# FluidStack vs Runway

FluidStack は月間 154,620 訪問、前月比成長率 +7.3%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。Runway は月間 7,498,396 訪問、成長率 +16.9%、料金体系フリーミアム、有料、料金は要問い合わせを記録しています。

| 指標 | [FluidStack](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack) | [Runway](https://openaitools.app/ja/tool/runwayml) |
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| ウェブサイト URL | https://fluidstack.io | https://runwayml.com |
| カテゴリ | AI開発者ツール, AIモデル, Large Language Models (LLMs) | AI Video Generator, Text to Video, AIモデル, AI API |
| 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 154,620 | 7,498,396 |
| 前月比成長率 | +7.3% | +16.9% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 47,869 | 3,252,549 |
| レビュースコア | 4.4 | 4.6 |
| 保存数 | 1 | 47 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## FluidStack

FluidStack は、フロンティアモデルの取り組みを支える物理レイヤー、すなわちデータセンター、電力、冷却、そして非常に大規模な GPU クラスタを構築する AI コンピュート事業者です。その対外的な位置づけは意図的にプロダクト主導ではなくインフラ主導で、ギガワット規模のコンピュート構築、数か月での新サイト稼働、数千万台のアクセラレータの安定運用を掲げています。大規模モデルをトレーニングまたは配信するチームにとっては、即時利用できるセルフサービス型 VM カタログではなく、予約型の専用容量をプロビジョニング・運用してもらえる形になります。

際立ったテーマは、電力とコンピュートを組み合わせる点です。FluidStack は、コンピュートと電力インフラを第一原理から再設計すること、クラスタへ電力を供給するオフグリッド太陽光の開発、タンクに一度給水すれば水を無期限に循環させる閉ループ冷却について発信しています。さらに米国内での建設と製造の国内回帰を強調し、インフラの所有を「どの価値観が技術を形作るか」という戦略的問いとして位置づけています。AI 組織にとってこれはますます重要です。スケールの制約となるのはチップ供給だけでなく、エネルギーの可用性だからです。

数日だけ GPU が少し必要な場合、FluidStack は最短ルートではないでしょう。容量は営業プロセスを通じてエンタープライズ規模で契約されます。数か月におよぶトレーニングや本番推論フリートを計画し、マネージド運用付きの専用インフラを求めるなら、大手ハイパースケーラーや専門 GPU クラウドと並んで検討する価値のある候補です。

**料金とプラン:** エンタープライズ向け、価格は要問い合わせ。FluidStack は GPU 時間単価やセルフサービス登録をサイトで公開しておらず、クラスタ規模・期間・ハードウェアに基づいて直接の商談で見積もります。ディレクトリでは「価格は要問い合わせ」の有償製品に分類されています。

- **データセンター規模の自社コンピュート:** 他社クラウドの容量を再販するのではなく、1 サイトあたりの電力容量が大きい高密度キャンパスを含め、大規模 AI データセンターを自社で設計・建設します。
- **トレーニング・推論向け GPU クラスタ:** 大規模モデルのトレーニングと推論向けに設計され、広帯域インターコネクトと分散ワークロード向けのオーケストレーションを備えます。
- **電力と冷却を一体で設計:** オフグリッド太陽光と、タンクに一度給水すれば水を循環させ続ける閉ループ冷却を開発し、電力と水の効率を中核のエンジニアリング課題として扱います。
- **マネージド運用と信頼性:** オンサイト対応、クラスタのプロビジョニング、運用支援により、研究チームはモデル開発に集中できます。
- **米国製・国内回帰のサプライチェーン:** データセンターは米国で建設され、コンピュートと電力インフラの製造も国内回帰させています。これは意図的なサプライチェーン上の選択です。

**強み:** 汎用クラウドの再販ではなく AI 専用に設計されたインフラ; 電力・冷却・データセンター設計を自社で担い、大規模時に効く; 大規模なトレーニング・推論クラスタのマネージドな提供と運用; 米国製・国内回帰インフラという明確な打ち出し

**制約・デメリット:** セルフサービス価格や即時サインアップは公開されておらず、導入には営業とのやり取りが必要; エンタープライズ規模が前提のため、ごく小規模な個人ワークロードには向かない可能性がある; 容量は米国内の拠点に集中しており、レイテンシやデータ所在要件のあるチームには考慮点となる

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack.md)

## Runway

Runwayは生成メディアに特化したAI研究企業です。クリエイティブスイートは動画生成、画像生成、編集、音声ツールを一つのクラウドワークスペースに統合し、個人やチームが従来の編集工程なしにアイデアから完成クリップへ進めるようにします。中核の生成は自社モデルが担い、近年の世代では動きのリアリズム、プロンプト追従性、映像品質を継続的に高めています。

Runwayは製品であると同時にプラットフォームでもあります。Devは自社モデルと他社ラボのモデルを統一APIで公開し、スケールするメディアアプリ構築を可能にします。App Studioではコードなしで独自のクリエイティブツールをRunway内に組み立てられ、各種連携によりClaude Marketplaceなどへモデルを広げられます。エンタープライズ向けにはセキュリティ、管理、サポートが加わります。

