# FigEditor vs LabFig FigEditor は月間 5,965 訪問、前月比成長率 +11.4%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。LabFig は月間 4,976 訪問、成長率 +44.9%、料金体系フリーミアムを記録しています。 | 指標 | [FigEditor](https://openaitools.app/ja/tool/figeditor) | [LabFig](https://openaitools.app/ja/tool/labfig) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://figeditor.ai | https://labfig.com | | カテゴリ | AI 図解生成ツール, AI SVGジェネレーター, AIイラスト生成ツール, AI画像生成 | AI画像生成, Image to Image, Text to Image | | 料金モデル | フリーミアム、有料 | フリーミアム | | 月間訪問数 | 5,965 | 4,976 | | 前月比成長率 | +11.4% | +44.9% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 2,015 | 1,627 | | レビュースコア | 4.1 | 4.2 | | 保存数 | 0 | 0 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## FigEditor FigEditor は汎用の画像生成ではなく、研究コミュニケーションに的を絞った AI 科学図版ジェネレーターです。締め切り前の深夜に図を描き直した経験のある研究者には馴染み深い発想で、機構や経路、実験ワークフローを文章で説明し、手描きのラフスケッチをアップロードし、あるいはスタイルの方向づけとして参考画像を渡すと、構造化された初稿が返ってきます。ラベル付きの要素、矢印、整ったレイアウトがすでに含まれているため、作図で最も頭を使う「何をどこに置くか」は、描画ツールを開く前にほぼ決まっています。 最も特徴的なのはリファイン機能です。ある領域を選び、ラベルや矢印、モジュール、配色、レイアウトだけを修正でき、最初からやり直す必要はありません。科学図版は細部で失敗するからです。ラベルの誤ったノードや逆向きの矢印が一つあるだけで図全体が使えなくなります。書き出しは後工程を前提に設計されており、編集可能な SVG と高解像度 PNG の両方を用意しているため、論文やポスター、スライドに移した後でも調整を続けられます。付属のベクター化ツールは既存の平面的な PNG や JPG 図版をベクター素材に戻し、過去の論文の図を再利用しやすくします。 コア機能に加え、研究者が実際に直面する作業向けの専用ツールも同梱されています。フローチャート、グラフィカルアブストラクト、科学ポスター、ジャーナルカバー、インフォグラフィック、概念フレームワークと理論フレームワーク、マインドマップと概念マップ、家系図、棒グラフや円グラフ、ヒートマップなどのデータ可視化です。基盤として複数の画像モデルを選択でき、その中には Nano Banana や GPT Image 2 といった名称で提供されるサードパーティ製モデルも含まれます。なお FigEditor は独立した第三者プラットフォームであり、画面上に登場する Google、OpenAI その他のモデル提供元と提携・推奨・提供の関係にはありません。料金は無料クレジットから始まり、有効期限のない買い切りクレジットパックへと続く構成で、波のある学術執筆の作業量に合っています。 **料金とプラン:** 無料の開始クレジットと、有効期限のない買い切りクレジットパック（225 クレジット 9.9 ドル、680 クレジット 29.9 ドル、2,020 クレジット 89 ドル、1 枚あたり約 0.44〜0.45 ドル）を用意し、月額・年額プランも選べます。クレジットパックには有料機能と透かしなしダウンロードが含まれます。 - **テキスト・スケッチ・参考画像の入力:** 機構や経路、実験を文章で説明する、ラフスケッチをアップロードする、参考画像で構図や配色、情報密度を導く——いずれの方法でも自分の研究内容に沿った図版を作れます。 - **領域単位のリファイン:** 任意の領域を選び、ラベル、矢印、モジュール、配色、レイアウトを修正。全体を再生成せず、既存の下書き上で詳細を直せます。 - **編集可能な SVG と高解像度 PNG の書き出し:** デザインやプレゼンツールで引き続き編集できるベクターファイル、または投稿やポスター印刷向けの高解像度ラスターを取得できます。 - **図版ベクター化ツール:** 既存の PNG や JPG 図版を拡大縮小可能なベクター素材に変換し、古い図版のラベル変更や配色変更、再レイアウトを可能にします。 - **専用の図版ツール群:** フローチャート、グラフィカルアブストラクト、科学ポスター、ジャーナルカバー、インフォグラフィック、概念図とマインドマップ、家系図、ヒートマップや棒グラフなどのデータ可視化をカバーします。 **強み:** フラットな画像ではなく構造化された編集可能な図版が出力され、編集可能な SVG で書き出せる; 領域単位の編集により、図全体を再生成せずに一つのラベルや矢印を直せる; グラフィカルアブストラクト、ポスター、フローチャートなど実際の投稿ニーズをカバーする専用ワークフロー; 買い切りクレジットパックは有効期限がなく、不規則な研究作業量に合う **制約・デメリット:** 投稿前には専門家による科学的レビューが依然として必要で、機構の妥当性はツールが検証できない; 高度な図版・SVG・フローチャート・ポスターのワークフローは有料クレジットの対象; FigEditor は独立した第三者プラットフォームのため、モデル名が提携関係の誤解を招く可能性がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/figeditor.md) ## LabFig LabFig は、学術作業の中でも非常に具体的な課題に応えます。デザインの素養がなくても、整った一貫性のある科学図版を作れるようにすることです。ベクターソフトを覚えたりデザイナーに依頼したりする代わりに、研究者は図を言葉で説明し、論文を投入し、スケッチを渡し、あるいはホワイトボードを撮影するだけで、パネル・ラベル・矢印が整った構造的な下書きを得られます。見た目は学術誌を志向し、Nature、Cell、IEEE の慣例に沿ったスタイルを備えるため、同じ原稿内の図がひとつのセットに見えます。 汎用の画像生成ツールと LabFig を分けるのは編集レイヤーです。図は最初からベクター指向で、生成後もテキスト、矢印、図形、色を編集でき、Vector Canvas を使えば短い指示で特定領域を差し替えたり再生成したりできます。書き出しは PNG だけでなく SVG と PDF に対応し、投稿テンプレートが拡大可能な図を求める場合に重要です。既存の図の色や線幅を整える Figure Enhancer という経路もあります。 ワークベンチにはテキスト、画像、PDF、スケッチ、参考図、写真、強化の 7 つのモードがあり、生成ごとにクレジットを消費します。料金は Starter、Standard、Premium のクレジット制で、学生・教育者には確認後に割引があります。LabFig は AI の下書きは公開前に研究者が確認すべきだと明示しており、原稿作業向けのツールとして妥当な姿勢です。 **料金とプラン:** クレジット制のサブスクリプションで、時に図を作る人向けの Starter、活発な博士課程学生やポスドク向けの Standard、大量に図を作る研究室向けの Premium があります。年払いで月額が下がり、学生・教育者の確認済みアカウントには割引があります。月額の定価は割引前でおおむね 29.9〜149.9 ドルです。 - **6 種類以上の入力モード:** テキスト記述、手描きスケッチ、参考図、研究用 PDF、実験室の写真から図を生成します。 - **Vector Canvas での編集:** ラベル、矢印、図形、色は編集可能なままで、特定領域は指示ひとつで再生成できます。 - **ジャーナル水準のスタイル:** Nature、Cell、IEEE の慣例にワンクリックで合わせるか、論文全体で統一したセットを維持できます。 - **拡大可能なベクター出力:** 投稿用の SVG と PDF、さらに 300dpi の PNG を書き出し、手直しなしでテンプレートに収まります。 - **Figure Enhancer:** 既存の図の色バランスと線幅を、作り直さずに改善できます。 **強み:** PDF やスケッチ、ホワイトボード写真など、研究者が実際に持っている入力をそのまま使える; 一発生成の画像ツールと違い、生成後もベクターとして編集できる; 学術誌に寄せたスタイルで、原稿内の図の見た目を統一できる; 確認済みの学生・教育者向けの学割がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/labfig.md) ## よくある質問 ### FigEditor と LabFig の月間トラフィックはどのように比較されますか？ FigEditor の月間訪問数は 5,965、LabFig は 4,976 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ FigEditor の前月比成長率は +11.4%、LabFig は +44.9% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ FigEditor: フリーミアム、有料。無料の開始クレジットと、有効期限のない買い切りクレジットパック（225 クレジット 9.9 ドル、680 クレジット 29.9 ドル、2,020 クレジット 89 ドル、1 枚あたり約 0.44〜0.45 ドル）を用意し、月額・年額プランも選べます。クレジットパックには有料機能と透かしなしダウンロードが含まれます。 LabFig: フリーミアム。クレジット制のサブスクリプションで、時に図を作る人向けの Starter、活発な博士課程学生やポスドク向けの Standard、大量に図を作る研究室向けの Premium があります。年払いで月額が下がり、学生・教育者の確認済みアカウントには割引があります。