# Extrapolate vs Runway

Extrapolate は月間 0 訪問、前月比成長率 -100%、料金体系無料を記録しています。Runway は月間 7,498,396 訪問、成長率 +16.9%、料金体系フリーミアム、有料、料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [Extrapolate](https://openaitools.app/ja/tool/extrapolate) | [Runway](https://openaitools.app/ja/tool/runwayml) |
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| ウェブサイト URL | https://extrapolate.app | https://runwayml.com |
| カテゴリ | AI エイジング（加齢・若返り）, AIフォトエディター, AI画像生成 | AI Video Generator, Text to Video, AIモデル, AI API |
| 料金モデル | 無料 | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 0 | 7,498,396 |
| 前月比成長率 | -100% | +16.9% |
| 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 0 | 3,252,549 |
| レビュースコア | 3.8 | 4.6 |
| 保存数 | 4 | 47 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Extrapolate

Extrapolate は、ブラウザだけで動く軽量な AI アプリで、「顔の加齢」という非常に絞られた創作用途に特化しています。自分の写真をアップロードすると、顔データで学習した生成モデルがそれを処理し、より年齢を重ねた姿——10 年後、20 年後、さらには 90 代の姿まで——を返します。ホームページは明確なボタンひとつが中心で、写真を選び、処理を待ち、結果を見るだけという学習コストのほぼない流れです。

生成結果はマイギャラリーにまとまるので、複数の生成結果を見比べたり、過去の試行を後から見返したりできます。サイトには数十万枚の写真が生成されたと表示されており、実験的なデモではなく、実際に使われているコンシューマー向けプロダクトであることがうかがえます。すべてブラウザ上で完結し、インストールするものはありません。

個人の写真を扱うツールであるため、チームは FAQ でプライバシーに直接触れ、サービスが安全かどうか、およびアカウントとデータを削除する方法を説明しています。なお、加齢結果は AI による解釈であり、科学的・医学的な目的ではなく、娯楽と好奇心のために提供されています。

**料金とプラン:** 公式には無料で利用可能と表示されています。FAQ にトライアルの言及があり、確認時点で公開された有料プランは見つかりませんでした。

- **写真 1 枚で加齢:** ポートレートを 1 枚アップロードするだけで、手動の編集やマスク処理なしに AI が年齢を重ねたバージョンを生成します。
- **複数の年齢ターゲット:** 約 10 年後、20 年後、さらに先の自分をプレビューし、期間の違いによる結果の変化を比較できます。
- **マイ結果ギャラリー:** 生成物はすべて専用ギャラリーに保存され、過去の変換結果を見返したり比較したり共有したりできます。
- **ブラウザ完結型のワークフロー:** 体験はデスクトップまたはモバイルのブラウザ上で完結し、ダウンロードやインストールは不要です。
- **プライバシーとアカウント管理:** FAQ でデータの安全性を説明し、アカウント削除の方法も案内しているため、写真や結果を削除できます。

**強み:** 編集スキル不要の非常にシンプルな単機能ワークフロー; 写真 1 枚で素早く結果が得られる; 結果がマイギャラリーに保存され比較と再利用が容易; FAQ でプライバシーとアカウント削除に言及している

**制約・デメリット:** 顔の加齢に限定され、汎用的な写真編集やレタッチはできない; 出力品質は元写真の明るさ、角度、解像度に大きく依存する; AI の加齢は芸術的な近似であり、正確な予測ではない

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/extrapolate.md)

## Runway

Runwayは生成メディアに特化したAI研究企業です。クリエイティブスイートは動画生成、画像生成、編集、音声ツールを一つのクラウドワークスペースに統合し、個人やチームが従来の編集工程なしにアイデアから完成クリップへ進めるようにします。中核の生成は自社モデルが担い、近年の世代では動きのリアリズム、プロンプト追従性、映像品質を継続的に高めています。

Runwayは製品であると同時にプラットフォームでもあります。Devは自社モデルと他社ラボのモデルを統一APIで公開し、スケールするメディアアプリ構築を可能にします。App Studioではコードなしで独自のクリエイティブツールをRunway内に組み立てられ、各種連携によりClaude Marketplaceなどへモデルを広げられます。エンタープライズ向けにはセキュリティ、管理、サポートが加わります。

メディア以外では、視覚世界とその動態を理解する「汎用世界モデル」を研究しています。この研究がGWM-1とロボティクス製品群を支え、ポリシー推論、オフライン評価、合成データ生成にフォトリアルなシミュレーションを提供します。Runwayによれば、6,000万人を超えるクリエイターが同社ツールを利用しています。

