# Earmark vs Glean Earmark は月間 2,015 訪問、前月比成長率 -33.9%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。Glean は月間 3,301,875 訪問、成長率 +0.1%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Earmark](https://openaitools.app/ja/tool/earmark) | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.tryearmark.com | https://www.glean.com | | カテゴリ | AI プロダクトマネージャー, AI 会議アシスタント, AI Agent, AI生産性ツール | AI生産性ツール, AI Agent, AIアシスタント, AI 検索エンジン | | 料金モデル | 無料トライアル、有料 | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 2,015 | 3,301,875 | | 前月比成長率 | -33.9% | +0.1% | | 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 793 | 2,628,666 | | レビュースコア | 4.2 | 4.6 | | 保存数 | 1 | 7 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Earmark Earmarkは会議そのものを作業の場と捉えます。ノートを取って後から意思決定を再構成するのではなく、必要な成果物——スペック、意思決定記録、フォローアップ——をEarmarkに依頼すると、答えを知る人がまだその場にいるうちに、進行中の会話から文書を起草します。 引き継ぎは大きな強みです。Earmarkはタイトル・説明・受け入れ基準を備えたチケット草案をLinearやJira向けに作成し、Cursor向けの開発ブリーフやv0向けのUIプロンプトもワンクリックで書き出せます。保存した会議はProjectsに蓄積され、招待した同僚が後から共有コンテキストについて質問できます。議論中により良い質問を提案し、会話が進むほど精度が上がります。 プライバシーにも明確な方針があります。顧客の会議内容をAIモデルの学習に使わないと明言し、AIプロバイダーにも同じ遵守を求めています。会議は保存するか、履歴に残さない一時モードで実行でき、デスクトップアプリは文字起こしをローカルMarkdownとして保存し、Obsidianやコーディングエージェントに渡せます。会議へのボット参加は不要です。 **料金とプラン:** Earmarkは無料トライアルと有料プランを提供しています。現在のプランと席数の詳細はサイトの料金セクションをご確認ください。 - **リアルタイムでの成果物起草:** スペック、意思決定記録、フォローアップを求めると会議中に起草し、修正しやすいうちに抜けを浮かび上がらせます。 - **チケットと引き継ぎの書き出し:** 受け入れ基準付きのチケット草案を生成し、レビュー済みの成果をLinearやJira、Cursor、v0へ書き出せます。 - **ボットレス収録とプロジェクト:** 会議にボットは参加せず、保存した会議はProjectsに置かれ、招待した同僚が後から共有コンテキストを照会できます。 - **提案される質問:** Earmarkがリアルタイムで確認質問を提案し、議論の進行とともに精度が上がります。 - **ローカルMarkdown文字起こし:** デスクトップアプリは文字起こしをMarkdownファイルとして保存し、Obsidianやコーディングエージェントで活用できます。 **強み:** 成果物を後から再構成せず、会議中にリアルタイムで起草; Linear、Jira、Cursor、v0へのワンクリック書き出しで既存フローに統合; 顧客の会議内容を学習に使わないことを明言; ボットレス収録とローカルMarkdown文字起こしで柔軟性と統制を両立 **制約・デメリット:** プロダクトとエンジニアリングの会議に特化しており、他用途の出力は最適化が弱い; 一時モードとローカル保存は意識的な設定が必要; 価値はチームが書き出したチケットやブリーフを実際に使うかに左右される [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/earmark.md) ## Glean Gleanは、多くの企業がAI導入の第一波の後に直面する課題に応えます。モデルは強力でも、業務コンテキストから切り離されてしまっているという問題です。既に利用している各種ツールのコンテンツを索引化して理解することでエンタープライズコンテキスト層を構築し、その接地によって回答品質と効率を同時に高めます。不要なトークンをモデルへ送る量が減るため、同じ質問の処理コストが下がります。 製品は4領域で構成されます。社内検索、日常業務を支援するAIアシスタント、長いプロセスを自動化するエージェント基盤、そしてセキュリティとガバナンスのGlean Protectです。管理者はモデルルーティングとAIゲートウェイを使い、連携を作り直さずにどのモデルへどの要求を任せるかを決められます。すべてが参照元システムの権限を継承します。 金融、医療、小売、テクノロジー、公共部門の大規模組織に導入され、Booking.com、Zillow、Ericssonなどが公表されています。SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001、HIPAA、GDPR、TX-RAMP Level 2を取得し、275以上のコネクタ、40以上のモデル、99.9%以上の稼働率を掲げています。 **料金とプラン:** 見積もり制。Gleanは席数、コネクタ、導入範囲に応じて組織にライセンスされ、セルフサービス購入ではなくデモを通じて検討します。 - **権限を考慮した社内検索:** 自然言語で質問すると、接続された各システムの文書、チケット、Wiki、メッセージから引用付きの回答を生成し、権限も尊重します。 - **エージェント構築とオーケストレーション:** 再利用可能なエージェントが、オンボーディングやアカウント調査、障害対応などの多段階業務をアプリ横断で自動化します。 - **モデルルーティングとAIゲートウェイ:** タスクに応じたモデルと推論レベルを自動選択し、統制されたゲートウェイ経由で40以上のLLMを利用できます。 - **根拠あるコンテンツと分析:** 社内コンテキストに基づいて、ブランドに沿った文書作成、会議要約、データ分析、コンテンツ生成を行います。 - **ガバナンスと可観測性:** 管理者は利用制御、コスト可視化、監査ログ、コンプライアンス対応のガバナンスをすべてのAI操作に適用できます。 **強み:** 回答が参照元を引用し権限も引き継ぐため、全社展開の最大の障壁が取り除かれる; 検索・アシスタント・エージェントを1つの基盤でまかない、3社の併用が不要; モデルルーティングとトークン効率がスケール時のAI利用コストを直接下げる; 275以上の既成コネクタにより連携作業を大幅に短縮できる **制約・デメリット:** 企業向け価格は見積もり制のため、予算計画には商談が必要; 本来の価値は社内データソースの多数接続に依存し、IT側の工数がかかる; 小規模チームには機能過多と感じられる可能性がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md) ## よくある質問 ### Earmark と Glean の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Earmark の月間訪問数は 2,015、Glean は 3,301,875 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Earmark の前月比成長率は -33.9%、Glean は +0.1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Earmark: 無料トライアル、有料。Earmarkは無料トライアルと有料プランを提供しています。現在のプランと席数の詳細はサイトの料金セクションをご確認ください。 Glean: 料金は要問い合わせ。見積もり制。Gleanは席数、コネクタ、導入範囲に応じて組織にライセンスされ、セルフサービス購入ではなくデモを通じて検討します。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | チームとAIエージェントが共に仕事を進めるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) | | 2 | [Otter AI](https://openaitools.app/ja/tool/otter-ai) | 7,360,981 | +9.6% | フリーミアム | リアルタイム文字起こしと自動要約で、あらゆる会話を検索可能な知識に変えるAI会議エージェント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/otter-ai.md) | | 3 | [Fathom](https://openaitools.app/ja/tool/fathom-2-0) | 5,620,385 | +0.2% | フリーミアム、無料トライアル | ボット不要のAI議事録ツール。会議を録音・文字起こし・要約 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fathom-2-0.md) | | 4 | [Fireflies.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fireflies-ai) | 4,411,502 | +3% | フリーミアム | あらゆる会議を録音・文字起こし・要約するAIチームメイト | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fireflies-ai.md) | | 5 | [Read Speaker Coach](https://openaitools.app/ja/tool/read-speaker-coach) | 4,071,302 | -4.8% | フリーミアム、有料 | Read AI (Read Speaker Coach) is an AI meeting assistant that joins Zoom, Google Meet, and Microsoft Teams to produce transcripts, summaries, action items, and speaker-coaching metrics, and adds AI-powered search across m | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/read-speaker-coach.md) | | 6 | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 料金は要問い合わせ | 社内のナレッジに接続された協調型の企業向けAIエージェントを構築できますが、標準のユニバーサル検索の堅牢性ではGleanに及びません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md) | | 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 8 | [Noota](https://openaitools.app/ja/tool/noota) | 283,526 | +3.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 欧州でホストされるボット不要の AI 会議アシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/noota.md) | | 9 | [Circleback](https://openaitools.app/ja/tool/circleback) | 272,906 | +12.5% | 無料トライアル | あらゆる会議を検索可能な知識に変えるAIノートテイカー兼社内ナレッジ基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/circleback.md) | | 10 | [Mymeet.ai](https://openaitools.app/ja/tool/mymeet-ai) | 259,566 | -0.4% | フリーミアム | 文字起こし・要約・タスク割り当てを自動化するAI議事録アシスタント | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mymeet-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/earmark-vs-glean More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)