月額の定価は割引前でおおむね 29.9〜149.9 ドルです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Rendair AI](https://openaitools.app/ja/tool/rendair-ai-platform) | 496,201 | +5.7% | 料金は要問い合わせ | 建築スケッチと3Dモデルを、そのまま顧客提示できるビジュアルに変えるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/rendair-ai-platform.md) | | 2 | [ConceptViz](https://openaitools.app/ja/tool/conceptviz) | 157,061 | +28.1% | フリーミアム、有料 | プロンプトから編集可能な科学図版とグラフィカルアブストラクトを作成 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/conceptviz.md) | | 3 | [SciDraw AI](https://openaitools.app/ja/tool/scidraw-ai) | 146,452 | +10.1% | フリーミアム | SciDraw AI turns a text description, a rough sketch or a CSV file into publication-ready scientific illustrations and journal-styled charts, exporting fully editable SVG and PPTX vector files instead of flat images. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scidraw-ai.md) | | 4 | [SVGMaker](https://openaitools.app/ja/tool/svgmaker) | 111,509 | -14.8% | フリーミアム | 本物の編集可能な SVG を生み出すエージェント型 AI | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/svgmaker.md) | | 5 | [SciFig](https://openaitools.app/ja/tool/scifig) | 91,473 | +4.7% | フリーミアム | 論文図版・データチャート・フローチャートのためのAI科学図ジェネレーター | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scifig.md) | | 6 | [Stablecog](https://openaitools.app/ja/tool/stablecog) | 88,954 | +4.9% | フリーミアム | Stablecog is a free and open-source AI image generator powered by Stable Diffusion, FLUX and Kandinsky, with a simple web interface for text-to-image and image-to-image creation. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/stablecog.md) | | 7 | [Paper Banana](https://openaitools.app/ja/tool/paper-banana) | 35,384 | -4.4% | フリーミアム、有料 | 投稿可能な科学図表・学術イラストを生成する AI ツール | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/paper-banana.md) | | 8 | [PaperBanana](https://openaitools.app/ja/tool/paperbanana) | 30,031 | -5.6% | 有料 | マルチエージェント AI で論文テキストを発表可能な学術図版に | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/paperbanana.md) | | 9 | [Diagramming AI](https://openaitools.app/ja/tool/diagramming-ai) | 14,572 | -30.5% | フリーミアム、無料トライアル | AIチャットでMermaid・PlantUML・Excalidrawの図を生成・編集 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/diagramming-ai.md) | | 10 | [Scientific Figure](https://openaitools.app/ja/tool/scientific-figure) | 8,690 | +85.3% | フリーミアム | プロンプト、スケッチ、抄録、論文 PDF から投稿可能な科学図版を作成 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scientific-figure.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/figeditor-vs-labfig More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)