# Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra) vs Datascale Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra) は月間 2,637,398,242 訪問、前月比成長率 -0.1%、料金体系フリーミアムを記録しています。Datascale は月間 1,304 訪問、成長率 +9.4%、料金体系無料トライアルを記録しています。 | 指標 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced) | [Datascale](https://openaitools.app/ja/tool/sql-notes) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://gemini.google.com | https://getdatascale.com | | カテゴリ | AIチャットボット, AIアシスタント, Large Language Models (LLMs), AIモデル | AI ナレッジマネジメント, データ分析のためのAI, AI 図解生成ツール, AI 検索エンジン | | 料金モデル | フリーミアム | 無料トライアル | | 月間訪問数 | 2,637,398,242 | 1,304 | | 前月比成長率 | -0.1% | +9.4% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | インド | | ダイレクト訪問 | 1,635,293,866 | 504 | | レビュースコア | 4.6 | 4.3 | | 保存数 | 117 | 1 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra) 2026年10月に Google DeepMind が Gemini 4 Argon とその2週間後に Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) を相次いで発表したことで、Google Gemini エコシステムは大幅に進化しました。現在のラインナップは、Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 でスコア59の首位に立ち、Gemini 4 Argon 比2倍のセキュアコード生成と10倍の Chrome パッチ品質を誇る Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)、深い科学・論理推論を担う Gemini 4 Argon、低遅延・高スループットの Gemini 3.8 Flash、安定した長文処理を提供する Gemini 3.1 Pro で構成されています。最大100万トークンのコンテキストウィンドウを備え、Google AI Studio、Vertex AI、Antigravity、そして Google Workspace（Gmail、Docs、Drive）とシームレスに統合されています。 **料金とプラン:** 無料プラン（Gemini 3.8 Flash などを中心に利用可能）に加え、Google AI Pro および Google AI Ultra サブスクリプションで Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)、Gemini 4 Argon、Gemini 3.1 Pro の優先アクセスと 1M コンテキストを提供します。API（Google AI Studio / Vertex AI）では、Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) が50%ローンチ割引により入力 $2.00 / 1M・出力 $10.00 / 1M（通常 $4.00 / $20.00）、キャッシュ入力は95%オフ（$0.10〜$0.20 / 1M）で利用可能です。 - **最新の Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) と Gemini 4 Argon をフル統合:** Artificial Analysis v5.0 で世界1位（59点）の Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) と Gemini 4 Argon に加え、高速な Gemini 3.8 Flash と堅牢な Gemini 3.1 Pro を単一プラットフォームで利用できます。 - **エージェンティック開発と最先端サイバーセキュリティ防御:** Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) により SEC-bench Pro 88.2%、WebDev Arena 1768 Elo を達成し、Gemini 4 Argon 比2倍のセキュアコード生成で数日規模の自律エンジニアリングを支援します。 - **100万トークンのネイティブ・マルチモーダルコンテキスト:** Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)、Gemini 4 Argon、Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.1 Pro にわたり最大1Mトークンのテキスト・コード・画像・音声・動画を同時に解析でき、GraphWalks で 96.2% F1 を記録します。 - **Deep Research とインタラクティブ Canvas:** 複雑なトピックを自律的にウェブ調査して引用付きレポートを作成する Deep Research と、ドキュメントやフルスタックコードをリアルタイム編集できる Canvas を備えています。 - **Google Workspace・Vertex AI・Antigravity との深い連携:** Gmail、Docs、Drive での業務自動化から、Google AI Studio、Vertex AI、Antigravity、Google Fairwind Program を通じたエンタープライズ開発・防衛まで一貫してカバーします。 **強み:** Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)、Gemini 4 Argon、Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.1 Pro の全世代モデルをシームレスに利用可能; 最新フラッグシップ Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) が Artificial Analysis v5.0 で世界1位（59点）の最高性能を提供; 100万トークンのマルチモーダル長文脈と Google Workspace / Google 検索の強力なエコシステム統合; 無料チャットから Google AI Pro/Ultra、50%ローンチ割引 API（$2/$10 per 1M）まで柔軟な料金体系 **制約・デメリット:** Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) や Gemini 4 Argon の上位クォータ利用には Google AI Pro / Ultra 契約または有料 API が必要; 専門的なサイバー防衛機能の初期ロールアウトは Google Fairwind Program 参加組織が優先される; Gemini 4 Carbon、Gemini 4 Argon、Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.1 Pro の複数モデルが存在するため用途に応じた選択が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/gemini-gemini-advanced.md) ## Datascale Datascaleは自らを「データベース界のCursor meets Miro」と説明します。データモデルを設計・文書化・議論するためのビジュアルキャンバスで、AIコパイロットは後付けではなく内部に組み込まれています。核となるのはリバースエンジニアリングです。DDL、CTAS（CREATE TABLE AS SELECT）、ビュー、INSERT INTO文を指定すると主キー・外部キーの関係を描き出し、宣言されたキーが存在しない暗黙の結合まで検出します。他人が構築したウェアハウスを引き継ぐチームに特に有用です。 可視化だけでなく、Datascaleは執筆と思考の場としても位置づけられています。ノードやテーブルをドラッグ選択してボードを離れずにAIと対話し、粗いアイデアをシステム設計や分析ワークフローに展開させ、メモを設計書やPRDに仕上げ、正規化か非正規化か、クエリ速度か柔軟性かといったアーキテクチャのトレードオフについてフィードバックを得られます。データリネージと下流影響の追跡により、変更の影響範囲を事前に把握できます。 