EvoLink AI Model API は月間 312,573 訪問、前月比成長率 -27%、料金体系無料トライアル、有料、料金は要問い合わせを記録しています。OnAPI は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系有料を記録しています。
LLM・画像・動画・音声モデルを1つのAPIで本番運用
| 項目 / 指標 | |  |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | evolink.ai | onapi.ai |
| 料金モデル | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 有料 |
| 月間訪問数 | 31.26万 (312,573) | 0 (0) |
| 前月比トラフィック増減 | -11.53万 (-27%) | 0 (0%) |
| 主要市場とシェア | 🇨🇳 中国 (10.9%) | 🌐 グローバル (—) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 11.24万 | 0 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
LLM・画像・動画・音声モデルを1つのAPIで本番運用
1つのAPIキーと共通ベースURLで、テキスト・画像・動画・音声の数百モデルにアクセスできます。
各リクエストを最速・最安・最も信頼できるプロバイダーへ振り分け、障害時は自動で別経路へ再試行します。
OpenAI・Anthropic・GoogleのSDK形式に対応し、ベースURLとキーの変更だけで既存コードの多くを再利用できます。
トークン・画像・動画秒あたりのコストを呼び出す前に確認でき、実数でモデルを比較できます。
1つのAPIキーでテキスト・画像・動画・コードのモデルを呼び出す
1つのベースURLと1つのAPIキーで多様なモデルを呼び出せ、既存のOpenAI形式クライアントやSDKは通常わずかな変更で済みます。
同じ連携でテキスト・推論モデルに加え、画像・動画・音声／音楽生成のエンドポイントも利用できます。
日常的なトラフィックはバリューチャネルでコストを抑え、重要なワークロードは安定性を優先して公式チャネルへ切り替えます。
認証情報と利用量を一箇所で管理し、複数ベンダーのアカウント・クォータ・請求書を調整する手間をなくします。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
特化型Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
特化型Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
画像、動画、音声モデル全体で強力なマルチモーダル推論パフォーマンスを発揮しますが、価格の透明性はプロバイダーによって異なります。
画像、動画、音声モデル全体で強力なマルチモーダル推論パフォーマンスを発揮しますが、価格の透明性はプロバイダーによって異なります。
無料・オープンソース500以上のAIモデルを1つのOpenAI互換APIキーで
特化型Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular data centers the company designs and operates itself. It is aimed at developers and product teams who want to ship generative features without managing infrastructure.
特化型Runware is an AI inference platform that exposes an enormous model catalog — images, video, audio, LLMs and 3D — through a single API endpoint, alongside serverless GPU compute and reserved capacity running on modular data centers the company designs and operates itself. It is aimed at developers and product teams who want to ship generative features without managing infrastructure.
LLM向けに堅牢な自動フェイルオーバーとOpenAI互換性を提供しますが、EvoLinkよりもニッチなマルチメディアモデルのサポートが少なくなります。
基礎モデルやエージェントツールの幅広い選択肢を集約していますが、ルーティング設定オプションの直感性がわずかに劣ります。
