# FluidStack vs Trooper.AI FluidStack は月間 154,620 訪問、前月比成長率 +7.3%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。Trooper.AI は月間 17,443 訪問、成長率 -9.6%、料金体系無料トライアル、有料を記録しています。 | 指標 | [FluidStack](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack) | [Trooper.AI](https://openaitools.app/ja/tool/trooper-ai) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://fluidstack.io | https://www.trooper.ai | | カテゴリ | AI開発者ツール, AIモデル, Large Language Models (LLMs) | AI開発者ツール | | 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | 無料トライアル、有料 | | 月間訪問数 | 154,620 | 17,443 | | 前月比成長率 | +7.3% | -9.6% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 | | ダイレクト訪問 | 47,869 | 7,032 | | レビュースコア | 4.4 | 4.3 | | 保存数 | 1 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## FluidStack FluidStack は、フロンティアモデルの取り組みを支える物理レイヤー、すなわちデータセンター、電力、冷却、そして非常に大規模な GPU クラスタを構築する AI コンピュート事業者です。その対外的な位置づけは意図的にプロダクト主導ではなくインフラ主導で、ギガワット規模のコンピュート構築、数か月での新サイト稼働、数千万台のアクセラレータの安定運用を掲げています。大規模モデルをトレーニングまたは配信するチームにとっては、即時利用できるセルフサービス型 VM カタログではなく、予約型の専用容量をプロビジョニング・運用してもらえる形になります。 際立ったテーマは、電力とコンピュートを組み合わせる点です。FluidStack は、コンピュートと電力インフラを第一原理から再設計すること、クラスタへ電力を供給するオフグリッド太陽光の開発、タンクに一度給水すれば水を無期限に循環させる閉ループ冷却について発信しています。さらに米国内での建設と製造の国内回帰を強調し、インフラの所有を「どの価値観が技術を形作るか」という戦略的問いとして位置づけています。AI 組織にとってこれはますます重要です。スケールの制約となるのはチップ供給だけでなく、エネルギーの可用性だからです。 数日だけ GPU が少し必要な場合、FluidStack は最短ルートではないでしょう。容量は営業プロセスを通じてエンタープライズ規模で契約されます。数か月におよぶトレーニングや本番推論フリートを計画し、マネージド運用付きの専用インフラを求めるなら、大手ハイパースケーラーや専門 GPU クラウドと並んで検討する価値のある候補です。 **料金とプラン:** エンタープライズ向け、価格は要問い合わせ。FluidStack は GPU 時間単価やセルフサービス登録をサイトで公開しておらず、クラスタ規模・期間・ハードウェアに基づいて直接の商談で見積もります。ディレクトリでは「価格は要問い合わせ」の有償製品に分類されています。 - **データセンター規模の自社コンピュート:** 他社クラウドの容量を再販するのではなく、1 サイトあたりの電力容量が大きい高密度キャンパスを含め、大規模 AI データセンターを自社で設計・建設します。 - **トレーニング・推論向け GPU クラスタ:** 大規模モデルのトレーニングと推論向けに設計され、広帯域インターコネクトと分散ワークロード向けのオーケストレーションを備えます。 - **電力と冷却を一体で設計:** オフグリッド太陽光と、タンクに一度給水すれば水を循環させ続ける閉ループ冷却を開発し、電力と水の効率を中核のエンジニアリング課題として扱います。 - **マネージド運用と信頼性:** オンサイト対応、クラスタのプロビジョニング、運用支援により、研究チームはモデル開発に集中できます。 - **米国製・国内回帰のサプライチェーン:** データセンターは米国で建設され、コンピュートと電力インフラの製造も国内回帰させています。これは意図的なサプライチェーン上の選択です。 **強み:** 汎用クラウドの再販ではなく AI 専用に設計されたインフラ; 電力・冷却・データセンター設計を自社で担い、大規模時に効く; 大規模なトレーニング・推論クラスタのマネージドな提供と運用; 米国製・国内回帰インフラという明確な打ち出し **制約・デメリット:** セルフサービス価格や即時サインアップは公開されておらず、導入には営業とのやり取りが必要; エンタープライズ規模が前提のため、ごく小規模な個人ワークロードには向かない可能性がある; 容量は米国内の拠点に集中しており、レイテンシやデータ所在要件のあるチームには考慮点となる [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/fluidstack.md) ## Trooper.AI Trooper.AIは、同社が「Blib」と呼ぶプリビルドのベアメタルGPUサーバーを貸し出すヨーロッパのブティックGPUクラウドです。