# ExportTok vs Scale ExportTok は月間 2,782,229 訪問、前月比成長率 +9.2%、料金体系フリーミアムを記録しています。Scale は月間 616,915 訪問、成長率 +12.5%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [ExportTok](https://openaitools.app/ja/tool/exporttok) | [Scale](https://openaitools.app/ja/tool/scale) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://exporttok.com | https://scale.com | | カテゴリ | その他 | AI開発者ツール, Large Language Models (LLMs), AIモデル, AI Agent | | 料金モデル | フリーミアム | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 2,782,229 | 616,915 | | 前月比成長率 | +9.2% | +12.5% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 1,199,074 | 191,408 | | レビュースコア | 4.1 | 4.7 | | 保存数 | 1 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## ExportTok ExportTokが解決するのは非常に具体的な悩みです。TikTokにはコメントデータをまとめて外部に出す公式手段がありません。スクリーンショットや手作業のコピー&ペーストでは遅く、ミスも多く、大規模な分析には向きません。ExportTokは公開動画のURLを受け取り、コメント一式をCSVまたはXLSXとして返します。出力したファイルはExcelやGoogleスプレッドシート、BIツールでそのまま並べ替え・抽出・グラフ化できます。 操作は意図的に最小限に抑えられています。TikTokアプリまたはWebプレーヤーから動画リンクをコピーし、ランディングページの入力欄に貼り付けて書き出しボタンを押すだけです。ダウンロード前に件数の上限、CSVかExcelか、返信を含めるかを指定できるため、長いスレッドも欠けずに取得できます。バッチ処理に対応しているので、1本の投稿ではなくキャンペーン全体を検証する際にも効率的です。 書き出される各行には、分析に必要な項目が揃っています。コメント本文、コメントID、ユーザーID、ユーザー名、ニックネーム、投稿日時、いいね数、返信数、固定表示の有無、プロフィールリンクです。TikTokアカウントを接続しないためログインリスクがなく、自分のアカウントが制裁を受ける心配もありません。料金はクレジット制で、無料の2,000件から月間数百万件まで拡張できます。 **料金とプラン:** クレジット制のフリーミアム。無料プランは2,000件まで。有料プランはEssential 月額9.99ドル（50万クレジット）、Growth 月額14.99ドル（100万クレジット）、Pro 月額19.99ドル（300万クレジット）で、年払いなら約半額になります。 - **URLを貼るだけのワンクリック書き出し:** 公開TikTok動画のURLを貼るだけで、ソフトのインストールもコーディングも不要でコメント欄を取得できます。 - **CSVとExcelの両形式に対応:** スクリプトやデータパイプラインにはCSV、表計算にはXLSXを選べ、既存の分析フローにそのまま流し込めます。 - **ログイン不要の匿名閲覧:** TikTokアカウントを接続せずにコメントを取得するため、アカウント停止のリスクも個人情報の紐付けもありません。 - **返信を含む完全なスレッド:** 各行にコメント本文、各種ID、ユーザー名とニックネーム、日時、いいね数、返信数、固定状態、プロフィールリンクを収録し、ネストした返信は任意で含められます。 - **バッチ処理とクレジットによる拡張:** 複数動画をまとめて処理でき、月50万〜300万件のプランに応じてクレジットを消費します。 **強み:** TikTokにログインしないため、アカウント停止リスクがまったくない; 本文だけでなくID、日時、いいね数などの構造化項目を出力; 2,000件の無料枠があり、テストや小規模作業に十分; 1回のセッションで複数の動画URLをまとめて書き出せる **制約・デメリット:** コメントが表示されている公開動画しか書き出せない; クレジットはコメント量に比例して消費されるため、大規模調査はコストがかさむ; TikTokの表示コメント数はリアルタイムではないため、合計に多少の差が出る [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/exporttok.md) ## Scale Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations. **料金とプラン:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. - **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require. - **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers. - **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome. - **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations. - **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in. **強み:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability. **制約・デメリット:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/scale.md) ## よくある質問 ### ExportTok と Scale の月間トラフィックはどのように比較されますか？ ExportTok の月間訪問数は 2,782,229、Scale は 616,915 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ ExportTok の前月比成長率は +9.2%、Scale は +12.5% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ ExportTok: フリーミアム。クレジット制のフリーミアム。無料プランは2,000件まで。有料プランはEssential 月額9.99ドル（50万クレジット）、Growth 月額14.99ドル（100万クレジット）、Pro 月額19.99ドル（300万クレジット）で、年払いなら約半額になります。 Scale: 料金は要問い合わせ。Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | コンピュータビジョンのデータセットのアノテーションやモデルトレーニングを効率化しますが、一般的なLLMのテキストタスクにはあまり向いていません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/roboflow.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 料金は要問い合わせ | Scaleの主要なアノテーション事業と同様に、企業向けのデータラベリングと学習データのキュレーションに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/labelbox.md) | | 3 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 無料トライアル、料金は要問い合わせ | 企業のマルチモーダルアノテーションやデータ管理ツールを提供しますが、管理されたラベリング作業員への比重は低めです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/super-annotate.md) | | 4 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | ノーコードブロックでカスタムAIスクレイピングワークフローを構築できますが、TikTokコメント専用のテンプレートが不足しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 5 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/ja/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ、無料 | 一つの接続環境で AI モデルとエージェントを追跡・評価・出荷。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/prompts.md) | | 6 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | ソーシャルプラットフォーム全体でクラウドベースのデータ抽出を自動化しますが、ワンクリックですぐにダウンロードするのではなく、ワークフローパラメータの設定が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster.md) | | 7 | [Arize AI](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 有料、料金は要問い合わせ | Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/arize-com.md) | | 8 | [Encord](https://openaitools.app/ja/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 料金は要問い合わせ | コンピュータービジョンや物理AIのワークロードに特化したデータインフラストラクチャとアノテーションに特化しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/encord-com.md) | | 9 | [Octoparse](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse) | 184,251 | +1.2% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 複雑なサイト向けの強力なビジュアルWebスクレイピングを提供しますが、即座のブラウザエクスポートではなく、ローカルソフトのインストールが必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse.md) | | 10 | [Defined.ai](https://openaitools.app/ja/tool/definedcrowd-com) | 146,251 | -21% | 料金は要問い合わせ | エンタープライズ向けAIトレーニングデータ、アノテーション、評価サービス | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/definedcrowd-com.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/exporttok-vs-scale More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)