# Felo vs OpenAI プラットフォーム Felo は月間 1,913,881 訪問、前月比成長率 +14.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。OpenAI プラットフォームは月間 234,678,639 訪問、成長率 -9.6%、料金体系有料を記録しています。 | 指標 | [Felo](https://openaitools.app/ja/tool/felo) | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://felo.ai | https://openai.com | | カテゴリ | AI 検索エンジン, AI回答, AI プレゼン資料生成ツール, AI マインドマップ | AIモデル, AI API, Large Language Models (LLMs), AIチャットボット | | 料金モデル | フリーミアム | 有料 | | 月間訪問数 | 1,913,881 | 234,678,639 | | 前月比成長率 | +14.3% | -9.6% | | 主要市場 | 日本 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 727,771 | 105,101,079 | | レビュースコア | 4.3 | 4.8 | | 保存数 | 6 | 144 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Felo Feloは多言語理解を核とした無料のAI検索・作成プラットフォームです。青いリンクを並べるのではなく、多くの言語の情報源を横断して読み、回答を統合し、その根拠となる参照元を提示します。そのため、自分が読めない言語の資料を扱う調査でも力を発揮します。 回答だけでなく、作成機能も一体化しています。1回の問いかけからプレゼン資料、マインドマップ、長文ドキュメント、画像を生成でき、「テーマを理解する」から「成果物を出す」までアプリを切り替えずに進められます。YouTube動画の要約や翻訳にも対応し、日常的なナレッジワークの多くを1か所で完結できます。 Feloは無料プラットフォームとして位置づけられ、任意の有料アップグレードも用意されています。インターフェースは多数の言語にローカライズされています。OpenAIや他のモデル提供元とは提携していない第三者製品ですが、回答生成には複数の大規模言語モデルを利用している場合があります。 **料金とプラン:** FeloはAI検索と基本の作成ツールを含む無料プランを提供し、より高い利用上限や上位機能が必要な方向けに有料アップグレードを用意しています。最新の内容は公式の料金ページでご確認ください。 - **多言語AI検索:** 母語で質問すると、多言語の情報源を統合した引用付きの回答が得られます。 - **AIスライド・マインドマップ作成:** 検索画面を離れずに、プロンプトや回答を構造化されたスライドやマインドマップに変換できます。 - **ドキュメント・画像生成:** 同じ画面で長文を作成し、画像も生成できます。 - **YouTube要約と翻訳:** 長い動画を読みやすい要約にまとめ、言語をまたいで翻訳できます。 **強み:** 真に多言語対応で、引用元が確認できる検索; 無料プランでも検索・スライド・マインドマップ・文書が使える; インターフェースのローカライズ言語が豊富; 調査と作成を1つの流れに統合 **制約・デメリット:** 回答品質は基盤モデルと参照可能なウェブ情報に依存する; 上位の利用上限や有料機能には契約が必要; オフラインでは使えず、常時接続が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/felo.md) ## OpenAI プラットフォーム ChatGPT がエンドユーザー向けであるのに対し、openai.com と OpenAI デベロッパープラットフォーム（developers.openai.com）は、世界中の数千の本番 AI アプリケーションを支える基盤 API、SDK、エンタープライズインフラを提供しています。2026年後半、OpenAI の API カタログは GPT-6 と GPT-6.1 のモデルスイートを中核としており、いずれも105万トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力トークンを備えています。ラインアップは、フロンティア推論とミッションクリティカルな調査向けの GPT-6 Astra、5分の1の価格で Astra に近い知能を提供する GPT-6.1 Sol、高速な視覚推論とコンピュータ使用向けの GPT-6.1 Terra、超大規模で低遅延なタスク向けの GPT-6 Luna に及び、さらに `gpt-5.3-codex` や `gpt-6-astra-law` といった特化モデルも用意されています。 OpenAI プラットフォームは、基本的なチャット補完エンドポイントをはるかに超えて進化しています。統合された `v1/responses` API を通じて、開発者は外部のオーケストレーションフレームワークを組み合わせることなく、ホスト型のウェブ検索、ベクトルファイル検索、コードインターリタサンドボックス、GUI のコンピュータ使用といった組み込みのサーバーサイドツールを備えたステートフルな多段階エージェントを編成できます。すべての旗艦モデルが、設定可能な推論強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）、厳格な JSON スキーマの構造化出力、マルチモーダルな画像・音声入力をサポートし、`gpt-live-1` は秒単位で課金される speech-to-speech の音声エージェントを支えます。 OpenAI は API 利用を透明な従量課金モデルで請求し、利用階層（Build、Launch、Grow）に応じて最大で毎分4,000万トークン以上まで拡張します。2026年、6.x 世代への大幅な値下げにより、GPT-6 Luna のエントリーレベルの知能は入力100万トークンあたり0.10ドル、出力100万トークンあたり0.50ドルに下がり、GPT-6.1 Sol は2ドル/10ドル、旗艦の GPT-6 Astra は10ドル/50ドルとなりました。エンジニアリングチームは自動プロンプトキャッシュで繰り返しコンテキストのコストを90%削減し、Batch API で非同期ワークロードを50%節約し、10%のコンプライアンス割増で地域データレジデンシーを実現できます。 **料金とプラン:** トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。 - **105万コンテキストを備えた GPT-6／GPT-6.1 モデルラインアップ:** GPT-6 Astra（1M トークンあたり10/50ドル）、GPT-6.1 Sol（2/10ドル）、GPT-6.1 Terra（1/5ドル）、GPT-6 Luna（0.10/0.50ドル）にわたり、すべて1,050,000トークンのコンテキストウィンドウと最大128K の出力を備えています。 - **設定可能な推論強度コントロール:** API リクエストごとに6つの粒度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）で思考トークンの予算を調整し、遅延・精度・コストのバランスを取ります。 - **Responses API とネイティブなコンピュータ使用ツール:** モデル推論を、ホスト型のウェブ検索、ファイル検索、関数呼び出し、自律的な GUI コンピュータ操作と、単一のステートフルな API 呼び出しで組み合わせます。 - **GPT-Live-1 リアルタイム音声 API:** 秒単位の課金（毎分0.05ドル）で、端数を切り上げることなく超低遅延のマルチモーダル音声エージェントを構築できます。 - **90%のプロンプトキャッシュ割引と Batch API:** キャッシュされた入力トークンは標準入力料金のわずか10%で請求され、非同期の24時間 Batch API ジョブは入力・出力の両方のトークンコストを50%削減します。 **強み:** GPT-6 Luna（1M トークンあたり0.10/0.50ドル）からフロンティアの GPT-6 Astra（10/50ドル）まで、100倍のコスト柔軟性; 旗艦の GPT-6／GPT-6.1 ファミリー全体で統一された105万トークンのコンテキストウィンドウと128K の出力上限; キャッシュ入力トークンの90%割引と Batch API の50%割引により、本番推論の請求額を大幅に削減; 業界標準の SDK、構造化出力、組み込みの Responses API ツールにより、エージェントの定型コードを最小化 **制約・デメリット:** 標準ウィンドウの閾値を超える長いコンテキストのリクエストは、トークンあたりの課金が約2倍になる; 旗艦の GPT-6 Astra（1M トークンあたり入力10ドル／出力50ドル）は Claude Opus 5.5（4/20ドル）や Grok 4.7（2/6ドル）より明らかに高価; 地域データレジデンシーのエンドポイントは、2026年3月以降にリリースされたモデルで10%の価格上昇がかかる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) ## よくある質問 ### Felo と OpenAI プラットフォームの月間トラフィックはどのように比較されますか？ Felo の月間訪問数は 1,913,881、OpenAI プラットフォームは 234,678,639 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Felo の前月比成長率は +14.3%、OpenAI プラットフォームは -9.6% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Felo: フリーミアム。FeloはAI検索と基本の作成ツールを含む無料プランを提供し、より高い利用上限や上位機能が必要な方向けに有料アップグレードを用意しています。最新の内容は公式の料金ページでご確認ください。 OpenAI プラットフォーム: 有料。トークン単位の従量課金 API：GPT-6 Astra は入力10ドル/1M・出力50ドル/1M；GPT-6.1 Sol は入力2ドル/1M・出力10ドル/1M；GPT-6.1 Terra は入力1ドル/1M・出力5ドル/1M；GPT-6 Luna は入力0.10ドル/1M・出力0.50ドル/1M；GPT-Live-1 音声は毎分0.05ドル；キャッシュ入力は90%割引、Batch API は50%割引。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | フリーミアム | GoogleのGeminiモデルへ直接APIアクセスでき、無料のプロトタイプ枠も豊富ですが、OpenAIのような広範なエコシステムはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | インライン引用付きの優れた対話型AI検索エンジンですが、スライドやマインドマップの作成機能は内蔵していません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 3 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | Alibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 4 | [Miro](https://openaitools.app/ja/tool/miro) | 30,749,206 | +1.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | チームが共に考え、計画し、形にする AI 活用ビジュアルワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/miro.md) | | 5 | [Gamma AI](https://openaitools.app/ja/tool/gamma-ai-1) | 20,808,177 | -1.4% | フリーミアム | テキストプロンプトからスタイリッシュなプレゼンテーションやWebページの作成に大きく焦点を当て、検索よりも視覚的出力に優れています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gamma-ai-1.md) | | 6 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 何百ものサードパーティ製モデルを1つのAPIキーで統合し、OpenAIの厳選されたカタログよりも豊富なモデル選択肢を提供します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) | | 7 | [Genspark.ai](https://openaitools.app/ja/tool/genspark-ai) | 10,215,720 | -7.9% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | エージェント型検索、深層リサーチ、多彩なコンテンツ生成ツールを組み合わせたオールインワンAIプラットフォームです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/genspark-ai.md) | | 8 | [BigModel（智譜 GLM オープンプラットフォーム）](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | フリーミアム | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/bigmodel.md) | | 9 | [Metaso AI](https://openaitools.app/ja/tool/%E7%A7%98%E5%A1%94ai) | 4,751,377 | +9.2% | 無料 | 多言語対応のAI検索エンジンで、統合されたWeb・学術的回答を提供し、リサーチ重視の機能面で類似しています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/%E7%A7%98%E5%A1%94ai.md) | | 10 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 汎用的なテキストLLMではなく、生成AIや画像モデルの超高速なサーバーレス実行に最適化されています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/felo-vs-openai More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)