# Gladia vs Whisper（OpenAI） Gladia は月間 232,451 訪問、前月比成長率 +6.4%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。Whisper（OpenAI）は月間 0 訪問、成長率 —、料金体系無料を記録しています。 | 指標 | [Gladia](https://openaitools.app/ja/tool/gladia) | [Whisper（OpenAI）](https://openaitools.app/ja/tool/whisper-github) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.gladia.io | https://github.com/openai/whisper | | カテゴリ | AI 音声テキスト化, AI API, AI 文字起こし, 音声テキスト化 AI | AI 音声認識, AI 音声テキスト化, AI 文字起こしツール, AI 翻訳 | | 料金モデル | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 無料 | | 月間訪問数 | 232,451 | 0 | | 前月比成長率 | +6.4% | — | | 主要市場 | ブラジル | グローバル | | ダイレクト訪問 | 128,515 | 0 | | レビュースコア | 4.4 | 4.8 | | 保存数 | 6 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | オープンソース | ## Gladia Gladia が提供するのは一般ユーザー向けの文字起こしアプリではなく、音声プロダクトの土台となる音声認識レイヤーです。チームは WebSocket ストリーミングや REST アップロードを通じて、ライブ配信、ファイル、リアルタイムのマイク入力から音声を取り込み、タイムスタンプ付きの整形された文字起こしを取得できます。数十万のユーザーとエンタープライズチームに利用されているとし、会話音声ベンチマークで高い精度、話者検出では pyannoteAI によるトップクラスの性能をうたっています。 文字起こしに加え、有効化したときだけ課金されるネイティブのオーディオインテリジェンスを備えます。話者分離、100 以上の言語の自動言語検出、文中で言語が切り替わるコードスイッチング、固有表現抽出、PII の秘匿化、感情分析、要約などです。音声から LLM へのパイプラインでは、Gladia ホスト型または自前のモデル（BYOM）に文字起こしを渡せます。 連携面では Python と Node.js の SDK、Webhook、Zapier、50 以上のネイティブ連携に加え、Zoom・Google Meet・Microsoft Teams の会議ボットをサポートします。SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA、ISO 27001 への準拠、99.9% の稼働 SLA、EU と米国のホスティング、デフォルトで学習にデータを使わない方針など、エンタープライズ対応を強調しています。プレイグラウンド、変更履歴、ステータスページ、ベンチマークツールも用意されています。 **料金とプラン:** Gladia はフリーミアムモデルです。新規開発者は有効期限のない約 50 ユーロ分の文字起こしクレジットから始められ、追加機能は有効化したときのみ課金されます。エンタープライズや大容量プランは営業への問い合わせによる個別見積もりです。 - **リアルタイムと非同期の音声認識:** WebSocket ストリーミングによるライブ字幕と、REST によるバッチ文字起こしに対応。MP3、WAV、FLAC、Opus など主要形式を扱えます。 - **多言語とコードスイッチング:** 100 以上の言語に対応したアクセントに強い自動言語検出と、文中で言語が切り替わる会話のコードスイッチングをサポートします。 - **ネイティブのオーディオインテリジェンス:** 話者分離、固有表現抽出、PII 秘匿化、感情分析、要約を、有効化したときだけ課金される形で提供します。 - **音声から LLM へのパイプライン:** 文字起こしを Gladia ホスト型または自前の大規模言語モデル（BYOM）に渡し、要約や構造化出力を生成できます。 - **開発者向けツールと連携:** Python / Node.js SDK、Webhook、Zapier、50 以上の連携に加え、Zoom・Google Meet・Microsoft Teams の会議ボットを提供します。 **強み:** リアルタイムのコードスイッチングを含む幅広い言語対応は多くの STT ベンダーにない強み; 話者分離・感情分析・PII 秘匿化などのオーディオインテリジェンスが内蔵されており、複数ベンダーの連携が不要; SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA、ISO 27001 と EU ホスティングによる強いコンプライアンス体制; 無料の開始クレジットと公開プレイグラウンドで評価しやすい **制約・デメリット:** 開発者向け API 製品のため、単発の文字起こしに使える一般向けアプリはない; オンプレミス展開などエンタープライズ機能や一部のホスティング制御は営業経由での相談が必要 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/gladia.md) ## Whisper（OpenAI） Whisperは、非常に大規模で多様なWeb音声データで学習された汎用音声認識モデルとしてOpenAIが発表しました。音響・言語・句読点のモジュールを積み重ねるのではなく、あらゆる音声タスクをトークン予測問題として扱います。文字起こし、翻訳、言語識別、音声区間検出はすべて1つのTransformerエンコーダ・デコーダを共有し、特別なタスクトークンで区別されます。この単一モデル設計のおかげで、pipでのインストールだけでノートPC上でも多言語の文字起こしが動き、Whisperはオープンな音声認識の事実上の基準となりました。 リポジトリには6つのモデルサイズ（tiny、base、small、medium、largeと高速なturbo）があり、精度とメモリ・速度のトレードオフを選べます。各サイズには英語専用の.en版もあり、英語音声ではより高いスコアを出す傾向があります。一方、非英語音声を英語に翻訳する場合は多言語版を使います。実用上のVRAMはtinyの約1GBからlargeの約10GB程度で、小さいモデルは民生ハードウェアやCPUでも快適に動き、大きいモデルは通常GPUと組み合わせます。 Whisperはホスト型サービスではなくモデルとPythonパッケージであるため、ダッシュボードやアカウント、利用枠はありません。インストールしてコマンドラインで音声ファイルを指定し、上位の連携は自分で実装します。ffmpeg経由で多くの音声形式に対応しますが、言語ごとの精度差は大きく、高リソース言語は強く低リソース言語は弱い点は本番利用の前に把握しておく価値があります。 **料金とプラン:** 完全に無料のオープンソースです。コードと重みはMITライセンスでGitHubに公開されており、利用料や分単位の課金はありません。実行する計算資源のコストと、OpenAIのホスト型サービスを併用する場合のAPI利用料のみが発生します。 - **単一のマルチタスクモデル:** 1つのTransformerが文字起こし、英語への音声翻訳、言語識別、音声区間検出を担い、特別なタスクトークンで切り替えます。 - **複数のモデルサイズ:** tiny、base、small、medium、large、turboから選べ、英語専用の.en版も用意。精度とVRAM・速度を調整できます。 - **幅広い言語対応:** 多言語モデルは数十言語の文字起こしと翻訳に対応し、混在言語の音声でも言語を自動判定します。 - **コマンドラインとPython API:** pipでopenai-whisperを導入し、ターミナルや自作Pythonコードから文字起こし。音声のデコードはffmpegが担当します。 - **寛容なMITライセンス:** 商用・個人のプロジェクトに自由に組み込み、改変、再配布でき、ライセンス料は不要です。 **強み:** 完全無料のオープンソースで、寛容なMITライセンス; 多言語の認識精度が高く、言語の自動判定にも対応; ローカル実行のため音声が自社のハードウェアから出ない; 複数のモデルサイズで利用可能な計算資源に精度を合わせられる **制約・デメリット:** ホスト型UIやアカウント、公式サポートはなく自分で導入・運用する必要がある; 大きいモデルは実用的な速度に数GB以上のVRAMとGPUが必要; 低リソース言語や雑音の多い音声では精度が明確に落ちる; セットアップにPython、PyTorch、ffmpegが必要で非開発者には手間 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/whisper-github.md) ## よくある質問 ### Gladia と Whisper（OpenAI）の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Gladia の月間訪問数は 232,451、Whisper（OpenAI）は 0 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Gladia の前月比成長率は +6.4%、Whisper（OpenAI）は — です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Gladia: フリーミアム、料金は要問い合わせ。Gladia はフリーミアムモデルです。新規開発者は有効期限のない約 50 ユーロ分の文字起こしクレジットから始められ、追加機能は有効化したときのみ課金されます。エンタープライズや大容量プランは営業への問い合わせによる個別見積もりです。 Whisper（OpenAI）: 無料。完全に無料のオープンソースです。コードと重みはMITライセンスでGitHubに公開されており、利用料や分単位の課金はありません。実行する計算資源のコストと、OpenAIのホスト型サービスを併用する場合のAPI利用料のみが発生します。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenAI プラットフォーム](https://openaitools.app/ja/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 有料 | Provides Whisper via API for robust speech-to-text, but lacks specialized real-time streaming audio intelligence pipelines. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/openai.md) | | 2 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/ja/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | 150以上の言語に対応するAI文字起こしと議事録 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/happyscribe-com.md) | | 3 | [Cartesia](https://openaitools.app/ja/tool/cartesia-ai) | 1,782,707 | +49.7% | 料金は要問い合わせ | 超低遅延のストリーミング音声基盤に特化しているが、音声合成にかなり最適化されている。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/cartesia-ai.md) | | 4 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/ja/tool/video-transcriber-ai) | 1,320,064 | +11% | フリーミアム | あらゆる動画や音声を数秒でテキストに | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/video-transcriber-ai.md) | | 5 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/ja/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | +31.8% | 無料トライアル | リアルタイム音声認識・音声合成・音声エージェントを一つの API プラットフォームで | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/deepgram-voice-ai.md) | | 6 | [Salad Transcription API](https://openaitools.app/ja/tool/salad-transcription-api) | 713,519 | +10.4% | 無料トライアル、有料 | Offers cost-effective batch transcription APIs powered by distributed cloud hardware rather than dedicated streaming infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/salad-transcription-api.md) | | 7 | [Transkriptor](https://openaitools.app/ja/tool/transkriptor-com) | 628,671 | -3.6% | 無料トライアル、有料 | 音声と動画を検索可能なテキストに変えるAI文字起こし | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/transkriptor-com.md) | | 8 | [AssemblyAI](https://openaitools.app/ja/tool/assemblyai) | 453,591 | -6.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 開発者向けの音声文字起こしと音声インテリジェンス API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/assemblyai.md) | | 9 | [通義听悟（Tongyi Tingwu）](https://openaitools.app/ja/tool/tongyi-tingwu) | 425,484 | -10% | 無料 | 仕事と学習のための AI アシスタント。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/tongyi-tingwu.md) | | 10 | [Soniox](https://openaitools.app/ja/tool/soniox) | 335,647 | +2.2% | 有料 | 高精度なリアルタイム音声認識・翻訳APIを提供していますが、開発者向けツールが異なります。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/soniox.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/gladia-vs-whisper-github More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)