# FluidStack vs Verda（旧 Takomo） FluidStack は月間 154,620 訪問、前月比成長率 +7.3%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。Verda（旧 Takomo）は月間 0 訪問、成長率 0%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [FluidStack](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack) | [Verda（旧 Takomo）](https://openaitools.app/ja/tool/takomo) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://fluidstack.io | https://www.takomo.ai | | カテゴリ | AI開発者ツール, AIモデル, Large Language Models (LLMs) | ノーコード・ローコード, AI Workflow, AIモデル, AI アプリビルダー | | 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | 料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 154,620 | 0 | | 前月比成長率 | +7.3% | 0% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | グローバル | | ダイレクト訪問 | 47,869 | 0 | | レビュースコア | 4.4 | 4.4 | | 保存数 | 1 | 7 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## FluidStack FluidStack は、フロンティアモデルの取り組みを支える物理レイヤー、すなわちデータセンター、電力、冷却、そして非常に大規模な GPU クラスタを構築する AI コンピュート事業者です。その対外的な位置づけは意図的にプロダクト主導ではなくインフラ主導で、ギガワット規模のコンピュート構築、数か月での新サイト稼働、数千万台のアクセラレータの安定運用を掲げています。大規模モデルをトレーニングまたは配信するチームにとっては、即時利用できるセルフサービス型 VM カタログではなく、予約型の専用容量をプロビジョニング・運用してもらえる形になります。 際立ったテーマは、電力とコンピュートを組み合わせる点です。FluidStack は、コンピュートと電力インフラを第一原理から再設計すること、クラスタへ電力を供給するオフグリッド太陽光の開発、タンクに一度給水すれば水を無期限に循環させる閉ループ冷却について発信しています。さらに米国内での建設と製造の国内回帰を強調し、インフラの所有を「どの価値観が技術を形作るか」という戦略的問いとして位置づけています。AI 組織にとってこれはますます重要です。スケールの制約となるのはチップ供給だけでなく、エネルギーの可用性だからです。 数日だけ GPU が少し必要な場合、FluidStack は最短ルートではないでしょう。容量は営業プロセスを通じてエンタープライズ規模で契約されます。数か月におよぶトレーニングや本番推論フリートを計画し、マネージド運用付きの専用インフラを求めるなら、大手ハイパースケーラーや専門 GPU クラウドと並んで検討する価値のある候補です。 **料金とプラン:** エンタープライズ向け、価格は要問い合わせ。FluidStack は GPU 時間単価やセルフサービス登録をサイトで公開しておらず、クラスタ規模・期間・ハードウェアに基づいて直接の商談で見積もります。ディレクトリでは「価格は要問い合わせ」の有償製品に分類されています。 - **データセンター規模の自社コンピュート:** 他社クラウドの容量を再販するのではなく、1 サイトあたりの電力容量が大きい高密度キャンパスを含め、大規模 AI データセンターを自社で設計・建設します。 - **トレーニング・推論向け GPU クラスタ:** 大規模モデルのトレーニングと推論向けに設計され、広帯域インターコネクトと分散ワークロード向けのオーケストレーションを備えます。 - **電力と冷却を一体で設計:** オフグリッド太陽光と、タンクに一度給水すれば水を循環させ続ける閉ループ冷却を開発し、電力と水の効率を中核のエンジニアリング課題として扱います。 - **マネージド運用と信頼性:** オンサイト対応、クラスタのプロビジョニング、運用支援により、研究チームはモデル開発に集中できます。 - **米国製・国内回帰のサプライチェーン:** データセンターは米国で建設され、コンピュートと電力インフラの製造も国内回帰させています。これは意図的なサプライチェーン上の選択です。 **強み:** 汎用クラウドの再販ではなく AI 専用に設計されたインフラ; 電力・冷却・データセンター設計を自社で担い、大規模時に効く; 大規模なトレーニング・推論クラスタのマネージドな提供と運用; 米国製・国内回帰インフラという明確な打ち出し **制約・デメリット:** セルフサービス価格や即時サインアップは公開されておらず、導入には営業とのやり取りが必要; エンタープライズ規模が前提のため、ごく小規模な個人ワークロードには向かない可能性がある; 容量は米国内の拠点に集中しており、レイテンシやデータ所在要件のあるチームには考慮点となる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack.md) ## Verda（旧 Takomo） Verda（以前はTakomoとして紹介され、DataCrunchブランドと関連）は、AIワークロードを軸に設計されたクラウド基盤を提供します。ポートフォリオはコンピュート、ストレージ、ネットワーキング、そして比較的新しいマネージド推論レイヤーに広がります。利用可能なアクセラレータには、GB300 NVL72、B300 SXM6、B200 SXM6、RTX PRO 6000、H200、H100、A100といった最新のNVIDIAデータセンター向け製品に加え、高クロックの専用CPUインスタンスとNVMeブロックストレージがあります。 開発者向けにはセルフサービスを重視しています。