**料金とプラン:** フリーミアム。無料トライアルに加え、個人・チーム・企業向けの有料プランがあり、企業向けは個別見積もりです。API利用とロボティクスツールは通常、別途見積もりまたは従量課金です。

- **テキスト／画像から動画へ:** プロンプト入力や参照素材のアップロードで短尺動画を生成し、写実性・動き・プロンプト追従性に応じてモデルを選べます。
- **編集とモーション制御:** モーションブラシ、カメラ制御、インペイント、フレーム単位のツールで、最初の出力を受け入れるのではなく生成を誘導できます。
- **開発者向けAPIプラットフォーム:** Devプラットフォーム経由でRunwayと他社のモデルにアクセスし、メディア製品やバッチ処理を構築できます。
- **ノーコードのApp Studio:** コードを書かずにRunway内で独自のクリエイティブアプリを作成・共有し、チームで再現可能なワークフローを標準化できます。
- **ロボティクスと世界モデル:** GWM-1の研究成果が、メディア生成を超えたロボティクス向けシミュレーションとポリシー推論を支えます。

**強み:** 強力な動画モデルと編集スイートを同一ワークスペースに統合; APIプラットフォームで複数のモデル提供元にアクセス可能; 公開研究を通じてモデル品質を継続的に向上; エンタープライズ向けのサポート・セキュリティ・管理を提供

**制約・デメリット:** 動画生成はクレジット消費が速く、コストあたりの産出が下がりやすい; 一部の高度な機能は上位プラン限定; モデル性能とインターフェースの更新が頻繁で、ワークフローの見直しが必要

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/runwayml.md)

## よくある質問

### Extrapolate と Runway の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Extrapolate の月間訪問数は 0、Runway は 7,498,396 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Extrapolate の前月比成長率は -100%、Runway は +16.9% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Extrapolate: 無料。公式には無料で利用可能と表示されています。FAQ にトライアルの言及があり、確認時点で公開された有料プランは見つかりませんでした。 Runway: フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ。フリーミアム。無料トライアルに加え、個人・チーム・企業向けの有料プランがあり、企業向けは個別見積もりです。API利用とロボティクスツールは通常、別途見積もりまたは従量課金です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/ja/tool/adobe) | 396,998,213 | -8.6% | フリーミアム | Provides commercially safe generative video and image tools tightly integrated with professional creative workflows, though less experimental. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/adobe.md) |
| 2 | [Higgsfield](https://openaitools.app/ja/tool/higgsfield) | 47,127,865 | +16.2% | フリーミアム、無料トライアル | モバイル重視で映画のようなAI動画生成・編集ができ、ダイナミックなカメラワークやスタイリッシュな出力に対応。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/higgsfield.md) |
| 3 | [InVideo](https://openaitools.app/ja/tool/invideo) | 6,893,591 | +4.6% | フリーミアム | Combines timeline video editing with agentic AI generation tools for marketing videos. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/invideo.md) |
| 4 | [Pollo AI](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai) | 6,641,636 | -9.6% | フリーミアム | Aggregates leading third-party video and image models into one unified generation interface. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai.md) |
| 5 | [ComfyUI](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 料金は要問い合わせ、無料 | Offers complete local control over custom video diffusion pipelines, but requires steep technical setup compared to Runway's cloud suite. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui.md) |
| 6 | [Vidu](https://openaitools.app/ja/tool/vidu) | 4,009,012 | +18.7% | フリーミアム、有料 | Runwayの主要なテキスト動画化機能に匹敵する、キャラクターの一貫性が高い短い映画風動画クリップを生成。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vidu.md) |
| 7 | [Luma Dream Machine](https://openaitools.app/ja/tool/luma-dream-machine) | 2,254,969 | -2.4% | フリーミアム | テキストや画像から映画のようなAI動画クリップを生成し、動きのリアリティは高いがプロ向け編集ツールは少なめ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/luma-dream-machine.md) |
| 8 | [Kling AI](https://openaitools.app/ja/tool/klingai-com) | 1,989,326 | +16.2% | フリーミアム | テキスト動画化において抜群の視覚的忠実度と長い動きの一貫性を提供するが、インターフェースや地域設定は異なる。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/klingai-com.md) |
| 9 | [PhotoEditorAI.io](https://openaitools.app/ja/tool/photoeditorai-io) | 1,840,207 | +16.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | ブラウザ上で、簡単なテキストプロンプトで写真を編集・変換・強化。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/photoeditorai-io.md) |
| 10 | [Domo AI](https://openaitools.app/ja/tool/domo-ai) | 1,630,128 | -2.9% | フリーミアム | Specializes in video-to-animation style transfer and face-swapping effects for creative video styling. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/domo-ai.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/extrapolate-vs-runwayml

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