# forms.app vs Replicate AI

forms.app は月間 987,157 訪問、前月比成長率 -11.2%、料金体系フリーミアム、有料を記録しています。Replicate AI は月間 904,038 訪問、成長率 -8.4%、料金体系有料を記録しています。

| 指標 | [forms.app](https://openaitools.app/ja/tool/forms-app) | [Replicate AI](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai) |
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| ウェブサイト URL | https://forms.app | https://replicate.com |
| カテゴリ | AI フォーム, AI クイズ生成ツール, AI クイズ | AI API, AIモデル, AI開発者ツール, オープンソース AI モデル |
| 料金モデル | フリーミアム、有料 | 有料 |
| 月間訪問数 | 987,157 | 904,038 |
| 前月比成長率 | -11.2% | -8.4% |
| 主要市場 | ブラジル | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 595,531 | 577,501 |
| レビュースコア | 4.2 | 4.6 |
| 保存数 | 3 | 5 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## forms.app

forms.app の狙いはシンプルです。制限なくデータを集め、しかも学習コストをほぼゼロにすること。エディタはドラッグ＆ドロップ方式で、チームの誰でも数分で応募フォーム、予約フォーム、登録ページ、顧客満足度調査を組み立てられます。5,000 以上のテンプレートから既成の構成を選ぶこともできます。

通常のフォームだけでなく、アンケート、クイズ、投票、テストもカバーし、要所に AI 支援を組み込んでいます。必要なフォームを説明すれば AI が生成し、設問をより自然な言い回しに書き換えたり、選択式の回答候補を自動生成したりできます。回答が集まった後は、リアルタイムの送信追跡、スマートフィルタ、AI インサイトでデータを解釈できます。

チームと自動化も重視しており、無料プランでも回答・閲覧・メンバーが無制限。500 以上の連携と Webhook により、送信データを Google スプレッドシートや CRM、社内システムへ自動連携できます。GDPR、ISO/IEC 27001、PCI DSS、OWASP への準拠を掲げ、欧州や規制業界にも適すると位置づけています。

**料金とプラン:** フリーミアム。恒久的な無料プランで回答・閲覧・チームメンバーが無制限。有料プランではブランド設定、ファイルアップロード、電子署名、PDF 生成、大容量ストレージが利用可能。Enterprise は要問い合わせ。最新価格は公式ページをご確認ください。

- **ドラッグ＆ドロップのフォームビルダー:** フォーム、アンケート、クイズ、投票を視覚的に作成し、テーマや独自ドメインでブランド化できます。
- **AI フォーム生成:** 要件を伝えるだけで AI がフォーム全体を起草。設問の言い換えや選択肢の自動生成も可能です。
- **500 以上の連携と Webhook:** 送信データを表計算、CRM、社内システムへ手作業なしで自動転送します。
- **5,000 以上の既成テンプレート:** 応募、予約、フィードバック、人事、イベント、インタラクティブなクイズまで審査済みテンプレートを用意。
- **回答分析と AI インサイト:** 送信をリアルタイムで追跡し、絞り込みや離脱分析、AI によるデータ要約を提供します。

**強み:** 無料プランで回答・閲覧・チームメンバーが無制限; AI が全工程を支援（フォーム生成、設問の言い換え、選択肢生成、回答インサイト）; テンプレートが豊富で連携先も多い; GDPR や ISO/IEC 27001 を含む堅牢なコンプライアンス

**制約・デメリット:** 電子署名やカスタム PDF 生成などの一部機能は有料; テンプレートが多く、初回の検索に少し時間がかかる; 高度なブランド設定には習熟が必要

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/forms-app.md)

## Replicate AI

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

**料金とプラン:** Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

- **Thousands of models behind one API:** Run image, video, audio, speech, and language models through a uniform API surface, with official models for FLUX, Nano Banana, Seedream, Grok Imagine, MiniMax, Wan, Seedance, and more.
- **One-line-of-code inference:** Set up a model in minutes and make an API call in Python, Node, or plain HTTP after authenticating with an API token.
- **Cog packaging and custom deployments:** Package your own model with Cog, an open-source tool for packaging machine learning models, and deploy it on dedicated hardware that scales up and down with demand.
- **Model fine-tuning:** Fine-tune models on your own data, including fast-booting fine-tunes that are billed only while actively processing requests rather than for idle time.
- **Published hardware and inference rates:** Transparent per-second hardware rates across CPU, T4, L40S, A100, H100, and H200 configurations, with committed-spend options for multi-GPU capacity.

