# Fillout vs Polygres

Fillout は月間 3,923,917 訪問、前月比成長率 -9.7%、料金体系フリーミアムを記録しています。Polygres は月間 4,018 訪問、成長率 -52.3%、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [Fillout](https://openaitools.app/ja/tool/fillout-com) | [Polygres](https://openaitools.app/ja/tool/polygres) |
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| ウェブサイト URL | https://www.fillout.com | https://polygres.com |
| カテゴリ | AI フォーム, AI クイズ生成ツール, AI署名生成ツール, AI PDF ツール | AI開発者ツール, AI Agent, AIナレッジグラフ, AI API |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 3,923,917 | 4,018 |
| 前月比成長率 | -9.7% | -52.3% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル |
| ダイレクト訪問 | 2,306,833 | 1,605 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.1 |
| 保存数 | 12 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Fillout

Filloutは、フォームやアンケート、クイズ、決済・予約ページをノーコードで作成できるプラットフォームです。テキストで要件を伝えると内蔵のZite AIがそのまま公開できるブランドフォームを組み立て、フィールドを手動でドラッグ＆ドロップして作ることもできます。送信内容はすべて構造化データベースに保存され、絞り込みや分析、他ツールとの連携が可能です。

単純なデータ収集にとどまらず、インテリジェントなルーティング、回答者がログインして自分の回答を編集できるフォーム、電子署名、50以上のアプリとのネイティブ連携を備えています。ブランド管理も充実しており、独自ドメイン、ホワイトラベル、ポップアップやサイドタブ、全画面などの埋め込みに対応します。

多くの組織が安全なデータ収集にFilloutを利用しており、SOC II Type 2準拠とAES-256暗号化を掲げています。無料プランで基本的な用途をカバーし、有料プランでは高度なロジックや上限の拡張、チーム機能が利用できます。

**料金とプラン:** フリーミアム。無料プランで基本的なフォームと送信数に対応し、有料プランでは高度なロジック、上限拡張、ファイルアップロード、決済、チーム連携が利用できます。

- **AIフォーム生成（Zite）:** 必要なフォームを自然言語で説明すると、Ziteがロジック、ファイルアップロード、決済を備えたブランドフォームを生成します。
- **ロジックとワークフロー:** 条件分岐、インテリジェントなルーティング、多段階ワークフローで送信後の処理を自動化します。
- **編集可能で安全な回答:** 回答者はログインして内容を更新でき、フォームを社内ユーザー限定にすることも可能です。
- **ブランドと埋め込み:** カスタムテーマ、フォント、ロゴ、CSS、独自ドメインに対応し、ポップアップやスライダー、全画面で埋め込めます。
- **50以上の連携と分析:** 回答をスプレッドシートやCRMなどへ送信し、柔軟なビューで確認・共同作業できます。

**強み:** AI支援で初稿作成が非常に速い; ロジックとワークフローが強力で50以上の連携に対応; ホワイトラベルや独自ドメインなどブランド管理が充実; SOC II Type 2準拠でAES-256暗号化

**制約・デメリット:** 高度な機能は有料プランが必要; 機能が多く、単発の簡単なフォームには過剰に感じられることがある; 人気テンプレートは利用が広く、見た目が似やすい

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/fillout-com.md)

## Polygres

Polygresは、PostgreSQLをAIネイティブアプリケーションの土台として扱う検索プラットフォームです。チームにベクトル専用データベースへの移行を求めるのではなく、Postgres上にGraphRAG的な検索レイヤーを仮想化します。既存のリレーショナルレコード、埋め込みベクトル、テキストインデックスはそのままに、エージェントは1回のリクエストで意味による検索、リレーションのたどり、語句の完全一致を行えます。

プラットフォームは4つの相補的な検索モードを備えます。意味を扱うベクトル検索、マルチホップな関係や最短経路型クエリのためのグラフ探索、正確な語句に一致する全文検索、それらを組み合わせたハイブリッド検索です。開発者はホステッドのプレイグラウンド、プロジェクトやデータ投入を管理するCLI、本番アプリ向けの型付きPython SDKから利用できます。

マネージドプラットフォームの背後には、Postgres内でグラフ探索を行うpgGraphと、AI検索を担うpgContextという2つのオープンソースエンジンがあり、コードの確認、ベンチマーク、セルフホストが可能です。Polygresは自社ホストのデータベースと既存Postgresへの接続の両方をサポートし、エージェントメモリ、出典付きの根拠ある回答、商品のセマンティック検索、レコメンデーションを主な用途としています。