メディア以外では、視覚世界とその動態を理解する「汎用世界モデル」を研究しています。この研究がGWM-1とロボティクス製品群を支え、ポリシー推論、オフライン評価、合成データ生成にフォトリアルなシミュレーションを提供します。Runwayによれば、6,000万人を超えるクリエイターが同社ツールを利用しています。

**料金とプラン:** フリーミアム。無料トライアルに加え、個人・チーム・企業向けの有料プランがあり、企業向けは個別見積もりです。API利用とロボティクスツールは通常、別途見積もりまたは従量課金です。

- **テキスト／画像から動画へ:** プロンプト入力や参照素材のアップロードで短尺動画を生成し、写実性・動き・プロンプト追従性に応じてモデルを選べます。
- **編集とモーション制御:** モーションブラシ、カメラ制御、インペイント、フレーム単位のツールで、最初の出力を受け入れるのではなく生成を誘導できます。
- **開発者向けAPIプラットフォーム:** Devプラットフォーム経由でRunwayと他社のモデルにアクセスし、メディア製品やバッチ処理を構築できます。
- **ノーコードのApp Studio:** コードを書かずにRunway内で独自のクリエイティブアプリを作成・共有し、チームで再現可能なワークフローを標準化できます。
- **ロボティクスと世界モデル:** GWM-1の研究成果が、メディア生成を超えたロボティクス向けシミュレーションとポリシー推論を支えます。

**強み:** 強力な動画モデルと編集スイートを同一ワークスペースに統合; APIプラットフォームで複数のモデル提供元にアクセス可能; 公開研究を通じてモデル品質を継続的に向上; エンタープライズ向けのサポート・セキュリティ・管理を提供

**制約・デメリット:** 動画生成はクレジット消費が速く、コストあたりの産出が下がりやすい; 一部の高度な機能は上位プラン限定; モデル性能とインターフェースの更新が頻繁で、ワークフローの見直しが必要

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/runwayml.md)

## よくある質問

### FluidStack と Runway の月間トラフィックはどのように比較されますか？

FluidStack の月間訪問数は 154,620、Runway は 7,498,396 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

FluidStack の前月比成長率は +7.3%、Runway は +16.9% です。

### 料金はどのように比較されますか？

FluidStack: 有料、料金は要問い合わせ。エンタープライズ向け、価格は要問い合わせ。FluidStack は GPU 時間単価やセルフサービス登録をサイトで公開しておらず、クラスタ規模・期間・ハードウェアに基づいて直接の商談で見積もります。ディレクトリでは「価格は要問い合わせ」の有償製品に分類されています。 Runway: フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ。フリーミアム。無料トライアルに加え、個人・チーム・企業向けの有料プランがあり、企業向けは個別見積もりです。API利用とロボティクスツールは通常、別途見積もりまたは従量課金です。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/ja/tool/adobe) | 396,998,213 | -8.6% | フリーミアム | Provides commercially safe generative video and image tools tightly integrated with professional creative workflows, though less experimental. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/adobe.md) |
| 2 | [Higgsfield](https://openaitools.app/ja/tool/higgsfield) | 47,127,865 | +16.2% | フリーミアム、無料トライアル | モバイル重視で映画のようなAI動画生成・編集ができ、ダイナミックなカメラワークやスタイリッシュな出力に対応。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/higgsfield.md) |
| 3 | [InVideo](https://openaitools.app/ja/tool/invideo) | 6,893,591 | +4.6% | フリーミアム | Combines timeline video editing with agentic AI generation tools for marketing videos. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/invideo.md) |
| 4 | [Pollo AI](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai) | 6,641,636 | -9.6% | フリーミアム | Aggregates leading third-party video and image models into one unified generation interface. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pollo-ai.md) |
| 5 | [ComfyUI](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 料金は要問い合わせ、無料 | Offers complete local control over custom video diffusion pipelines, but requires steep technical setup compared to Runway's cloud suite. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/comfyui.md) |
| 6 | [Vidu](https://openaitools.app/ja/tool/vidu) | 4,009,012 | +18.7% | フリーミアム、有料 | Runwayの主要なテキスト動画化機能に匹敵する、キャラクターの一貫性が高い短い映画風動画クリップを生成。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vidu.md) |
| 7 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) |
| 8 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | 柔軟なオンデマンドGPUレンタルやサーバーレスエンドポイントを提供しますが、FluidStackのような超大規模な企業向けGPUクラスターはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) |
| 9 | [Luma Dream Machine](https://openaitools.app/ja/tool/luma-dream-machine) | 2,254,969 | -2.4% | フリーミアム | テキストや画像から映画のようなAI動画クリップを生成し、動きのリアリティは高いがプロ向け編集ツールは少なめ。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/luma-dream-machine.md) |
| 10 | [Kling AI](https://openaitools.app/ja/tool/klingai-com) | 1,989,326 | +16.2% | フリーミアム | テキスト動画化において抜群の視覚的忠実度と長い動きの一貫性を提供するが、インターフェースや地域設定は異なる。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/klingai-com.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/fluidstack-vs-runwayml

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