# Glean vs Muddy

Glean は月間 3,301,875 訪問、前月比成長率 +0.1%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。Muddy は月間 378 訪問、成長率 -80.9%、料金体系フリーミアムを記録しています。

| 指標 | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | [Muddy](https://openaitools.app/ja/tool/muddy) |
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| ウェブサイト URL | https://www.glean.com | https://feelmuddy.com |
| カテゴリ | AI生産性ツール, AI Agent, AIアシスタント, AI 検索エンジン | AIブラウザ, AI Copilot, AI生産性ツール, AIアシスタント |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | フリーミアム |
| 月間訪問数 | 3,301,875 | 378 |
| 前月比成長率 | +0.1% | -80.9% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | イギリス |
| ダイレクト訪問 | 2,628,666 | 146 |
| レビュースコア | 4.6 | 3.8 |
| 保存数 | 7 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Glean

Gleanは、多くの企業がAI導入の第一波の後に直面する課題に応えます。モデルは強力でも、業務コンテキストから切り離されてしまっているという問題です。既に利用している各種ツールのコンテンツを索引化して理解することでエンタープライズコンテキスト層を構築し、その接地によって回答品質と効率を同時に高めます。不要なトークンをモデルへ送る量が減るため、同じ質問の処理コストが下がります。

製品は4領域で構成されます。社内検索、日常業務を支援するAIアシスタント、長いプロセスを自動化するエージェント基盤、そしてセキュリティとガバナンスのGlean Protectです。管理者はモデルルーティングとAIゲートウェイを使い、連携を作り直さずにどのモデルへどの要求を任せるかを決められます。すべてが参照元システムの権限を継承します。

金融、医療、小売、テクノロジー、公共部門の大規模組織に導入され、Booking.com、Zillow、Ericssonなどが公表されています。SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001、HIPAA、GDPR、TX-RAMP Level 2を取得し、275以上のコネクタ、40以上のモデル、99.9%以上の稼働率を掲げています。

**料金とプラン:** 見積もり制。Gleanは席数、コネクタ、導入範囲に応じて組織にライセンスされ、セルフサービス購入ではなくデモを通じて検討します。

- **権限を考慮した社内検索:** 自然言語で質問すると、接続された各システムの文書、チケット、Wiki、メッセージから引用付きの回答を生成し、権限も尊重します。
- **エージェント構築とオーケストレーション:** 再利用可能なエージェントが、オンボーディングやアカウント調査、障害対応などの多段階業務をアプリ横断で自動化します。
- **モデルルーティングとAIゲートウェイ:** タスクに応じたモデルと推論レベルを自動選択し、統制されたゲートウェイ経由で40以上のLLMを利用できます。
- **根拠あるコンテンツと分析:** 社内コンテキストに基づいて、ブランドに沿った文書作成、会議要約、データ分析、コンテンツ生成を行います。
- **ガバナンスと可観測性:** 管理者は利用制御、コスト可視化、監査ログ、コンプライアンス対応のガバナンスをすべてのAI操作に適用できます。

**強み:** 回答が参照元を引用し権限も引き継ぐため、全社展開の最大の障壁が取り除かれる; 検索・アシスタント・エージェントを1つの基盤でまかない、3社の併用が不要; モデルルーティングとトークン効率がスケール時のAI利用コストを直接下げる; 275以上の既成コネクタにより連携作業を大幅に短縮できる

**制約・デメリット:** 企業向け価格は見積もり制のため、予算計画には商談が必要; 本来の価値は社内データソースの多数接続に依存し、IT側の工数がかかる; 小規模チームには機能過多と感じられる可能性がある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md)

## Muddy

Muddyはブラウザを個人の道具ではなく共有の作業面として捉え直します。各自が自分のタブを探し回り、別のチャットツールで調整するのではなく、チームで使うアプリを含む共有ビューを作り、そこを実際の作業場所として扱います。ブラウザは自分にとって重要な内容に基づいてタブを自動的に描画・分類するため、手作業で整理しなくてもワークスペースが整った状態を保てます。\n\n特に際立つ機能が2つあります。ユニバーサルコメントでは、テキストのハイライト、画像の一部選択、動画のタイムスタンプ指定、サイト内の領域の指定ができ、その場にメッセージを送れます。つまりSlackのようなスレッドをウェブ上のあらゆるアプリに広げられます。無限リワインドでは、アプリ、ファイル、会話の履歴を前後にスクラブし、任意の時点に戻ってそのまま作業を続けられます。意思決定がどう行われたかをたどるのに便利です。Muddyのアシスタントは文脈を理解し、開いているタブを読み、チームの会話から学ぶため、以前は同僚に聞くしかなかったリアルタイムの質問に答えられます。\n\nMuddyはMac、Windows、iOS、Androidで動作し、サイト自体がブラウザ内で動くためChrome拡張機能も利用できます。現在のブラウザから履歴、パスワード、ログイン情報を取り込むことも可能です。CookieとパスワードはMuddyのサーバーではなくローカルに保存され、収益モデルは広告ではなくコラボレーション機能とエンタープライズ機能の販売だと説明されています。タブの休止機能によりメモリとバッテリー消費も抑えられます。公開価格はサイトに記載がないため、チームは問い合わせるか無料ダウンロードから始めることになります。

