# Dust vs Released

Dust は月間 547,217 訪問、前月比成長率 +1.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Released は月間 8,161 訪問、成長率 -19.1%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) | [Released](https://openaitools.app/ja/tool/released) |
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| ウェブサイト URL | https://dust.tt | https://released.so |
| カテゴリ | AIアシスタント, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, AI ナレッジマネジメント | AIコピーライティング, AI Writing Assistants, AI ノート生成ツール |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 547,217 | 8,161 |
| 前月比成長率 | +1.8% | -19.1% |
| 主要市場 | フランス | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 456,919 | 3,260 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.2 |
| 保存数 | 5 | 1 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Dust

Dust は自らを人とエージェントの協働のための「マルチプレイヤー AI」と位置づけています。従業員ごとに個別のチャットボットを与えるのではなく、企業知識・接続済みツール・会話・通知を共有するエージェントをチームで構築し、人と AI の間で業務を往復させます。エージェントは部門をまたいで再利用でき、重要な箇所では人間のレビューが残ります。

差別化の核は文脈です。多くの AI ツールは Slack の 1 メッセージや CRM の 1 レコードしか取得できませんが、Dust のエージェントは Slack、CRM、ドキュメントなど社内システムを横断して文脈を集約し、全体像を踏まえて回答し、そのまま行動に移せます。70 以上のコネクタがメッセージ、カレンダー、CRM、ファイル保管、プロジェクト管理、データ、財務ツールをカバーし、同じゲートウェイから MCP サーバーにも接続できます。

ガバナンスも主要機能です。Dust は「エージェントがアクセスできる対象」と「利用できる人」を分離する二層の権限モデル、SCIM 同期グループ、管理者承認の例外設定、監査ログ、導入率・利用量・コスト・ROI を可視化する分析を提供します。SOC 2 Type II を取得し、米国または EU のデータ所在地やシングルテナント配備にも対応します。OpenAI、Anthropic、Google、Mistral などの 20 以上のフロンティア／オープンソースモデルでエージェントを構築でき、ワークフローごとに最適なモデルを選べます。同社によれば 3,000 社以上、30 万以上のエージェントが稼働しています。

**料金とプラン:** 要見積もり（Contact for pricing）。サインアップ後の無料トライアルはありますが、料金プランはチーム・企業向けで、従量制クレジット、ボリューム価格、専任サポートを含みます。正確な金額は営業への問い合わせが必要です。

- **企業文脈を持つエージェント:** Slack、Notion、Google Drive、GitHub、Salesforce、Zendesk など 70 以上のツールに接続し、一般論ではなく実際の社内知識に基づいて回答します。
- **70 以上のコネクタと MCP 対応:** メッセージ、CRM、ドキュメント、プロジェクト管理、データ、財務ツール、MCP サーバーを 1 つのプラットフォームで接続し、チャットだけでなくシステム横断の実行を可能にします。
- **モデルの柔軟性:** OpenAI、Anthropic、Google、Mistral などの 20 以上のフロンティア／オープンソースモデルでエージェントを構築できます。
- **AI ネイティブなガバナンス:** 二層の権限モデル、SCIM 同期グループ、管理者承認、監査ログ、利用分析により、スピードを保ちながら社内データを保護します。
- **マルチプレイヤー協働:** 人とエージェントが文脈・ツール・通知を共有し、再利用可能なスキルと人間のレビューを組み込んだ部門横断ワークフローを実現します。

**強み:** 70 以上のエンタープライズコネクタによる深い文脈集約; 権限・監査ログ・SOC 2 Type II による強固な企業ガバナンス; モデル非依存：20 以上のフロンティア／オープンソースモデルから選択可能; 部門をまたいで再利用できる共有エージェント

**制約・デメリット:** 営業主導の価格体系のため、デモ前にコストを見積もりにくい; コネクタと権限の設定には相応の管理工数が必要; 広範な展開で価値が最大化するため、小規模チームには負担が大きい

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md)

## Released

Released は、プロダクトの仕事がすでに Jira にあるのに、それをうまく伝えられないチームに向いています。別のプロダクト管理スイートを購入・維持する代わりに、既存の Jira 課題を読み取り、ステークホルダーや顧客が実際に使える形で再公開する Atlassian Forge アプリを導入します。作業を Jira から移すのではなく、Jira の潜在能力を引き出すという位置づけです。

主力の Released Hub は 3 つの連動した役割を担います。顧客向けと社内向けのロードマップ、Jira チケットから生成する AI 支援のリリースノート、そして顧客がアイデアを投稿・投票し Jira に戻せるフィードバックポータルです。重要なのは閲覧者に Jira アカウントが不要な点で、ライセンスを割り当てずにロードマップを公開したり非技術系の同僚と共有したりできます。併せて提供される BetterBoard は複数の Jira スペースを 1 つの高速ボードに集約し、フィールド、列、フィルターをチームの実際の進め方に合わせて設定できます。