**料金とプラン:** Polygresはフリーミアムモデルで、開始用の無料枠と本番ワークロード向けの有償マネージドプランを提供します。具体的な価格は公式の料金ページに掲載されているため、予算検討時はそちらを確認してください。

- **統合検索API:** グラフ・ベクトル・全文・ハイブリッド検索を一貫したインターフェースで問い合わせでき、複数システムの接続が不要です。
- **Postgres上のグラフ探索:** オープンソースのpgGraphがレコード間の関係をたどり、データを移さずにマルチホップや最短経路型の検索を実現します。
- **ベクトル検索とハイブリッド検索:** 埋め込みによるセマンティック検索とスパース・全文一致を組み合わせ、意味と正確な語句の両方に対応します。
- **開発者ツールキット:** ダッシュボードのプレイグラウンド、データ投入と設定用のCLI、型付きPython SDKで、試作から本番投入までをスムーズに進められます。
- **マネージドまたは既存Postgres:** Polygresホストのデータベースから始めることも、既存のPostgresに接続して現行システムを拡張することもできます。

**強み:** 既存のPostgreSQLをそのまま活かせ、専用ベクトルストアへの移行が不要; 1つのプラットフォームで4つの検索方式を統合し、RAG構成の構成要素を削減; 中核エンジンpgGraphとpgContextがオープンソースで、内部を確認しセルフホスト可能; 使い慣れたPostgresのツール、SQL知識、接続方法をほぼそのまま活用できる

**制約・デメリット:** チームとコミュニティは比較的初期段階で、長期的なサポートやエコシステムの成熟は発展途上; 新しい製品のため、成熟したベクトルデータベースに比べて第三者によるチュートリアルや連携が少ない; フルマネージドの利便性はホステッドサービス利用が前提で、オープンソースエンジンだけでは得られない

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/polygres.md)

## よくある質問

### Fillout と Polygres の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Fillout の月間訪問数は 3,923,917、Polygres は 4,018 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Fillout の前月比成長率は -9.7%、Polygres は -52.3% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Fillout: フリーミアム。フリーミアム。無料プランで基本的なフォームと送信数に対応し、有料プランでは高度なロジック、上限拡張、ファイルアップロード、決済、チーム連携が利用できます。 Polygres: フリーミアム。Polygresはフリーミアムモデルで、開始用の無料枠と本番ワークロード向けの有償マネージドプランを提供します。具体的な価格は公式の料金ページに掲載されているため、予算検討時はそちらを確認してください。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Exa](https://openaitools.app/ja/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIエージェントのためのWeb検索APIとクローラー | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/exa-ai.md) |
| 2 | [forms.app](https://openaitools.app/ja/tool/forms-app) | 987,157 | -11.2% | フリーミアム、有料 | Filloutよりもテンプレートのライブラリやマルチチャネル共有機能が充実していますが、複数ページのレイアウトカスタマイズの柔軟性は劣ります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/forms-app.md) |
| 3 | [You.com](https://openaitools.app/ja/tool/you) | 948,349 | +7% | フリーミアム | AI モデルにリアルタイムのウェブデータを届ける検索・推論 API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/you.md) |
| 4 | [Algolia](https://openaitools.app/ja/tool/algolia) | 689,970 | -11% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | モダンなアプリとコマースのための AI 検索・検索基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/algolia.md) |
| 5 | [BlockSurvey](https://openaitools.app/ja/tool/block-survey) | 302,480 | -14.9% | フリーミアム、有料 | Superior privacy-first encryption and secure data handling, but more restrictive workflow automation and styling capabilities. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/block-survey.md) |
| 6 | [Pinecone](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within s | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone.md) |
| 7 | [Makeform](https://openaitools.app/ja/tool/makeform) | 160,692 | -10.8% | フリーミアム | 内蔵ロジックによる高速なAIフォーム作成が可能ですが、高度なデータベース連携やマルチページ機能は少なめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/makeform.md) |
| 8 | [supermemory](https://openaitools.app/ja/tool/supermemory-1) | 156,579 | -7.7% | 料金は要問い合わせ | あらゆるAIエージェントに永続的な文脈を与えるメモリ／継続学習エンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/supermemory-1.md) |
| 9 | [Yep.com](https://openaitools.app/ja/tool/yep-com) | 155,834 | +6.2% | 無料 | Ahrefs のインデックス上に構築された独立系ウェブ検索・エージェント検索 API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/yep-com.md) |
| 10 | [Opinion Stage AI](https://openaitools.app/ja/tool/opinion-stage-ai) | 120,996 | +2.5% | 料金は要問い合わせ | トラフィックを見込み客に変えるAIクイズ・投票・アンケート作成ツール | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/opinion-stage-ai.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/fillout-com-vs-polygres

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