# Dust vs Schematic Dust は月間 547,217 訪問、前月比成長率 +1.8%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Schematic は月間 21,744 訪問、成長率 -18.2%、料金体系無料トライアルを記録しています。 | 指標 | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) | [Schematic](https://openaitools.app/ja/tool/schematic) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://dust.tt | https://www.schematichq.com | | カテゴリ | AIアシスタント, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, AI ナレッジマネジメント | AI開発者ツール, AI 営業, AI生産性ツール, ノーコード・ローコード | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 無料トライアル | | 月間訪問数 | 547,217 | 21,744 | | 前月比成長率 | +1.8% | -18.2% | | 主要市場 | フランス | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 456,919 | 8,529 | | レビュースコア | 4.4 | 4.3 | | 保存数 | 5 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Dust Dust は自らを人とエージェントの協働のための「マルチプレイヤー AI」と位置づけています。従業員ごとに個別のチャットボットを与えるのではなく、企業知識・接続済みツール・会話・通知を共有するエージェントをチームで構築し、人と AI の間で業務を往復させます。エージェントは部門をまたいで再利用でき、重要な箇所では人間のレビューが残ります。 差別化の核は文脈です。多くの AI ツールは Slack の 1 メッセージや CRM の 1 レコードしか取得できませんが、Dust のエージェントは Slack、CRM、ドキュメントなど社内システムを横断して文脈を集約し、全体像を踏まえて回答し、そのまま行動に移せます。70 以上のコネクタがメッセージ、カレンダー、CRM、ファイル保管、プロジェクト管理、データ、財務ツールをカバーし、同じゲートウェイから MCP サーバーにも接続できます。 ガバナンスも主要機能です。Dust は「エージェントがアクセスできる対象」と「利用できる人」を分離する二層の権限モデル、SCIM 同期グループ、管理者承認の例外設定、監査ログ、導入率・利用量・コスト・ROI を可視化する分析を提供します。SOC 2 Type II を取得し、米国または EU のデータ所在地やシングルテナント配備にも対応します。OpenAI、Anthropic、Google、Mistral などの 20 以上のフロンティア／オープンソースモデルでエージェントを構築でき、ワークフローごとに最適なモデルを選べます。同社によれば 3,000 社以上、30 万以上のエージェントが稼働しています。 **料金とプラン:** 要見積もり（Contact for pricing）。サインアップ後の無料トライアルはありますが、料金プランはチーム・企業向けで、従量制クレジット、ボリューム価格、専任サポートを含みます。正確な金額は営業への問い合わせが必要です。 - **企業文脈を持つエージェント:** Slack、Notion、Google Drive、GitHub、Salesforce、Zendesk など 70 以上のツールに接続し、一般論ではなく実際の社内知識に基づいて回答します。 - **70 以上のコネクタと MCP 対応:** メッセージ、CRM、ドキュメント、プロジェクト管理、データ、財務ツール、MCP サーバーを 1 つのプラットフォームで接続し、チャットだけでなくシステム横断の実行を可能にします。 - **モデルの柔軟性:** OpenAI、Anthropic、Google、Mistral などの 20 以上のフロンティア／オープンソースモデルでエージェントを構築できます。 - **AI ネイティブなガバナンス:** 二層の権限モデル、SCIM 同期グループ、管理者承認、監査ログ、利用分析により、スピードを保ちながら社内データを保護します。 - **マルチプレイヤー協働:** 人とエージェントが文脈・ツール・通知を共有し、再利用可能なスキルと人間のレビューを組み込んだ部門横断ワークフローを実現します。 **強み:** 70 以上のエンタープライズコネクタによる深い文脈集約; 権限・監査ログ・SOC 2 Type II による強固な企業ガバナンス; モデル非依存：20 以上のフロンティア／オープンソースモデルから選択可能; 部門をまたいで再利用できる共有エージェント **制約・デメリット:** 営業主導の価格体系のため、デモ前にコストを見積もりにくい; コネクタと権限の設定には相応の管理工数が必要; 広範な展開で価値が最大化するため、小規模チームには負担が大きい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md) ## Schematic Schematicは、単純なサブスクリプションを超えて課金が複雑化したSaaS・AI企業向けのマネタイズ基盤です。前提にあるのは、利用量の多いAI市場では価格が静的なプラン一覧ではなく動く的になったという認識です。推論コストは変動し、顧客は使った分だけ支払うことを期待し、営業は個別条件を交渉したがります。Schematicはプラン、クレジット、アドオン、トライアル、機能ゲートをリアルタイム台帳上の設定データとしてモデル化することで、価格変更をエンジニアリングプロジェクトではなく設定変更にします。 このエンジンでは3つの能力が連動します。メータリングは課金対象イベントを正確に一度だけ取り込んで計測します。エンフォースメントはその結果としての上限とエンタイトルメントを、企業・ユーザー・AIエージェント単位でプロダクト内にリアルタイム適用します。そしてクレジットは、消費量を前払い残高として販売することを可能にし、消費レート、繰り越しルール、自動チャージ方針、アラカルトのバンドルを設定できます。プランはコードのようにバージョン管理されるため、新しいバージョンを公開して顧客視点でプレビューし、加入者を即時・期間末・あるいは移行せずに扱い、既存顧客を契約時のプランに留めることができます。支払期限、猶予期間、支払時または即時の有効化といった個別条件も、単発の請求書ではなくプランの属性として扱われます。 顧客向けの側面も同様に作り込まれています。ウォレット、利用量、プランのコンポーネントは自社プロダクト内で動作することを前提とし、顧客が何を使い、いくら支払い、何が残っているかを正確に表示します。ユーザー単位・エージェント単位の利用上限や、サポート対応のための監査履歴も備えます。プロダクト開発者とコマーシャルチームの双方を対象とし、クレジット課金で四半期ではなく数日でAI機能を立ち上げた事例も公開しています。 **料金とプラン:** Schematicは無料トライアルとセルフサービスのアカウント登録を提供し、有料プランとエンタープライズ契約も用意されています。