両製品とも Atlassian Forge 上で動作するため、セキュリティとアクセスのモデルは別ベンダーのホスティングではなく、あなたの Atlassian 環境から引き継がれます。Released は SOC 2 Type 2 認証、Atlassian Access 経由の SAML SSO 対応、転送時・保存時の暗号化、顧客データを AI モデルの学習に使わないことを表明しています。

**料金とプラン:** 料金はトップページにセルフサービス型の階層として公開されておらず、製品は Atlassian Marketplace を通じて配布され、商業条件は組織ごとに合意します。両アプリは Atlassian Marketplace の標準モデルに従うため、コストは通常 Atlassian ユーザー数に応じて変わります。

- **Jira からの AI リリースノート:** 手作業でまとめる代わりに Jira の課題からリリースノートを直接生成し、サイト、ドキュメント、社内チャネルへ公開できます。
- **公開・社内向けロードマップ:** Jira のエピックやイニシアチブを共有可能なロードマップに変え、ステークホルダーや顧客が Jira アカウントなしで追えます。
- **フィードバック収集と投票:** 顧客のアイデアを集めて投票させ、要望の多い項目を実際の作業項目として Jira に戻せます。
- **Jira パワーユーザー向け BetterBoard:** 複数の Jira スペースを 1 つの高速ボードに集約し、フィールド、列、フィルターをチームの実際の進め方に合わせて設定します。
- **エンタープライズ級のセキュリティ:** Atlassian Forge 上に構築し、SOC 2 Type 2 認証、SAML SSO 対応、転送時と保存時の暗号化、顧客データを学習に使わない方針を明示しています。

**強み:** 既存の Jira 課題をそのまま使えるためデータ移行が不要; ロードマップやリリースノートの閲覧者に Jira アカウントが不要; AI リリースノートが最も後回しにされがちな作業を解消; Atlassian Forge 上で動作し、SOC 2 Type 2 認証と SAML SSO に対応

**制約・デメリット:** Requires Jira, so teams that are not on Atlassian cannot use it; Released is a smaller vendor than full product-management suites, so breadth of features differs; Pricing is quote-based rather than transparently listed

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/released.md)

## よくある質問

### Dust と Released の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Dust の月間訪問数は 547,217、Released は 8,161 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Dust の前月比成長率は +1.8%、Released は -19.1% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Dust: 料金は要問い合わせ。要見積もり（Contact for pricing）。サインアップ後の無料トライアルはありますが、料金プランはチーム・企業向けで、従量制クレジット、ボリューム価格、専任サポートを含みます。正確な金額は営業への問い合わせが必要です。 Released: 料金は要問い合わせ。料金はトップページにセルフサービス型の階層として公開されておらず、製品は Atlassian Marketplace を通じて配布され、商業条件は組織ごとに合意します。両アプリは Atlassian Marketplace の標準モデルに従うため、コストは通常 Atlassian ユーザー数に応じて変わります。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) |
| 2 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | フリーミアム | CRMエコシステムと深く統合して企業のワークフローを自動化しますが、Salesforceのソフトウェアスイートに強く依存しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) |
| 3 | [Grammarly](https://openaitools.app/ja/tool/grammarly) | 58,867,412 | -1.5% | フリーミアム | リアルタイムの文法修正、トーン調整、著作性の追跡、チーム向けスタイルガイドを提供するクロスプラットフォームAIライティングアシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grammarly.md) |
| 4 | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 料金は要問い合わせ | 企業全体でアクセス権限を考慮した堅牢な検索やナレッジ管理を提供しますが、カスタムのマルチモデルエージェントワークフローへの注力度はやや低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md) |
| 5 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 料金は要問い合わせ | マルチモデルのチャットアシスタントと自動機械学習最適化を組み合わせますが、データサイエンスパイプラインに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai.md) |
| 6 | [Taskade](https://openaitools.app/ja/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | フリーミアム | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/taskade.md) |
| 7 | [Canny Autopilot](https://openaitools.app/ja/tool/canny-autopilot) | 419,132 | -10.5% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 顧客の声を売上に結びつけるAIフィードバック収集 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/canny-autopilot.md) |
| 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | ビジュアルなノーコードのWebスクレイピングおよびデータ自動化パイプラインに優れていますが、Dustのような専用の内部ナレッジベース構造はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) |
| 9 | [Productboard](https://openaitools.app/ja/tool/productboard) | 297,500 | -9.3% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 顧客起点のロードマップを支えるエージェント型プロダクト管理システム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/productboard.md) |
| 10 | [Tines](https://openaitools.app/ja/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tines.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/dust-vs-released

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