# Fathom vs The Full Stack（fullstackdeeplearning.com） Fathom は月間 5,620,385 訪問、前月比成長率 +0.2%、料金体系フリーミアム、無料トライアルを記録しています。The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）は月間 46,082 訪問、成長率 +6.6%、料金体系 Free (educational content) を記録しています。 | 指標 | [Fathom](https://openaitools.app/ja/tool/fathom-2-0) | [The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）](https://openaitools.app/ja/tool/fullstackdeeplearning-com) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://fathom.video | https://fullstackdeeplearning.com | | カテゴリ | AI ノートテイカー, AI 会議アシスタント, AI 要約ツール, AI 文字起こしツール | AIコース, Large Language Models (LLMs), プロンプトエンジニアリング, AI開発者ツール | | 料金モデル | フリーミアム、無料トライアル | Free (educational content) | | 月間訪問数 | 5,620,385 | 46,082 | | 前月比成長率 | +0.2% | +6.6% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 4,071,452 | 26,064 | | レビュースコア | 4.7 | 4.6 | | 保存数 | 9 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Fathom Fathomはオンライン会議を記録し理解することで、メモを取らずに会話に集中できるようにします。Zoom、Google Meet、Microsoft Teamsに対応し、表示される議事録ボットで参加する方法と、ボットなしで記録する方法の両方が選べます。通話後には、検索可能な文字起こし、即時のAI要約、抽出されたアクションアイテム、重要ハイライトが受信トレイに届きます。 基本のメモ機能に加え、Fathomは会話を検索可能なナレッジベースに変えます。過去の会議を横断して質問でき、トピックの自動トラッキングを設定し、メモやフォローアップをSlack、Salesforce、HubSpot、Notion、Asanaへ送信できます。AI Scorecardsは営業やカスタマーサクセスチーム向けのコーチング指標を提供し、ChatGPT、Claude、公開APIとの連携も可能です。 Fathomは充実した無料プランと有料のチームプランを提供し、SOC 2 Type II、GDPR、HIPAAに準拠、SSO/SCIMにも対応します。同社はSuperhumanに買収され、現在はSuperhumanの一部として製品開発を続けています。 **料金とプラン:** フリーミアム。個人向けの永久無料プランに加え、ユーザー単位で課金されるPremiumおよびTeamの有料プランがあります。エンタープライズではSSO、SCIM、管理者機能が追加されます。 - **ボット/ボットなし録音:** 表示される議事録ボットでも、完全にボットなしでも会議を記録でき、状況に応じて選べます。 - **即時のAI要約とアクションアイテム:** 通話直後に正確な文字起こし、簡潔な要約、抽出されたタスクを取得できます。 - **会議を横断してFathomに質問:** 過去の全会議を検索・質問し、決定事項や約束、パターンを素早く把握できます。 - **CRM・ワークフロー同期:** メモやインサイト、フォローアップがSlack、Salesforce、HubSpot、Notion、Asanaなどへ自動連携します。 - **AI Scorecardsとトピック追跡:** 重要トピックを自動監視し、AI Scorecardsで営業・カスタマーサクセスチームのフォロー指標と育成を支援します。 **強み:** 無料プランが充実し、個人の多くのニーズをカバー; ボットなし録音に対応し、主要ツールとワークフロー連携; 高い精度と信頼できる要約、SOC 2・GDPR・HIPAA準拠 **制約・デメリット:** 最良の機能はユーザー課金の有料プランへ誘導される; 高度なCRM・Scorecard機能は大規模な営業組織向け [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/fathom-2-0.md) ## The Full Stack（fullstackdeeplearning.com） Full Stack Deep Learning は、エンジニアが深層学習をノートブックから本番環境へ持ち込む方法を教えるコースとして始まり、現在はより広い教育ハブへと発展しました。講義ページ、スライド、実験用ノートブック、動画解説を含む完全なコース資料を、Deep Learning Course と LLM Bootcamp の両方について公開しており、受講料を払わず自分のペースで学べます。 カリキュラムはモデル中心ではなく、あえてフルスタックです。Deep Learning Course では開発インフラ、実験管理、トラブルシューティングとテスト、データ管理とアノテーション、デプロイ、継続的学習、モデル監視に加え、チームとプロジェクト管理、倫理まで扱います。LLM Bootcamp ではプロンプトエンジニアリング、拡張言語モデル、LLMOps、言語インターフェースの UX を掘り下げ、実際に手を動かすプロジェクト解説も含みます。 コース以外にも、ブログ、AI プロダクトを協働で作るためのマニフェスト、クラウド GPU 料金ガイドなどのリファレンスを維持しています。資料が公開され長期間アクセスできるため、期間限定のブートキャンプというより長く使える図書館のような存在で、個人開発者、チーム、体系的な教材を求める教育関係者に支持されています。 **料金とプラン:** fullstackdeeplearning.com で公開されているコース資料は無料です。一般的なサブスクリプションや座席単位の料金は記載されていません。プロジェクトはこれまでスポンサーとコミュニティに支えられてきました。将来有料プログラムが用意される場合はサイトで告知されます。 - **無料の LLM ブートキャンプ資料:** プロンプトエンジニアリング、拡張言語モデル、LLMOps、言語 UI の UX を扱う講義ページと資料。 - **Deep Learning Course の全アーカイブ:** インフラ、データ管理、デプロイ、監視、ML チーム編成を扱う複数年にわたるコース内容。 - **Working with AI Agents:** エージェント型システムの構築と協働に関する最新資料。マルチプレイヤー AI の考え方も含みます。 - **クラウド GPU リファレンス:** 学習と推論のための計算資源選びに役立つ、継続更新されるクラウド GPU のガイド。 - **ブログとコミュニティ資料:** AI プロダクトを作る実務者向けの記事とアップデート。ニュースレターで新着を追えます。 **強み:** コース資料が公開・無料で自分のペースで学べる; モデル訓練だけでなくプロダクトのライフサイクル全体を扱う; 複数年にわたり維持され、実践の変遷が記録されている; ハンズオンラボと実践的なプロジェクト解説を含む **制約・デメリット:** 主要コースの一部は 2021〜2023 年で、ツールの詳細は古くなる; インタラクティブなコホート形式ではないため講師のフィードバックがない; 正式な認定や体系的な評価は乏しい [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/fullstackdeeplearning-com.md) ## よくある質問 ### Fathom と The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Fathom の月間訪問数は 5,620,385、The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）は 46,082 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Fathom の前月比成長率は +0.2%、The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）は +6.6% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Fathom: フリーミアム、無料トライアル。フリーミアム。個人向けの永久無料プランに加え、ユーザー単位で課金されるPremiumおよびTeamの有料プランがあります。エンタープライズではSSO、SCIM、管理者機能が追加されます。 The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）: Free (educational content)。fullstackdeeplearning.com で公開されているコース資料は無料です。一般的なサブスクリプションや座席単位の料金は記載されていません。プロジェクトはこれまでスポンサーとコミュニティに支えられてきました。将来有料プログラムが用意される場合はサイトで告知されます。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Otter AI](https://openaitools.app/ja/tool/otter-ai) | 7,360,981 | +9.6% | フリーミアム | 強力なライブ文字起こしと共同作業機能を提供するが、無料会議の制限がより厳しい場合がある。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/otter-ai.md) | | 2 | [Tactiq](https://openaitools.app/ja/tool/tactiq) | 6,521,542 | +4.1% | フリーミアム | ボットを参加させずにブラウザ拡張機能で会議をライブ文字起こししますが、ブラウザの常時アクティブな操作が必要です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tactiq.md) | | 3 | [Fireflies.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fireflies-ai) | 4,411,502 | +3% | フリーミアム | 強力な多言語対話型検索とCRM連携を提供するが、Fathomの合理的な無料録画プランほどの身軽さはない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fireflies-ai.md) | | 4 | [Notta](https://openaitools.app/ja/tool/notta) | 2,585,354 | +2% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | 会議を文字起こし・要約・可視化するAIノートテイカー | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/notta.md) | | 5 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/ja/tool/deeplearning-ai) | 2,562,512 | -7.2% | フリーミアム | AIエンジニアリング講座・認定証と世界最大級のAIニュースレター | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deeplearning-ai.md) | | 6 | [tl;dv](https://openaitools.app/ja/tool/tldv-io) | 1,396,729 | +1.9% | フリーミアム | プラットフォームを跨いだビデオ通話のキャプチャやクリップ作成に優れているが、アクションアイテムのワークフローはやや洗練されていない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tldv-io.md) | | 7 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/ja/tool/the-rundown-ai) | 1,018,070 | +28.6% | 無料 | 毎日5分で、最新のAIニュースとその活かし方を | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/the-rundown-ai.md) | | 8 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/ja/tool/openai-academy) | 937,379 | -6.3% | 無料 | 無料のコース・イベント・コミュニティで実践的なAIスキルを身につける | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai-academy.md) | | 9 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/ja/tool/lablab-ai) | 431,529 | -39.7% | 無料 | AIビルダーのための無料ハッカソンとグローバルコミュニティ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lablab-ai.md) | | 10 | [Circleback](https://openaitools.app/ja/tool/circleback) | 272,906 | +12.5% | 無料トライアル | 信頼性の高いアクションアイテムを含むクリーンで構造化されたノートを作成しますが、Fathomよりもサードパーティ連携が少なくなります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/circleback.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/fathom-2-0-vs-fullstackdeeplearning-com More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)