Gauth は月間 7,164,627 訪問、前月比成長率 +52.4%、料金体系フリーミアムを記録しています。LabFig は月間 4,976 訪問、成長率 +44.9%、料金体系フリーミアムを記録しています。
| 項目 / 指標 |  |  |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | gauthmath.com | labfig.com |
| 料金モデル | フリーミアム | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 716.46万 (7,164,627) | 4976 (4,976) |
| 前月比トラフィック増減 | +246.46万 (+52.4%) | +1541 (+44.9%) |
| 主要市場とシェア | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (37.9%) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (41.7%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 126.72万 | 1627 |
| ユーザー評価 | 4.2 | 4.2 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |
宿題を撮影するだけで段階的なAI解答を取得
宿題の問題をアップロードまたは貼り付けると数秒で解答が返り、数学、理科、ビジネス、ライティング、社会科学に対応します。
解答は問題を明確なステップに分解し、推論と概念のヒントを添えるため、結果だけでなく解法を学べます。
AIの説明では足りないときは、認定チューターに相談して個別指導や難問のサポートを受けられます。
探索可能なビジュアルマップが科目をズーム可能な関連知識の層に変換し、各画像は実際の出典に紐づきます。
テキスト・スケッチ・PDF から公開可能な科学図版を作成
テキスト記述、手描きスケッチ、参考図、研究用 PDF、実験室の写真から図を生成します。
ラベル、矢印、図形、色は編集可能なままで、特定領域は指示ひとつで再生成できます。
Nature、Cell、IEEE の慣例にワンクリックで合わせるか、論文全体で統一したセットを維持できます。
投稿用の SVG と PDF、さらに 300dpi の PNG を書き出し、手直しなしでテンプレートに収まります。
特化型GPT-6 と GPT-5.6 を搭載し、推論・コーディング・ディープリサーチに対応する OpenAI の旗艦マルチモーダルアシスタント。
特化型ライブ Web の引用とフロンティア推論モデルを組み合わせた、リアルタイム AI アンサーエンジン兼リサーチワークスペース。
特化型Provides extensive shared study notes and AI learning tools, offering broader crowdsourced resources than Gauth's prompt solver.
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特化型Combines AI homework help with a massive repository of student-uploaded study documents, unlike Gauth's pure solver focus.
特化型Combines AI homework help with a massive repository of student-uploaded study documents, unlike Gauth's pure solver focus.
Gauth同様の幅広い複数科目の宿題サポートや試験対策に加え、より充実したフラッシュカード機能を提供する。
Gauth同様の幅広い複数科目の宿題サポートや試験対策に加え、より充実したフラッシュカード機能を提供する。
Gauthのように詳細なステップバイステップの数学の解法を提供し、複雑な方程式にはアニメーションによる視覚的解説が追加されている。
建築スケッチと3Dモデルを、そのまま顧客提示できるビジュアルに変えるAIワークスペース
Gauthに匹敵するSTEM家庭教師や段階的な宿題サポートを備えているが、より構造化された学習に重点を置いている。
Gauthのように写真やPDFから学術的な質問を解決し、多様な科目に対する同様のステップバイステップの解説を提供する。
Gauthのように写真やPDFから学術的な質問を解決し、多様な科目に対する同様のステップバイステップの解説を提供する。
プロンプトから編集可能な科学図版とグラフィカルアブストラクトを作成
特化型SciDraw AI turns a text description, a rough sketch or a CSV file into publication-ready scientific illustrations and journal-styled charts, exporting fully editable SVG and PPTX vector files instead of flat images.
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