Extrapolate は月間 0 訪問、前月比成長率 -100%、料金体系無料を記録しています。Google AI Studio は月間 112,620,020 訪問、成長率 +2%、料金体系フリーミアムを記録しています。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | extrapolate.app | aistudio.google.com |
| 料金モデル | 無料 | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 0 (0) | 1.13億 (112,620,020) |
| 前月比トラフィック増減 | -1021 (-100%) | +219.3万 (+2%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.3%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 0 | 6081.07万 |
| ユーザー評価 | 3.8 | 4.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
AI 顔変換で将来の自分の姿を覗いてみよう
ポートレートを 1 枚アップロードするだけで、手動の編集やマスク処理なしに AI が年齢を重ねたバージョンを生成します。
約 10 年後、20 年後、さらに先の自分をプレビューし、期間の違いによる結果の変化を比較できます。
生成物はすべて専用ギャラリーに保存され、過去の変換結果を見返したり比較したり共有したりできます。
体験はデスクトップまたはモバイルのブラウザ上で完結し、ダウンロードやインストールは不要です。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数時間の動画、マルチトラックの音声ファイル、高解像度画像、コードベース全体、数百ページの PDF を、最大 1,000,000 トークンの共有コンテキストとしてプロンプトウィンドウに直接投入できます。
Google の最先端推論モデルとエージェント型モデルに直接アクセスでき、thinking トークン、温度、関数宣言、厳格な JSON スキーマ出力検証を細かく制御できます。
`gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking`、`gemini-3.5-live-translate-preview` によるサブ秒の双方向音声や画面／カメラ連携をテストする専用の `/live` スタジオ画面を備えています。
ワンクリックでモデルの応答をライブの Google 検索結果や Google Maps の地理空間データに接続でき、有料層では月 5,000 件の無料グラウンディングリクエストが含まれ、その後は 1,000 クエリあたり 14 ドルで課金されます。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
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智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
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特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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Image Upscaler is an independent online photo editing service built on deep-learning neural networks. Its core tool enlarges pictures up to 4x while preserving natural detail, and it bundles unblur, JPEG-artifact removal, image enlargement and AI image generation, all running directly in a web browser.
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特化型Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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特化型LLMとマルチモーダルモデルを、ひとつのAPIで高速かつコスト予測可能に推論