**料金とプラン:** Muddyは無料ダウンロードで利用を開始でき、コラボレーションとエンタープライズ向けサービスで収益化するとしています。公開価格はサイトに掲載されていません。

- **共有ワークスペース:** 使い慣れたアプリでビューを作り、チーム全員が同じタブ、ファイル、サイトを起点に作業できます。
- **ユニバーサルコメント:** テキストのハイライト、画像領域の選択、動画のタイムスタンプ指定、サイト内の範囲指定ができ、その場でスレッド形式のコメントを残せます。
- **無限リワインド:** アプリ、ファイル、会話の履歴をさかのぼり、任意の時点に戻ってそのまま作業を再開できます。
- **文脈を理解するAIアシスタント:** 開いているタブを読み、チームの会話から学ぶため、以前は同僚にしか答えられなかった質問に対応します。
- **マルチプレイヤーのプレゼンス:** 各メンバーがどのプロジェクトに取り組んでいるかを把握し、該当するアプリや会話にワンクリックで参加できます。

**強み:** ブラウジングを個人作業から本物の協働へ変える; ユニバーサルコメントは動画や画像を含むほぼあらゆるサイト・アプリで機能する; リワインドと文脈対応アシスタントが通常のブラウザでは失われるチームの記憶を保つ; Mac、Windows、iOS、Androidで動作し、既存のChrome拡張機能も利用できる

**制約・デメリット:** 公開の料金ページがなく、コストは問い合わせが必要; 価値はチーム全員の導入にかかっており、実際には組織変革の手間が伴う; ブラウザを協働の主軸にすると、規制業種のセキュリティ方針と衝突する可能性がある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/muddy.md)

## よくある質問

### Glean と Muddy の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Glean の月間訪問数は 3,301,875、Muddy は 378 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Glean の前月比成長率は +0.1%、Muddy は -80.9% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Glean: 料金は要問い合わせ。見積もり制。Gleanは席数、コネクタ、導入範囲に応じて組織にライセンスされ、セルフサービス購入ではなくデモを通じて検討します。 Muddy: フリーミアム。Muddyは無料ダウンロードで利用を開始でき、コラボレーションとエンタープライズ向けサービスで収益化するとしています。公開価格はサイトに掲載されていません。

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | チームとAIエージェントが共に仕事を進めるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) |
| 2 | [Dia ブラウザ](https://openaitools.app/ja/tool/dia-browser) | 1,254,172 | +108.4% | 無料 | タブの行間を読む AI ブラウザ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dia-browser.md) |
| 3 | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 料金は要問い合わせ | 社内のナレッジに接続された協調型の企業向けAIエージェントを構築できますが、標準のユニバーサル検索の堅牢性ではGleanに及びません。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md) |
| 4 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) |
| 5 | [Moveworks](https://openaitools.app/ja/tool/moveworks) | 168,527 | -4.3% | 料金は要問い合わせ | Automates employee IT and HR support requests exceptionally well, but focuses less on general universal document search. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/moveworks.md) |
| 6 | [Kore.ai](https://openaitools.app/ja/tool/kore-ai) | 143,328 | -18.2% | 料金は要問い合わせ | Deploys enterprise conversational assistants and automated workflows, but lacks Glean's unified organization-wide knowledge graph search. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/kore-ai.md) |
| 7 | [Coworker AI](https://openaitools.app/ja/tool/coworker-ai) | 129,346 | -1.8% | 無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | 権限を考慮したコンテキストグラフを作成し、企業ツール間でタスクをルーティングしますが、Gleanよりもコネクタのライブラリが小規模です。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/coworker-ai.md) |
| 8 | [Sana](https://openaitools.app/ja/tool/sana-labs) | 109,714 | -25.5% | 有料、料金は要問い合わせ | 企業検索、AIエージェント、社員教育を組み合わせているが、Gleanほど純粋な全社検索に特化していない。 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/sana-labs.md) |
| 9 | [Nifty](https://openaitools.app/ja/tool/nifty) | 99,051 | -7.7% | フリーミアム、無料トライアル | 人とAIエージェントが同じ計画で動くオールインワン・プロジェクト管理 | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/nifty.md) |
| 10 | [Polar: AIブラウザ](https://openaitools.app/ja/tool/polar-ai-browser) | 76,902 | +9.5% | フリーミアム | 長いWeb作業を代行するChromiumベースのAIブラウザ | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/polar-ai-browser.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/glean-vs-muddy

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