**強み:** Very broad model catalog spanning image, video, audio, speech, and LLMs behind one consistent API; Usage-based billing with openly published per-second hardware and per-output model rates; Cog makes it straightforward to package and deploy your own private models; Automatic scaling handles traffic spikes without manual capacity planning

**制約・デメリット:** Costs are consumption-based and can rise quickly with heavy traffic or always-on private deployments; Private models bill for idle and setup time, not just request processing, unless they are fast-booting fine-tunes; Long-running GPU models can queue on shared public capacity during peak periods; It is an infrastructure layer, so you still need your own prompts, pipelines, and application code

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/replicate-ai.md)

## よくある質問

### forms.app と Replicate AI の月間トラフィックはどのように比較されますか？

forms.app の月間訪問数は 987,157、Replicate AI は 904,038 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

forms.app の前月比成長率は -11.2%、Replicate AI は -8.4% です。

### 料金はどのように比較されますか？

forms.app: フリーミアム、有料。フリーミアム。恒久的な無料プランで回答・閲覧・チームメンバーが無制限。有料プランではブランド設定、ファイルアップロード、電子署名、PDF 生成、大容量ストレージが利用可能。Enterprise は要問い合わせ。最新価格は公式ページをご確認ください。 Replicate AI: 有料。Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 有料 | 多様なプロバイダー間でのテキストやマルチモーダルプロンプトのルーティングに優れていますが、Replicateのような専用のカスタムMLデプロイ機能はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Fillout](https://openaitools.app/ja/tool/fillout-com) | 3,923,917 | -9.7% | フリーミアム | 高度なノーコードフォームカスタマイズと強力なデータベース連携機能を提供しますが、AI自動生成機能はやや控えめです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fillout-com.md) |
| 3 | [fal.ai](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 画像や動画モデルのサーバーレス実行が高速ですが、Replicateよりも汎用的なカスタムモデルのデプロイは少なくなります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fal-ai.md) |
| 4 | [Together AI](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | フリーミアム、有料 | LLMの推論とファインチューニングに強みを持っていますが、Replicateのようなコミュニティキュレーションによる多様なメディアモデルカタログはありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/together-ai.md) |
| 5 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 無料 | Specializes specifically in ultra-efficient model fine-tuning, rather than providing a general-purpose model hosting API. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/unsloth-ai.md) |
| 6 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 有料 | Offers a broad mix of generative media models via API, but lacks Replicate's massive community deployment ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/atlas-cloud.md) |
| 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 料金は要問い合わせ | オープンモデル向けに抜群に高速な推論速度を実現しますが、Replicateよりもモデルの選択肢は狭いです。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/fireworks-ai.md) |
| 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 有料 | オープンウェイトモデルの実行価格が大幅に安い一方、高度なカスタムトレーニングやデプロイ機能は少なくなっています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deep-infra.md) |
| 9 | [Pollinations](https://openaitools.app/ja/tool/pollinations) | 316,875 | +22.8% | 無料 | 生成AI開発者向けのオープンインフラと単一API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pollinations.md) |
| 10 | [BlockSurvey](https://openaitools.app/ja/tool/block-survey) | 302,480 | -14.9% | フリーミアム、有料 | エンドツーエンドの暗号化とプライバシーを徹底し、高セキュリティなデータ収集のためにデザインの使いやすさをやや犠牲にしています。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/block-survey.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/forms-app-vs-replicate-ai

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