Fooocus は月間 131,814 訪問、前月比成長率 -23.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。Google AI Studio は月間 112,620,020 訪問、成長率 +2%、料金体系フリーミアムを記録しています。
オープンソースのFooocusワークフローを基にした無料のブラウザAI画像スタジオ
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
| 項目 / 指標 | | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | fooocus.one | aistudio.google.com |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 13.18万 (131,814) | 1.13億 (112,620,020) |
| 前月比トラフィック増減 | -4.02万 (-23.4%) | +219.3万 (+2%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.9%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (11.3%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 3.07万 | 6081.07万 |
| ユーザー評価 | 2.1 | 4.8 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
オープンソースのFooocusワークフローを基にした無料のブラウザAI画像スタジオ
画像の一部を編集・補完するインペイントワークフロー。基本的な塗りつぶしよりディテール保持に優れます。
画像プロンプト機能により、参照画像に近い出力を維持でき、キャラクター・製品・スタイルの一貫性に役立ちます。
1回の実行で複数プロンプトを組み合わせ、A1111形式の再重み付けで個々の要素の影響度を調整できます。
芸術的なイラストから写真級のリアリズムまで、多様なSDXL系モデルで生成できます。
Gemini モデルでマルチモーダルアプリを構築するための、Google の高速プロトタイピング IDE 兼デベロッパー API ワークベンチ。
数時間の動画、マルチトラックの音声ファイル、高解像度画像、コードベース全体、数百ページの PDF を、最大 1,000,000 トークンの共有コンテキストとしてプロンプトウィンドウに直接投入できます。
Google の最先端推論モデルとエージェント型モデルに直接アクセスでき、thinking トークン、温度、関数宣言、厳格な JSON スキーマ出力検証を細かく制御できます。
`gemini-3.8-live`、`gemini-3.8-live-extended-thinking`、`gemini-3.5-live-translate-preview` によるサブ秒の双方向音声や画面／カメラ連携をテストする専用の `/live` スタジオ画面を備えています。
ワンクリックでモデルの応答をライブの Google 検索結果や Google Maps の地理空間データに接続でき、有料層では月 5,000 件の無料グラウンディングリクエストが含まれ、その後は 1,000 クエリあたり 14 ドルで課金されます。
GPT-6 Astra、Sol、Luna、そしてリアルタイムのマルチモーダルエージェントを展開するためのエンタープライズ開発者プラットフォームと API。
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最先端のビジュアルモデルを集約し、法的補償とストックアセット統合を備えた商用ライセンスAI画像生成器。
智譜 AI の GLM 大規模モデル開放プラットフォーム。マルチモーダル API とエージェント開発を一体化
特化型1,500以上の実運用向け生成メディアモデルを1つのAPIで
特化型Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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プロンプトベースのAI画像編集。キャラクターを保ち、シーンを維持
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特化型Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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