# ExplainPaper vs OpenRead

ExplainPaper は月間 26,016 訪問、前月比成長率 -39.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。OpenRead は月間 27,098 訪問、成長率 -51.6%、料金体系フリーミアム、有料、料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [ExplainPaper](https://openaitools.app/ja/tool/explainpaper) | [OpenRead](https://openaitools.app/ja/tool/openread) |
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| ウェブサイト URL | https://www.explainpaper.com | https://www.openread.academy |
| カテゴリ | AI 研究論文ツール, AIリサーチツール, Large Language Models (LLMs), AI Reader | AIリサーチツール, AI 研究論文ツール, AI PDF 要約ツール, AI 要約ツール |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 26,016 | 27,098 |
| 前月比成長率 | -39.3% | -51.6% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | インドネシア |
| ダイレクト訪問 | 9,686 | 7,067 |
| レビュースコア | 4 | 4.3 |
| 保存数 | 13 | 7 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## ExplainPaper

ExplainPaper は学術文献を読む際の負担を取り除くことを狙ったツールです。数式や略語、分野固有の専門用語と一人で格闘する代わりに、PDF をアップロードして分からない箇所をハイライトするだけで、その段落について文脈を踏まえた簡潔な解説が返ってきます。解説の難易度は調整できるため、その分野の初心者でも、細部を素早く確認したい専門家でも使えます。

解説は文脈を考慮して生成されます。モデルが論文全体を読むため、ハイライトした用語は辞書的な一般論ではなく、著者が実際に意図した意味で説明されます。さらに 50 以上の言語で回答を求められるため、英語の研究論文が世界中の読者にとって身近になります。ハイライト以外にもチャットモードがあり、論文について追加質問をすると、文書そのものに基づいた回答と該当箇所への参照が得られます。

構造の把握も支援します。スマートなアウトラインの生成、主要な知見や論点の抽出、論文内の概念どうしのつながりの提示が可能です。研究者コミュニティで広く利用されており、利用上限のある無料プランと、より高性能なモデルや論文全体の要約、保存したハイライトを解放する有料 Pro プランが用意されています。

**料金とプラン:** フリーミアム。無料プランは 0 ドルで、ハイライト解説の無制限利用、追加質問、基本的な AI モデルが含まれます。Pro は月額 16 ドルと表示されており、カード登録が必要な 7 日間の Pro トライアル後、より高度なモデルによる解説、論文全体の要約、ハイライトと解説の保存、論文への Q&A が利用できます。最新の価格は公式の料金ページでご確認ください。

- **文脈を踏まえたハイライト解説:** 分かりにくい文や用語を選ぶと、論文全体の背景を考慮した平易な解説がすぐに表示されます。
- **解説の深さを調整:** 初心者向けから専門家向けまで切り替えられ、自分の知識レベルに合った説明が得られます。
- **論文とチャット:** 質問すると、文書の実際の内容に基づく回答が得られ、該当セクションへ誘導されます。
- **自動インサイト生成:** 全文を先に読まなくても、スマートなアウトライン、要点抽出、概念の関係図を生成できます。
- **50 以上の解説言語:** 母語で解説を受けられるため、英語の研究論文が世界中の読者にとって読みやすくなります。

**強み:** 語句を単独でなく論文全体の文脈の中で解説する; 読解レベルを調整でき、初心者も専門家も同じツールを使える; チャットの回答が文書に基づくため、一般論に流れにくい; 50 以上の言語で解説を提供し、世界中の読者に対応

**制約・デメリット:** 無料枠には上限があり、最上位モデルは Pro プラン限定; Pro トライアルには事前のカード登録が必要; 重要な意思決定では手法や統計の精読を代替できない

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/explainpaper.md)

## OpenRead

OpenRead is an AI research platform that lets you search across a huge corpus of scholarly papers, ask questions of individual documents or whole collections, compare findings, and keep notes in one connected workspace.

**料金とプラン:** OpenRead uses a freemium model: a free tier for core search and reading, plus a Pro subscription that unlocks higher limits and advanced AI features. Contact the team for institutional or enterprise arrangements.

