# Glean vs G Maps Extractor Glean は月間 3,301,875 訪問、前月比成長率 +0.1%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。G Maps Extractor は月間 45,055 訪問、成長率 -8.8%、料金体系フリーミアム、料金は要問い合わせを記録しています。 | 指標 | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | [G Maps Extractor](https://openaitools.app/ja/tool/google-maps-scraper) | | :--- | :--- | :--- | | ウェブサイト URL | https://www.glean.com | https://gmapsextractor.com | | カテゴリ | AI生産性ツール, AI Agent, AIアシスタント, AI 検索エンジン | AI Web スクレイピング, AIリード獲得, AI API, AIデータマイニング | | 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム、料金は要問い合わせ | | 月間訪問数 | 3,301,875 | 45,055 | | 前月比成長率 | +0.1% | -8.8% | | 主要市場 | アメリカ合衆国 | インド | | ダイレクト訪問 | 2,628,666 | 11,430 | | レビュースコア | 4.6 | 4 | | 保存数 | 7 | 3 | | 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト | ## Glean Gleanは、多くの企業がAI導入の第一波の後に直面する課題に応えます。モデルは強力でも、業務コンテキストから切り離されてしまっているという問題です。既に利用している各種ツールのコンテンツを索引化して理解することでエンタープライズコンテキスト層を構築し、その接地によって回答品質と効率を同時に高めます。不要なトークンをモデルへ送る量が減るため、同じ質問の処理コストが下がります。 製品は4領域で構成されます。社内検索、日常業務を支援するAIアシスタント、長いプロセスを自動化するエージェント基盤、そしてセキュリティとガバナンスのGlean Protectです。管理者はモデルルーティングとAIゲートウェイを使い、連携を作り直さずにどのモデルへどの要求を任せるかを決められます。すべてが参照元システムの権限を継承します。 金融、医療、小売、テクノロジー、公共部門の大規模組織に導入され、Booking.com、Zillow、Ericssonなどが公表されています。SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001、HIPAA、GDPR、TX-RAMP Level 2を取得し、275以上のコネクタ、40以上のモデル、99.9%以上の稼働率を掲げています。 **料金とプラン:** 見積もり制。Gleanは席数、コネクタ、導入範囲に応じて組織にライセンスされ、セルフサービス購入ではなくデモを通じて検討します。 - **権限を考慮した社内検索:** 自然言語で質問すると、接続された各システムの文書、チケット、Wiki、メッセージから引用付きの回答を生成し、権限も尊重します。 - **エージェント構築とオーケストレーション:** 再利用可能なエージェントが、オンボーディングやアカウント調査、障害対応などの多段階業務をアプリ横断で自動化します。 - **モデルルーティングとAIゲートウェイ:** タスクに応じたモデルと推論レベルを自動選択し、統制されたゲートウェイ経由で40以上のLLMを利用できます。 - **根拠あるコンテンツと分析:** 社内コンテキストに基づいて、ブランドに沿った文書作成、会議要約、データ分析、コンテンツ生成を行います。 - **ガバナンスと可観測性:** 管理者は利用制御、コスト可視化、監査ログ、コンプライアンス対応のガバナンスをすべてのAI操作に適用できます。 **強み:** 回答が参照元を引用し権限も引き継ぐため、全社展開の最大の障壁が取り除かれる; 検索・アシスタント・エージェントを1つの基盤でまかない、3社の併用が不要; モデルルーティングとトークン効率がスケール時のAI利用コストを直接下げる; 275以上の既成コネクタにより連携作業を大幅に短縮できる **制約・デメリット:** 企業向け価格は見積もり制のため、予算計画には商談が必要; 本来の価値は社内データソースの多数接続に依存し、IT側の工数がかかる; 小規模チームには機能過多と感じられる可能性がある [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md) ## G Maps Extractor G Maps Extractor は、大量のビジネスデータを必要とする営業チーム・代理店・リサーチャー向けの Google マップ専用スクレイピングツールです。「ポートランドのカフェ」や「ニューヨーク近郊のデザイン会社」など 1 つ以上のキーワードを入力すると、該当する店舗の構造化テーブルが返ります。クラウドスクレイパーは複数キーワードの大規模ジョブに向き、Chrome/Edge 拡張はブラウザ上で直接動作し、REST API と MCP サーバーを使えば開発者が同じデータを自社ツールへ流し込めます。 各リスティングからは、店舗名、電話番号、Web サイトとドメイン、緯度経度を含む住所、カテゴリ、価格帯、評価、口コミ件数、口コミ本文、写真、営業時間、Place ID/CID に加え、Web 上で公開されているメールアドレスやソーシャルプロフィールまで幅広く抽出できます。サインイン前でも結果をプレビューでき、認証後はデータセット全体の出力と複数キーワードの同時実行が可能です。 月 1,000 クレジットを無料付与し、クレジットカード不要で始められると謳っており、利用量が増えると有料プランやアカウント単位の課金に移行します。公開されているビジネス情報のみを収集するとし、GDPR 準拠を掲げ、ローテーションプロキシとアンチブロック機能で大量処理の安定性を確保しています。一括キーワード生成機能と Claude、Codex、Cursor、VS Code への MCP 接続により、表計算ワークフローにも AI エージェントのパイプラインにも組み込めます。 **料金とプラン:** フリーミアム。新規ユーザーはクレジットカード不要で毎月 1,000 クレジットを無料で利用でき、サインイン前にプレビューも可能です。大量・高頻度の利用は有料クラウドプランや API/MCP アクセスとなり、エンタープライズは要問い合わせです。 - **一括キーワード対応クラウドスクレイパー:** 多数のキーワードを一度に投入し、バックグラウンドでジョブを実行。ブラウザのタブを開いたままにせず結果をまとめて出力できます。 - **Chrome / Edge 拡張:** 保存済みの場所リストも含め、ブラウザから直接スクレイピングできる軽量拡張。設定もコーディングも不要です。 - **API と MCP 連携:** Google マップスクレイパー API と MCP サーバーにより、開発者や AI エージェントが同じ構造化データをプログラムで取得できます。 - **豊富な取得フィールド:** 公開されている範囲で、名称、電話、メール、Web サイト、住所、緯度経度、カテゴリ、価格帯、評価、口コミ件数、口コミ、写真、営業時間、ソーシャル情報を抽出します。 - **マルチフォーマット出力:** CSV・Excel・JSON をそのままダウンロードでき、表計算・CRM・分析パイプラインへ直接投入できます。 **強み:** 毎月の無料クレジットとカード不要の開始で評価しやすい; クラウド・拡張・API・MCP と複数の利用経路があり用途に合う; メール・SNS・口コミ・写真まで含む幅広いフィールド; GDPR 準拠かつ公開データのみという方針は法人利用に好都合 **制約・デメリット:** 無料枠はクレジット制限があり、実運用には有料プランが必要; メールなど派生フィールドは公開状況に依存するため不完全な場合がある; 拡張ユーザーは常に最新版への更新を求められ、保守の手間が増える [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/google-maps-scraper.md) ## よくある質問 ### Glean と G Maps Extractor の月間トラフィックはどのように比較されますか？ Glean の月間訪問数は 3,301,875、G Maps Extractor は 45,055 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。 ### 成長率はどのように比較されますか？ Glean の前月比成長率は +0.1%、G Maps Extractor は -8.8% です。 ### 料金はどのように比較されますか？ Glean: 料金は要問い合わせ。見積もり制。Gleanは席数、コネクタ、導入範囲に応じて組織にライセンスされ、セルフサービス購入ではなくデモを通じて検討します。 G Maps Extractor: フリーミアム、料金は要問い合わせ。フリーミアム。新規ユーザーはクレジットカード不要で毎月 1,000 クレジットを無料で利用でき、サインイン前にプレビューも可能です。大量・高頻度の利用は有料クラウドプランや API/MCP アクセスとなり、エンタープライズは要問い合わせです。 ## 代替ツール | # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | チームとAIエージェントが共に仕事を進めるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) | | 2 | [Apify](https://openaitools.app/ja/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | 多数の既製スクレイパーとAIエージェントをクラウドで実行できる統合プラットフォーム | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/apify.md) | | 3 | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 料金は要問い合わせ | 社内のナレッジに接続された協調型の企業向けAIエージェントを構築できますが、標準のユニバーサル検索の堅牢性ではGleanに及びません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md) | | 4 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) | | 5 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | フリーミアム、無料トライアル、有料 | PhantomBuster is a cloud automation platform that lets sales, marketing and growth teams build code-free "Phantoms" and "Flows" to scrape data, enrich leads and run outreach across LinkedIn, Sales Navigator, X/Twitter, I | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/phantombuster.md) | | 6 | [Octoparse](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse) | 184,251 | +1.2% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 誰でも使えるエージェント型ノーコードWebスクレイピング。任意のURLを構造化データに | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/octoparse.md) | | 7 | [Moveworks](https://openaitools.app/ja/tool/moveworks) | 168,527 | -4.3% | 料金は要問い合わせ | Automates employee IT and HR support requests exceptionally well, but focuses less on general universal document search. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/moveworks.md) | | 8 | [Kore.ai](https://openaitools.app/ja/tool/kore-ai) | 143,328 | -18.2% | 料金は要問い合わせ | Deploys enterprise conversational assistants and automated workflows, but lacks Glean's unified organization-wide knowledge graph search. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kore-ai.md) | | 9 | [Coworker AI](https://openaitools.app/ja/tool/coworker-ai) | 129,346 | -1.8% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 権限を考慮したコンテキストグラフを作成し、企業ツール間でタスクをルーティングしますが、Gleanよりもコネクタのライブラリが小規模です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/coworker-ai.md) | | 10 | [Sana](https://openaitools.app/ja/tool/sana-labs) | 109,714 | -25.5% | 有料、料金は要問い合わせ | 企業検索、AIエージェント、社員教育を組み合わせているが、Gleanほど純粋な全社検索に特化していない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sana-labs.md) | --- 出典: https://openaitools.app/ja/compare/glean-vs-google-maps-scraper More Markdown: [カテゴリ](https://openaitools.app/ja/categories.md) · [トラフィックランキング](https://openaitools.app/ja/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ja/llms.txt)