理念はスピードとシンプルさにあります。コンテナオーケストレーションや依存関係の地獄と格闘する代わりに、GPUの種類を注文すれば、完全なrootアクセスを持つプライベートなマシンが数分で用意されます。そこにワンクリックテンプレートでOpenWebUIとOllama、ComfyUI、InvokeAI、vLLM、Jupyter Notebook、n8n、Flowise、Qdrant、Docker、あるいはRDP経由の完全なUbuntu Desktop GUIを重ねられます。しかも複数のテンプレートを1台のサーバーで同時に動かせます。 ハードウェアのカタログは40以上の構成にわたり、非常に幅広いのが特徴です。入門・低予算向けにはRTX A4000、RTX 3090、V100、RTX 4070 Ti Superがあり、中価格帯のRTX 4080 Super Pro、RTX 4090 Pro、RTX 5090が多くのLLMや画像ワークロードをカバーし、ハイエンドは大規模な学習と推論向けのA100 40 GBや96 GBのVRAMを持つRTX Pro 6000 Blackwellに達します。次世代の容量を確保したい場合は、専用のRabenAIおよびHyperionAI Blackwellマシンを、6か月固定価格で予約でき、支払い後10営業日以内に納品されます。同社はこのハードウェアが型落ち品ではなくアップサイクルされたエンタープライズ機器であり、100%再生可能エネルギーで稼働していると強調しています。 課金は柔軟で透明です。時間単位または月単位（例：RTX 4070 Ti Superは時間0.32ユーロまたは月172ユーロ、RTX 4080 Super Proは時間0.64ユーロ、RTX Pro 6000 Blackwellは時間2.17ユーロ）で、サーバーを一時停止または凍結してコストを抑えられます。すべてのBlibにはroot SSH、高速NVMeストレージ、自動バックアップ、無料SSL、DDoSおよびブルートフォース対策、設定可能なファイアウォール、緊急用VNCコンソールが付属します。サーバーはドイツから運営されるEUデータセンターにあり、GDPRに準拠し、ワンクリックでDPA/AVVに署名でき、EU AI法への対応にも言及しており、99.6%のB2B SLAを掲げています。 **料金とプラン:** サーバー単位の時間または月単位の料金で、ユーロ建てです。一時停止・凍結でアイドル時のコストを削減できます。例：RTX 4070 Ti Super 16 GBは月172ユーロまたは時間0.32ユーロ、RTX 4080 Super Pro 32 GBは月344ユーロまたは時間0.64ユーロ、RTX Pro 6000 Blackwell 96 GBは月1170ユーロまたは時間2.17ユーロ。季節ごとのクレジットプロモーションがあります（例：11月に200ユーロ支払うと230ユーロ分のクレジット）。予約型Blackwell展開は6か月固定価格です。最新の料金は価格ページをご確認ください。 - **ワンクリックAIテンプレート:** OpenWebUI＋Ollama、ComfyUI、InvokeAI、Jupyter Notebook、vLLM、Docker、n8n、Flowise、Qdrant、Ubuntu Desktopをワンクリックで展開でき、複数を1台のサーバーで実行できます。 - **完全なrootベアメタル制御:** すべてのBlibにSSH rootアクセス、永続ストレージ、高速NVMe（最大7.5 GB/s、120k IOPS）、自動バックアップ、再インストール不要のハードウェアアップグレードが含まれます。 - **いつでも一時停止、従量課金:** 時間単位の課金により、使わないときはサーバーを一時停止または凍結でき、アイドル時間ではなく実際の計算資源にのみ支払えます。 - **EUホスティング、GDPR、持続可能性:** ドイツから運営されるEUデータセンター、GDPR準拠の取り扱い、ワンクリックのDPA/AVV、EU AI法への対応、そしてアップサイクルハードウェア上で100%再生可能エネルギーを使用。 - **幅広いGPUカタログと公開ベンチマーク:** RTX A4000やV100からRTX 5090、RTX Pro 6000 Blackwell 96 GB、A100 40 GBまで40以上の構成があり、カードごとのLLM・画像生成ベンチマークを公開しています。 - **予約型Blackwell展開:** 専用のRabenAIまたはHyperionAI Blackwellマシンを6か月固定価格で予約でき、支払い後10営業日以内に納品。大規模な初期設備投資は不要です。 **強み:** 共有インスタンスではなくrootアクセス付きのプライベートなベアメタルサーバー; ワンクリックテンプレートで環境構築作業をほぼ排除; 一時停止・凍結課金で実験コストを低く抑えられる; 低予算カードから96 GBのBlackwellまで幅広いGPUカタログ **制約・デメリット:** 大手ハイパースケーラーより規模が小さく、最上位の容量は限られる場合がある; 高性能GPUの多くは新品ではなくアップサイクルされたエンタープライズ機器; Blackwell専用マシンは6か月の固定価格契約が必要; ユーロ建てかつEUホストのインフラのため、非EUチームには留意点となり得る [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/trooper-ai.md) ## よくある質問 ### FluidStack と Trooper.AI の月間トラフィックはどのように比較されますか？ FluidStack の月間訪問数は 154,620、Trooper.AI は 17,443 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ FluidStack の前月比成長率は +7.3%、Trooper.AI は -9.6% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ FluidStack: 有料、料金は要問い合わせ。エンタープライズ向け、価格は要問い合わせ。FluidStack は GPU 時間単価やセルフサービス登録をサイトで公開しておらず、クラスタ規模・期間・ハードウェアに基づいて直接の商談で見積もります。ディレクトリでは「価格は要問い合わせ」の有償製品に分類されています。 Trooper.AI: 無料トライアル、有料。サーバー単位の時間または月単位の料金で、ユーロ建てです。一時停止・凍結でアイドル時のコストを削減できます。例：RTX 4070 Ti Super 16 GBは月172ユーロまたは時間0.32ユーロ、RTX 4080 Super Pro 32 GBは月344ユーロまたは時間0.64ユーロ、RTX Pro 6000 Blackwell 96 GBは月1170ユーロまたは時間2.17ユーロ。季節ごとのクレジットプロモーションがあります（例：11月に200ユーロ支払うと230ユーロ分のクレジット）。予約型Blackwell展開は6か月固定価格です。最新の料金は価格ページをご確認ください。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/ja/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 有料 | GPU Pod、Serverless推論、クラスタリングのためのAI開発者向けクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | 生クラスターのレンタルではなく、最適化されたサーバーレス推論APIやマネージドモデルホスティングに焦点を当てています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 有料 | 世界のマーケットプレイスからクラウド GPU を秒単位でレンタル | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Modal](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | クラウドジョブ向けのサーバーレスPythonコンテナ実行を提供しますが、生のマルチノードクラスタープロビジョニングの制御はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/modal-com.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/ja/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 有料、料金は要問い合わせ | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nebius.md) | | 7 | [Salad](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 世界の遊休コンシューマGPUを束ねる分散型GPUクラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/ja/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 料金は要問い合わせ | 通常のNVIDIA製GPUクラスターとは異なり、独自のエッジサイズを超えるウエハープロセッサを採用し、極端なトレーニング速度を実現します。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cerebras.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | PyTorch Lightning の開発チームが作った AI クラウド | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/lightning-ai.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/fluidstack-vs-trooper-ai More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)