- **Semantic paper search:** Search a corpus of hundreds of millions of papers by meaning, with new content indexed continuously from thousands of journals.
- **Paper Q&A and Compare:** Ask questions of any paper and place multiple studies side by side to spot agreements, contradictions and the bigger picture.
- **Related paper graph:** A visual graph maps how papers and concepts connect, helping you find adjacent work you would otherwise miss.
- **Uploads, notes and workspace:** Upload your own PDFs, capture reading notes, and organize everything in a single research workspace.
- **Multi-model AI tools:** Access top-tier models for chat, diagram drawing and image editing, with new models added as they ship.

**強み:** Very large indexed corpus with continuously refreshed papers; Synthesis tools (Compare, Graph) go beyond basic summarization; Combines external literature search with your own uploads; Multi-model chat for tasks like diagrams and images

**制約・デメリット:** Advanced features and higher limits sit behind the Pro plan; A very broad feature set can take time to learn; Multi-model chat is a general assistant aid rather than a peer-review tool; No indication of full offline or self-hosted use

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/openread.md)

## よくある質問

### ExplainPaper と OpenRead の月間トラフィックはどのように比較されますか？

ExplainPaper の月間訪問数は 26,016、OpenRead は 27,098 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

ExplainPaper の前月比成長率は -39.3%、OpenRead は -51.6% です。

### 料金はどのように比較されますか？

ExplainPaper: フリーミアム。フリーミアム。無料プランは 0 ドルで、ハイライト解説の無制限利用、追加質問、基本的な AI モデルが含まれます。Pro は月額 16 ドルと表示されており、カード登録が必要な 7 日間の Pro トライアル後、より高度なモデルによる解説、論文全体の要約、ハイライトと解説の保存、論文への Q&A が利用できます。最新の価格は公式の料金ページでご確認ください。 OpenRead: フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ。OpenRead uses a freemium model: a free tier for core search and reading, plus a Pro subscription that unlocks higher limits and advanced AI features. Contact the team for institutional or enterprise arrangements.

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar) | 8,198,672 | +5.8% | 無料 | Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meanin | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/semantic-scholar.md) |
| 2 | [Consensus](https://openaitools.app/ja/tool/consensus) | 6,014,388 | -1.2% | フリーミアム | 査読論文を対象としたAI学術検索エンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/consensus.md) |
| 3 | [SciSpace](https://openaitools.app/ja/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | フリーミアム | 科学論文を読み、理解し、執筆するためのAIリサーチ基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scispace.md) |
| 4 | [Jenni](https://openaitools.app/ja/tool/jenni) | 1,498,133 | +5.2% | フリーミアム | Jenni is an AI research and academic writing workspace that helps students, researchers, and academics read, write, and cite in one place. Bring in PDFs or import a Zotero or Mendeley library, and Jenni's autocomplete su | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/jenni.md) |
| 5 | [ChatPDF](https://openaitools.app/ja/tool/chatpdf) | 1,044,477 | -3.7% | フリーミアム | PDF・動画・Webサイトと対話し、引用付きの回答を数秒で取得 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatpdf.md) |
| 6 | [Scite](https://openaitools.app/ja/tool/scite) | 841,974 | +1.1% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 3 億件超の学術全文に基づく AI 回答 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scite.md) |
| 7 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit) | 831,571 | +3.1% | 無料 | ResearchRabbit is a free AI research discovery tool that maps the literature around the papers you care about. Seed it with a paper you like and it visualises related work, key authors and emerging topics, learning from | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/researchrabbit.md) |
| 8 | [Connected Papers](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers) | 750,576 | +3.1% | フリーミアム | 学術文献を関連グラフとして視覚的に探索 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/connected-papers.md) |
| 9 | [WisPaper](https://openaitools.app/ja/tool/wispaper) | 107,817 | +0.1% | フリーミアム | WisPaper is an AI literature discovery and deep-search assistant for researchers. It screens large sets of academic papers and narrows them to the studies that actually matter, helping you find relevant work and track re | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/wispaper.md) |
| 10 | [Paper Digest](https://openaitools.app/ja/tool/paper-digest) | 97,202 | -7.1% | フリーミアム | Paper Digest is an AI research platform that summarizes literature, generates literature reviews with citations, and delivers daily digests of new papers across arXiv, PubMed, bioRxiv and major conferences. Launched in 2 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/paper-digest.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/explainpaper-vs-openread

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