FluidStack は月間 154,620 訪問、前月比成長率 +7.3%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。General Compute は月間 13,828 訪問、成長率 +7.2%、料金体系無料トライアル、料金は要問い合わせを記録しています。
ギガワット規模の AI コンピュートを一貫して構築・運用
General Compute is an inference cloud built around alternative AI silicon rather than standard GPU fleets. The company buys racks of accelerators, racks them in colocation data centres, and handles the cooling, power, and networking itself. On top of that hardware it runs a disaggregated inference stack that splits each request: prompt processing runs on NVIDIA GPUs for prefill, while token generation runs on faster decode chips such as Cerebras, SambaNova, Positron AI, and d-Matrix. Customers get bare metal access or a tokens-per-second SLA.
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | fluidstack.io | generalcompute.com |
| 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | 無料トライアル、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 15.46万 (154,620) | 1.38万 (13,828) |
| 前月比トラフィック増減 | +1.05万 (+7.3%) | +924 (+7.2%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (95.7%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (55.3%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 4.79万 | 6732 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
ギガワット規模の AI コンピュートを一貫して構築・運用
他社クラウドの容量を再販するのではなく、1 サイトあたりの電力容量が大きい高密度キャンパスを含め、大規模 AI データセンターを自社で設計・建設します。
大規模モデルのトレーニングと推論向けに設計され、広帯域インターコネクトと分散ワークロード向けのオーケストレーションを備えます。
オフグリッド太陽光と、タンクに一度給水すれば水を循環させ続ける閉ループ冷却を開発し、電力と水の効率を中核のエンジニアリング課題として扱います。
オンサイト対応、クラスタのプロビジョニング、運用支援により、研究チームはモデル開発に集中できます。
General Compute is an inference cloud built around alternative AI silicon rather than standard GPU fleets. The company buys racks of accelerators, racks them in colocation data centres, and handles the cooling, power, and networking itself. On top of that hardware it runs a disaggregated inference stack that splits each request: prompt processing runs on NVIDIA GPUs for prefill, while token generation runs on faster decode chips such as Cerebras, SambaNova, Positron AI, and d-Matrix. Customers get bare metal access or a tokens-per-second SLA.
Prompt processing runs on NVIDIA GPUs while token generation runs on faster ASICs from Cerebras, SambaNova, Positron AI, and d-Matrix.
Buy racks of GPUs for prefill and ASICs for decode, with General Compute handling cooling, power, networking, and the orchestration software.
Inspect each accelerator in an interactive 3D view with its SRAM, power draw, cooling type, and the workloads it suits best.
The platform abstracts bespoke hardware so models run without customers having to learn a new chip toolchain.
特化型Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
特化型Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
PyTorch Lightning の開発チームが作った AI クラウド
分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。
分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。