ボードは公開して外部に埋め込めるため、関係者へのアーキテクチャ共有や公開ドキュメントの作成に役立ちます。料金はユーザー単位で、クレジットカード不要の7日間無料トライアルがあります。運営チームは「エンジニアのためのツールを作るエンジニア」と述べており、分析コンサルティング企業の導入事例も掲載されています。 **料金とプラン:** ユーザー単位のサブスクリプションで、クレジットカード不要の7日間無料トライアル付き。月払いは1ユーザーあたり月12ドル、年払いは月8ドルに下がります。どちらもチームメンバー無制限、ボードとwiki無制限、データリネージとER図、AIコパイロット、共有AI会話を含みます。エンタープライズ／教育向けの相談窓口も案内されています。 - **SQLリバースエンジニアリング:** DDL、CTAS、ビュー、INSERT INTO文を読み取り、移行やフレームワーク変更なしにデータアーキテクチャを再構築します。 - **暗黙の結合の検出:** 主キー・外部キーが宣言されていなくても関係を可視化し、データの本当の構造を明らかにします。 - **キャンバス内AIコパイロット:** ノードやテーブルをドラッグ選択し、ツールを切り替えずに質問、モデル再設計、文脈を踏まえた共同設計ができます。 - **データリネージと影響分析:** 実際のSQLに基づいて依存関係とテーブル間の関係を可視化し、変更の下流影響を追跡できます。 - **ドキュメント・wiki・フローチャートを一元化:** 図、ノート、フローチャートを1つのキャンバスに統合し、粗いアイデアを設計書、PRD、データ仕様に発展させます。 **強み:** 既存のSQLからリネージとER図を再構築でき、移行が不要; 宣言キーに頼るツールでは見逃す暗黙の結合を検出; AIとの対話がキャンバス上の選択ノードに直接働き、別ウィンドウ不要; ボードを公開・埋め込みでき、関係者との共有に適する **制約・デメリット:** SQLベースのスタックに特化しており、汎用作図スイートではない; 確立したBIカタログベンダーより規模が小さく、ガバナンス機能は軽め; サイトの料金FAQの一部項目が未完成に見える [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/sql-notes.md) ## よくある質問 ### Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra) と Datascale の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra) の月間訪問数は 2,637,398,242、Datascale は 1,304 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra) の前月比成長率は -0.1%、Datascale は +9.4% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra): フリーミアム。無料プラン（Gemini 3.8 Flash などを中心に利用可能）に加え、Google AI Pro および Google AI Ultra サブスクリプションで Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)、Gemini 4 Argon、Gemini 3.1 Pro の優先アクセスと 1M コンテキストを提供します。API（Google AI Studio / Vertex AI）では、Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) が50%ローンチ割引により入力 $2.00 / 1M・出力 $10.00 / 1M（通常 $4.00 / $20.00）、キャッシュ入力は95%オフ（$0.10〜$0.20 / 1M）で利用可能です。 Datascale: 無料トライアル。ユーザー単位のサブスクリプションで、クレジットカード不要の7日間無料トライアル付き。月払いは1ユーザーあたり月12ドル、年払いは月8ドルに下がります。どちらもチームメンバー無制限、ボードとwiki無制限、データリネージとER図、AIコパイロット、共有AI会話を含みます。エンタープライズ／教育向けの相談窓口も案内されています。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | フリーミアム | 優れた推論能力、高度なコーディング・エージェント、マルチモーダル音声を提供するが、Google Workspaceのネイティブなサービス統合が欠けている。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | フリーミアム | 抜群の文章力とインタラクティブな成果物を提供するが、未加工ドキュメントの読み込みにはコンテキストウィンドウがやや狭い。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/claude-2.md) | | 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | フリーミアム | 高効率なオープンウェイトの推論と低コストなAPIを提供するが、ネイティブのコンシューマー向けワークスペースやオフィス統合が不足している。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepseek.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ja/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | フリーミアム | ライブのソーシャルメディアデータと画像生成をチャットに持ち込むが、豊富なエンタープライズやオフィススイートの統合が不足している。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/grok.md) | | 5 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | チームとAIエージェントが共に仕事を進めるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) | | 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | フリーミアム | 検証可能な引用を伴うリアルタイムのウェブ検索に特化しているが、汎用的なクリエイティブライティングやコーディングのワークスペースがない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/perplexity-ai.md) | | 7 | [Meta AI](https://openaitools.app/ja/tool/meta-ai) | 43,935,687 | +27.7% | 無料 | Delivers a completely free conversational assistant across social platforms, but lacks advanced workspace document analytics. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/meta-ai.md) | | 8 | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | フリーミアム | Alibaba Cloud の第4世代基盤モデルファミリー＆マルチモーダルAIアシスタント — Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B、Qwen 3.8-Flash-Next アーキテクチャ搭載 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/qwen-4.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 無料 | 超長文書の深掘り調査に特化していますが、マルチモーダルな音声機能やGoogle連携はありません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | フリーミアム | Allows self-hosted management of local or cloud models, but requires technical configuration and infrastructure setup. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/open-webui.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/gemini-gemini-advanced-vs-sql-notes More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)