# FACEIT Predictor vs Gumloop FACEIT Predictor は月間 0 訪問、前月比成長率 —、料金体系無料を記録しています。Gumloop は月間 379,557 訪問、成長率 -21.1%、料金体系フリーミアム、有料、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [FACEIT Predictor](https://openaitools.app/ja/tool/faceit-predictor) | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://chromewebstore.google.com/detail/faceit-predictor/plbhidhbocjfalcpofamaklaeecpplkd | https://www.gumloop.com | | カテゴリ | AIスポーツ予測, AI 予測, AIゲーム, AI Copilot | AI Workflow, ノーコード・ローコード, AI Agent, AI Web スクレイピング | | 料金モデル | 無料 | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 0 | 379,557 | | 前月比成長率 | — | -21.1% | | 主要市場 | グローバル | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 0 | 125,579 | | レビュースコア | 1.6 | 4.4 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ブラウザ拡張機能 | ウェブサイト | ## FACEIT Predictor FACEIT Predictorが狙うのはvetoフェーズ、つまり両チームがマップをbanしpickする局面です。vetoは初弾が始まる前に試合の行方を左右することが多く、各マップを統計的に読めることには実用的な価値があります。拡張機能はクライアント側で公開されているロビー情報と、ロビー内10人の直近の試合履歴を収集し、学習済みモデルに渡してマッププールごとの勝率を受け取ります。 結果は通常のFACEIT画面内に表示されるため、サイトを離れたり別のダッシュボードを開いたりする必要はありません。FACEIT.comに統合され、定番のFACEIT Enhancerとも併用できます。自動化を求める場合は、Auto Sortが勝率の高い順にマップ一覧を並べ替え、Smart Vetoが最も勝率の低いマップを自動でbanします。 Prediction Policy設定では、対象を「閲覧した全試合」「自分の試合のみ」「手動選択」から選べます。公式ブラウザストアで配布される無料のChrome/Firefox拡張で、FACEITと無関係であること、試合結果に責任を負わないことを明示しています。認証に使うのはメール、公開FACEIT ID、ニックネームのみです。 **料金とプラン:** 無料。FACEIT Predictorは無料のChrome・Firefox拡張として配布されており、ストアページにサブスクやアプリ内課金の表示はありません。 - **マップ別勝率:** vetoフェーズで各マップの予測勝率を出力し、ロビーがどのマップで強いかを把握できます。 - **勝率順の自動ソート:** veto画面のマップ要素を勝率の高い順に並べ替え、最適な選択肢を前に出します。 - **Smart Veto:** 予測勝率が最も低いマップを自動でbanし、弱い選択肢をプールから除きます。 - **Prediction Policy:** 閲覧した全試合、自分の試合のみ、手動選択のいずれで予測するかを切り替えられます。 - **FACEIT Enhancer連携:** FACEIT.comに溶け込み、広く使われるFACEIT Enhancerと追加設定なしで併用できます。 **強み:** 無料で導入・利用でき、サブスクなし; veto中にFACEITの画面へ直接統合; 大量の実戦FACEITマッチで学習; Auto SortとSmart Vetoによる自動化オプション **制約・デメリット:** 拡張機能は2022年以降更新されていない; 予測は統計的推定であり外れることもある; クライアント側に公開ロビーデータがあることが前提; FACEITとは提携しておらず承認もない [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/faceit-predictor.md) ## Gumloop Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. **料金とプラン:** 14-day free trial; Pro starts at $37/month including 20,000 credits with unlimited agents and seats plus an orchestration fee on usage; Enterprise is custom-priced with contact sales. - **No-code agent builder:** Describe the outcome you want and let teammates who understand the problem assemble the agent — no scripting or learning curve required. - **400+ connectors and app triggers:** Wire agents into Slack, HubSpot, Salesforce, Gmail, Gong, NetSuite, Shopify and hundreds more tools, then fire them on schedules, webhooks or events. - **Real browser with a credential vault:** Agents sign in with saved logins or 1Password, browse from trusted connections, clear CAPTCHAs, and hand the live session to a human when needed. - **Any model, side by side:** Run 35+ models from Anthropic, OpenAI, Google, xAI and open-source providers, or bring your own API keys, with per-agent access control. - **Enterprise governance by default:** Session recordings with masked passwords, audit logs, SCIM/SAML, role-based access, AI spend insights and custom data-retention rules. **強み:** Genuinely no-code: non-engineers can ship working agents without touching Python or JSON; Very broad connector library plus a real browser, so agents can reach tools that have no API; Strong enterprise controls — credential vault, masked session recordings, audit logs, RBAC, SSO; Model-agnostic with BYO API keys, which helps control cost and avoid lock-in **制約・デメリット:** Credit-plus-orchestration-fee pricing can be hard to forecast at high volume; The platform is evolving fast from workflows toward agents, so some docs and legacy features may feel transitional; Unlimited seats means real cost scales with usage rather than headcount, which surprises some buyers; Advanced governance (VPC, policies, dedicated support) sits behind custom Enterprise pricing [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) ## よくある質問 ### FACEIT Predictor と Gumloop の月間トラフィックはどのように比較されますか？ FACEIT Predictor の月間訪問数は 0、Gumloop は 379,557 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ FACEIT Predictor の前月比成長率は —、Gumloop は -21.1% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ FACEIT Predictor: 無料。無料。FACEIT Predictorは無料のChrome・Firefox拡張として配布されており、ストアページにサブスクやアプリ内課金の表示はありません。 Gumloop: フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ。14-day free trial; Pro starts at $37/month including 20,000 credits with unlimited agents and seats plus an orchestration fee on usage; Enterprise is custom-priced with contact sales. ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Manus](https://openaitools.app/ja/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 無料トライアル | マルチステップの自律的なウェブブラウザタスクを実行し、Gumloopの構造化されたノードパイプラインよりも強力な汎用エージェント実行能力を提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/manus.md) | | 2 | [Zapier](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 数千の人気アプリを堅牢な従来型自動化で連携させるが、GumloopほどのネイティブAIエージェントの柔軟性はない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/zapier-com.md) | | 3 | [n8n](https://openaitools.app/ja/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | フリーミアム | 強力なオープンソースのノード型ワークフロー自動化を提供し、Gumloopよりも高いセルフホストの制御性と柔軟性を実現します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/n8n.md) | | 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 料金は要問い合わせ | Provides a visual builder for custom AI agents and workflows, similar to Gumloop's automation capabilities. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/mindstudio.md) | | 5 | [CREAO](https://openaitools.app/ja/tool/creao) | 619,749 | +39.2% | フリーミアム | Builds recurring automated business workflows connected to enterprise applications, mirroring Gumloop's integration focus. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/creao.md) | | 6 | [Taskade](https://openaitools.app/ja/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | フリーミアム | AIタスク管理とワークフロー自動化を組み合わせ、Gumloopのデータパイプライン重視の設計よりも協業しやすいワークスペースを提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/taskade.md) | | 7 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | Focuses specifically on cloud web scraping and lead generation automation rather than general AI agent workflows. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster.md) | | 8 | [Tines](https://openaitools.app/ja/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | Delivers enterprise-grade security and governance for automated workflows, but requires more deliberate setup than Gumloop. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tines.md) | | 9 | [Activepieces](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces) | 258,553 | +1.5% | フリーミアム | 事前構築済みコネクタを備えたオープンソースの自動化ビルダーを提供し、Gumloopのクラウドプラットフォームに代わるセルフホスト可能な選択肢となります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/activepieces.md) | | 10 | [Nanonets](https://openaitools.app/ja/tool/nanonets) | 221,826 | -10.6% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | Excels at automated document processing and data extraction, whereas Gumloop handles broader web automation and multi-app workflows. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nanonets.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/faceit-predictor-vs-gumloop More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)