 9 | [Voxpopme](https://openaitools.app/ja/tool/voxpopme-com) | 301,522 | +38.5% | 料金は要問い合わせ | 顧客の声を確信ある意思決定に変える | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/voxpopme-com.md) | | 10 | [Productboard](https://openaitools.app/ja/tool/productboard) | 297,500 | -9.3% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 顧客起点のロードマップを支えるエージェント型プロダクト管理システム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/productboard.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/dust-vs-intervool More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)