
特化型Tailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
exe.dev は月間 60,103 訪問、前月比成長率 -26.4%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。Nebius は月間 1,145,711 訪問、成長率 +10.7%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。
| 項目 / 指標 | ![]() | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | exe.dev | nebius.com |
| 料金モデル | フリーミアム、有料 | 有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 6.01万 (60,103) | 114.57万 (1,145,711) |
| 前月比トラフィック増減 | -2.16万 (-26.4%) | +11.08万 (+10.7%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (69.4%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (46.8%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 4.08万 | 44.79万 |
| ユーザー評価 | 4.3 | 4.5 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

開発者とAIエージェントのためのクラウドLinux VM
Ubuntu互換環境にrootでSSH接続し、aptやsystemdを利用。短命なコンテナではなく長期稼働サーバーとして使えます。
vCPUとRAMをまとめて購入し、プール内に必要なだけVMを作成。高速フォークでエージェント作業を並列化できます。
内部アプリを非公開で公開したり、*.exe.xyzサブドメインで一般公開したりでき、認証とシークレット管理も任せられます。
OpenAI、Anthropic、xAI、Fireworks、Deepgramのキーを紐付け、VM上のエージェントが自動的にモデルへアクセスできます。
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.

特化型Tailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
柔軟なオンデマンドGPUレンタルやサーバーレスポンスを提供しますが、ターンキー型のエンタープライズクラスターよりも開発者向けの柔軟なインスタンスに重点を置いています。

オープンソースモデル向けの高精度なサーバーレス推論APIやGPUクラスターを提供しますが、生の一流のベアメタル制御の重視度は低めです。
安価なピアツーピアのGPUレンタルマーケットプレイスを提供するが、管理型インフラと比べるとハードウェアの信頼性にバラつきがある。
特化型サーバーレスコンテナでPythonワークロードやモデル推論を手軽に実行できますが、ベアメタルクラスターの管理機能はありません。

特化型Provides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
特化型Provides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
特化型Provides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
特化型Combines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius.

大規模なトレーニング向けの大規模エンタープライズデータセンターGPUクラスターに特化しているが、即時のサーバーレス関数向けのカスタマイズは少なめ。