Firecrawl は月間 1,828,239 訪問、前月比成長率 -1.9%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。supermemory は月間 156,579 訪問、成長率 -7.7%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。
あらゆるサイトをAIが使えるデータに変えるWebデータAPI
あらゆるAIエージェントに永続的な文脈を与えるメモリ／継続学習エンジン
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | firecrawl.dev | supermemory.ai |
| 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 182.82万 (1,828,239) | 15.66万 (156,579) |
| 前月比トラフィック増減 | -3.57万 (-1.9%) |
| -1.3万 (-7.7%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (31.8%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (46.2%) |
|---|
| 月間ダイレクト訪問数 | 74.03万 | 7.12万 |
|---|
| ユーザー評価 | 4.7 | 4.5 |
|---|
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
|---|
あらゆるサイトをAIが使えるデータに変えるWebデータAPI
情報源の探索、単一ページ抽出、サイト全体のクロール、URLマップを1つのAPIでカバーします。
Markdown、構造化JSON、HTML、リンク、スクリーンショットを返し、ナビ・広告・フッターを除去してトークンを削減します。
スクレイプ後にプロンプトやコードでクリック、入力、スクロール、遷移を実行し、操作後に現れるデータを取得できます。
Python/Node SDK、REST API、CLI、MCPサーバーにより、エージェントやIDEから数分で接続できます。
あらゆるAIエージェントに永続的な文脈を与えるメモリ／継続学習エンジン
専用モデルが保存済みコンテキストに対して抽出・統合・推論・忘却を行い、記憶グラフを単に蓄積させるのではなく継続的に改善します。
各学習は関連するエンティティ・出典・時点にリンクし、内容だけでなく時間を理解した関係マップを保持します。
記憶はモデル提供元の外側にあり、API、SDK、プラグイン、MCP 経由で利用されるため、モデルやツールをまたいで文脈が引き継がれます。
関連する記憶をリクエスト時にトークンとしてプロンプトへ注入し、無限に伸びる履歴なしで適切な文脈をエージェントに与えます。
特化型堅牢なWebスクレイパーとアクターの巨大なマーケットプレイスですが、FirecrawlのシンプルなAPIよりも設定の手間がかかります。
特化型Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
Combines live web search and cloud browsers for agentic automation, but less specialized in clean markdown generation.
セマンティック検索やAIエージェントの取得に最適化されていますが、サイト全体のMarkdownクロールへの特化度は低めです。
高度なリサーチエージェントやWeb検索APIを同梱していますが、生のサイトからMarkdownへの変換への特化度は控えめです。
特化型強力なスクレイピングツールを備えたエンタープライズ向けプロキシインフラですが、単純なマークダウン変換には複雑さと価格が高すぎます。
無料・オープンソース100 以上の LLM プロバイダーをつなぐオープンソース AI ゲートウェイ
特化型エンタープライズ向けのスケーラブルなベクトル検索とRAGストレージを提供しますが、supermemoryのような自動エージェントメモリグラフ抽象化機能はありません。
URLからMarkdownへの優れたドキュメント読み取りとニューラル検索エンドポイントを提供しますが、サイト全体のクロール深度はやや浅めです。
特化型本番 LLM アプリのための AI ゲートウェイ、可観測性、ガードレール
特化型AIエージェント・スクレイピング・自動化のための、ブロックされないクラウドブラウザ
特化型AIエージェント・スクレイピング・自動化のための、ブロックされないクラウドブラウザ