オンデマンドGPUインスタンスは営業交渉なしで調達でき、インスタントクラスタはInfiniBandやRoCEで複数ラックに拡張でき、サーバーレスコンテナは推論とバッチのために自動スケールします。新しいInferenceサービスは、OpenAI互換エンドポイントでフロンティアのオープンウェイトモデルを提供し、トークン単位の課金とキャッシュ入力の割引を備えるため、既存のOpenAI API向けコードはベースURLを変えるだけで動きます。 同社は欧州の所有とデータセンターの自社管理、再生可能エネルギー、そしてSOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR対応を含むコンプライアンスを強調し、ハードウェア証明付きの機密コンピューティングも提供します。社内AI LabはSGLangやvLLMなどのオープンソースに貢献し、GPUベンチマークも公開しています。 **料金とプラン:** 料金は利用量ベースで、GPUインスタンス種別、ストレージ、推論トークンごとに公開されています。エンタープライズや予約容量は営業への問い合わせです。 - **オンデマンドのNVIDIA GPUインスタンス:** 契約や交渉なしで、RTX PRO 6000からNVLink v5対応のGB300 NVL72まで最新のデータセンター向けアクセラレータを調達できます。 - **大規模トレーニング向けインスタントクラスタ:** InfiniBandまたはRoCE接続のセルフサービスクラスタが、1トレイから複数ラックまで分散学習のために拡張します。 - **サーバーレスコンテナ:** 自動スケールするGPUコンテナが推論とバッチ処理を担い、基盤クラスタの管理は不要です。 - **OpenAI互換の推論API:** Kimi K3.1 Proのようなフロンティアなオープンウェイトモデルを単一エンドポイントで呼び出し、トークン課金とキャッシュ入力割引を利用できます。 - **マネージドストレージとネットワーク:** NVMeブロックボリューム、POSIX共有ファイルシステム、S3互換オブジェクトストレージ、OCIコンテナレジストリを備えます。 **強み:** 最新のNVIDIAアクセラレータをセルフサービスで幅広く利用可能; 自社データセンターからマネージドサービスまでの垂直統合; OpenAI互換の推論エンドポイントでコード変更を最小化; 欧州のコンプライアンスと再生可能エネルギーへの明確な姿勢 **制約・デメリット:** 公開価格の詳細はインスタンス種別により異なり、営業連絡が必要な場合がある; 推論サービスは新しく、モデルカタログの広さは大手クラウドに劣る可能性; 地域ごとの容量可用性は特定データセンターの所在地に依存 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/takomo.md) ## よくある質問 ### FluidStack と Verda（旧 Takomo）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ FluidStack の月間訪問数は 154,620、Verda（旧 Takomo）は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ FluidStack の前月比成長率は +7.3%、Verda（旧 Takomo）は 0% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ FluidStack: 有料、料金は要問い合わせ。エンタープライズ向け、価格は要問い合わせ。FluidStack は GPU 時間単価やセルフサービス登録をサイトで公開しておらず、クラスタ規模・期間・ハードウェアに基づいて直接の商談で見積もります。ディレクトリでは「価格は要問い合わせ」の有償製品に分類されています。 Verda（旧 Takomo）: 料金は要問い合わせ。料金は利用量ベースで、GPUインスタンス種別、ストレージ、推論トークンごとに公開されています。エンタープライズや予約容量は営業への問い合わせです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | 世界のマーケットプレイスからクラウド GPU を秒単位でレンタル | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIとデータワークロードのためのサーバーレスクラウド基盤 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 有料、料金は要問い合わせ | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nebius.md) | | 7 | [Salad](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 世界の遊休コンシューマGPUを束ねる分散型GPUクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/ja/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 料金は要問い合わせ | 通常のNVIDIA製GPUクラスターとは異なり、独自のエッジサイズを超えるウエハープロセッサを採用し、極端なトレーニング速度を実現します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cerebras.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) | | 10 | [RunComfy — クラウドComfyUI、高速GPUとサーバーレスAPI](https://openaitools.app/ja/tool/runcomfy) | 364,336 | -8.6% | 料金は要問い合わせ | セットアップ不要でクラウド上にネイティブComfyUIを起動、高速GPUとワンクリックのサーバーレスAPI | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runcomfy.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/fluidstack-vs-takomo More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)