価格は利用量と要件に応じた見積もりベースのため、最新条件はサイトまたはデモでご確認ください。 - **リアルタイムの計測と制限適用:** 課金対象のイベントを一度だけ計測し、制限をリアルタイムに適用。企業・ユーザー・エージェント単位で利用量とアクセスがずれません。 - **クレジットとプリペイドウォレット:** 消費量をクレジットとして販売。消費レート、繰り越し率、自動チャージ閾値、プロモ付与の有効期限を柔軟に設定できます。 - **カタログとプランのバージョン管理:** プラン、アドオン、トライアル、機能ゲートをデータとして定義し、変更をバージョン管理して顧客視点でプレビューし、デプロイなしで公開できます。 - **柔軟な価格モデル:** シート、従量課金、段階的な超過課金、前払いコミット、ハード／ソフト上限、それらのハイブリッドを同一エンジンでモデル化できます。 - **監査可能なクレジット台帳:** 経理とサポートのために全ての付与と減算を確認し、残高を監査し、プロモクレジットを付与して帳簿を突合できます。 **強み:** 価格をバージョン管理された設定として扱うため、商用変更にエンジニアリングのスプリントが不要; 計測・エンタイトルメント・クレジットを1つの台帳に統合し、ツールの寄せ集めを解消; 顧客向けのウォレットと利用量コンポーネントが自社プロダクト内で動作し、別ポータルが不要; クレジット、エージェント単位の上限、前払いコミット、繰り越しなどAI時代のモデルを明示的に支援 **制約・デメリット:** エンドユーザー製品ではなくマネタイズ基盤であるため、価値を得るには相応の統合作業が必要; 競合の課金プロバイダーに深く依存しているチームは移行を負担に感じる可能性; 公開価格が完全なセルフサービスではないため、評価に営業とのやり取りが必要な場合がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/schematic.md) ## よくある質問 ### Dust と Schematic の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Dust の月間訪問数は 547,217、Schematic は 21,744 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Dust の前月比成長率は +1.8%、Schematic は -18.2% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Dust: 料金は要問い合わせ。要見積もり（Contact for pricing）。サインアップ後の無料トライアルはありますが、料金プランはチーム・企業向けで、従量制クレジット、ボリューム価格、専任サポートを含みます。正確な金額は営業への問い合わせが必要です。 Schematic: 無料トライアル。Schematicは無料トライアルとセルフサービスのアカウント登録を提供し、有料プランとエンタープライズ契約も用意されています。価格は利用量と要件に応じた見積もりベースのため、最新条件はサイトまたはデモでご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce（旧 Einstein）](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | フリーミアム | CRMエコシステムと深く統合して企業のワークフローを自動化しますが、Salesforceのソフトウェアスイートに強く依存しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 料金は要問い合わせ | 企業全体でアクセス権限を考慮した堅牢な検索やナレッジ管理を提供しますが、カスタムのマルチモデルエージェントワークフローへの注力度はやや低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md) | | 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 料金は要問い合わせ | マルチモデルのチャットアシスタントと自動機械学習最適化を組み合わせますが、データサイエンスパイプラインに重点を置いています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/abacus-ai.md) | | 5 | [Seismic](https://openaitools.app/ja/tool/seismic-com) | 1,298,303 | -0.1% | 料金は要問い合わせ | Seismic is an AI-powered sales enablement platform for customer-facing teams. It combines content management, enablement intelligence and role-based AI agents to help marketers, sellers and leaders prepare, engage buyers | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/seismic-com.md) | | 6 | [Taskade](https://openaitools.app/ja/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | フリーミアム | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/taskade.md) | | 7 | [Convex](https://openaitools.app/ja/tool/convex) | 390,417 | -18.7% | フリーミアム、有料 | データベース・関数・AIゲートウェイを統合したリアクティブTypeScriptバックエンド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/convex.md) | | 8 | [Adalo](https://openaitools.app/ja/tool/adalo) | 379,914 | +7.5% | フリーミアム | 一文からネイティブなiOS・Android・Webアプリを生成するAIノーコードビルダー | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/adalo.md) | | 9 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | ビジュアルなノーコードのWebスクレイピングおよびデータ自動化パイプラインに優れていますが、Dustのような専用の内部ナレッジベース構造はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 10 | [Tines](https://openaitools.app/ja/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tines.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/dust-vs-schematic More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)