FluidStack は月間 154,620 訪問、前月比成長率 +7.3%、料金体系有料、料金は要問い合わせを記録しています。Union.ai は月間 17,787 訪問、成長率 -28.4%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。
ギガワット規模の AI コンピュートを一貫して構築・運用
自分たちのクラウドで動く耐久型 AI ランタイム
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | fluidstack.io | union.ai |
| 料金モデル | 有料、料金は要問い合わせ | フリーミアム、料金は要問い合わせ |
| 月間訪問数 | 15.46万 (154,620) | 1.78万 (17,787) |
| 前月比トラフィック増減 | +1.05万 (+7.3%) | -7039 (-28.4%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (95.7%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (52.8%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 4.79万 | 7040 |
| ユーザー評価 | 4.4 | 4.4 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
ギガワット規模の AI コンピュートを一貫して構築・運用
他社クラウドの容量を再販するのではなく、1 サイトあたりの電力容量が大きい高密度キャンパスを含め、大規模 AI データセンターを自社で設計・建設します。
大規模モデルのトレーニングと推論向けに設計され、広帯域インターコネクトと分散ワークロード向けのオーケストレーションを備えます。
オフグリッド太陽光と、タンクに一度給水すれば水を循環させ続ける閉ループ冷却を開発し、電力と水の効率を中核のエンジニアリング課題として扱います。
オンサイト対応、クラスタのプロビジョニング、運用支援により、研究チームはモデル開発に集中できます。
自分たちのクラウドで動く耐久型 AI ランタイム
タスク、トレース、アーティファクトがインフラ障害を越えて存続します。実行はフォーク・回復・再生が可能で、リトライとキャッシュはランタイムが処理します。
名前付きで型とバージョンを持つアーティファクトがチームをつなぎ、どの実行がどのバージョンを生み、どの下流タスクが消費するかをリネージで可視化します。
コントロールプレーンは Union のクラウドに、ワークロードは AWS・GCP・Azure やネオクラウド上の自社クラスタで実行し、自社のセキュリティ境界内に留まります。
OpenAI、Claude、PydanticAI、CrewAI などのエージェントを持ち込め、各ターンは追跡され一時コンテナでサンドボックス実行、MCP サーバーと人手承認にも対応します。
特化型Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
特化型通常のNVIDIA製GPUクラスターとは異なり、独自のエッジサイズを超えるウエハープロセッサを採用し、極端なトレーニング速度を実現します。
特化型Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
PyTorch Lightning の開発チームが作った AI クラウド
分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。
分単位のインスタンスと秒単位のサンドボックスを備えた低コストなクラウドGPU。
