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370.5万/月
市場調査向けの大きな消費者パネルですが、学術研究やAIチューニングに特化したProleficのような強みはありません。
AIリサーチツール編集部スコア：4.1料金は要問い合わせ+6.6%
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直接比較ベンチマーク
GitRec vs Prolific
GitRec は月間 0 訪問、前月比成長率 —、料金体系無料を記録しています。Prolific は月間 18,697,671 訪問、成長率 -1.8%、料金体系有料を記録しています。
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AIの学習・評価・研究のための高品質なヒューマンデータ基盤
| 項目 / 指標 |  | |
|---|---|---|
| 公式ドメイン | chromewebstore.google.com | prolific.com |
| 料金モデル | 無料 | 有料 |
| 月間訪問数 | 0 (0) | 1869.77万 (18,697,671) |
| 前月比トラフィック増減 | 0 (—) | -35.2万 (-1.8%) |
| 主要市場とシェア | 🌐 グローバル (—) | 🇺🇸 アメリカ合衆国 (48.8%) |
| 月間ダイレクト訪問数 | 0 | 1297.97万 |
| ユーザー評価 | 4.2 | 4.6 |
| 対応プラットフォーム | ブラウザ拡張機能 | ウェブサイト |
Gorse を搭載したオープンソースの GitHub リポジトリ推薦ツール
スターを付けたリポジトリを入力シグナルにするため、単純な人気順ではなく実際の関心に沿った推薦になります。
人気リポジトリのページで類似プロジェクトの一覧を取得でき、ライブラリの比較や代替候補の探索に便利です。
推薦はオープンソースエンジン Gorse が生成し、協調フィルタリングとコンテンツベースの類似度を組み合わせています。
拡張機能とバックエンドの両方が gorse-io の GitHub 組織で公開されており、コードの確認や自前運用が可能です。
AIの学習・評価・研究のための高品質なヒューマンデータ基盤
詳細な属性・職業・行動条件で絞り込み、一般的な群衆ではなく狭く代表性のあるサンプルにアプローチできます。
ファインチューニング用の人間の選好データ収集、安全性評価やレッドチーミング、フィードバックAPIによる自動パイプラインへの組み込みが可能です。
注意力チェック、誠実性スクリーニング、承認ワークフローにより、分析前に雑な回答や不正回答を除外できます。
調査を公開すればすぐに回答収集を開始でき、スクリーニング、クォータ、縦断設計に対応する仕組みを備えています。
市場調査向けの大きな消費者パネルですが、学術研究やAIチューニングに特化したProleficのような強みはありません。
高速開発チームのためのAIコードレビュー・PRトリアージ・セキュリティ監視
エンタープライズ向けのデータ注釈とAIアライメントを提供しますが、学術調査のセルフサービス募集にはあまり向きません。
特化型SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and production pipelines. It is aimed at teams building computer vision, NLP, audio, and generative AI systems who need reliable, high-quality ground truth at scale.
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特化型ビデオベースの消費者インタビューやAI定性分析に特化していますが、定量的な学術調査パネルへの注力は控えめです。
特化型専門的な調査向けに検証済みのB2Bプロや医療専門家を提供していますが、一般向けの幅広い学術パネルは不足しています。
無料・オープンソースOpen-source data labeling and evaluation platform for AI workflows, but requires bringing your own annotation workforce.
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無料・オープンソースOSS Insight is a free analytics platform that turns more than ten billion GitHub events into dashboards, rankings and comparisons for repositories, developers and organizations. It also covers the fast-moving world of AI agents, LLM tooling and MCP servers.
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開発者体験とチームパフォーマンスのためのGitHubネイティブ分析
