Elements of AI（ドイツ版）は月間 8,654 訪問、前月比成長率 -53.6%、料金体系無料を記録しています。Google AI Studio は月間 112,620,020 訪問、成長率 +2%、料金体系フリーミアムを記録しています。
AIの基礎を学べる無料のドイツ語オンライン講座
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | elementsofai.de | aistudio.google.com |
| 料金モデル | 無料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 8654 (8,654) | 1.13億 (112,620,020) |
| 前月比トラフィック増減 | -9992 (-53.6%) | +219.3万 (+2%) |
| 主要市場とシェア | 🇩🇪 ドイツ (99.7%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.3%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 7106 | 6081.07万 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
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非技術者向けの Elements of AI 入門から始め、知能システムのアルゴリズムを扱う Building AI へ進めます。
入門講座は数学・統計・プログラミングの前提知識を求めないため、誰でもゼロから始められます。
学習者は自分の都合に合わせて講座と演習を進められます。
ドイツ版サイトはドイツ語のインターフェースと地域向けページを用意し、世界版への入口も示しています。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数時間の動画、マルチトラックの音声ファイル、高解像度画像、コードベース全体、数百ページの PDF を、最大 1,000,000 トークンの共有コンテキストとしてプロンプトウィンドウに直接投入できます。
Google の最先端推論モデルとエージェント型モデルに直接アクセスでき、thinking トークン、温度、関数宣言、厳格な JSON スキーマ出力検証を細かく制御できます。
`gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking`、`gemini-3.5-live-translate-preview` によるサブ秒の双方向音声や画面／カメラ連携をテストする専用の `/live` スタジオ画面を備えています。
ワンクリックでモデルの応答をライブの Google 検索結果や Google Maps の地理空間データに接続でき、有料層では月 5,000 件の無料グラウンディングリクエストが含まれ、その後は 1,000 クエリあたり 14 ドルで課金されます。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
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智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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特化型Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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特化型LLMとマルチモーダルモデルを、ひとつのAPIで高速かつコスト予測可能に推論
