# Glean vs NOAN

Glean は月間 3,301,875 訪問、前月比成長率 +0.1%、料金体系料金は要問い合わせを記録しています。NOAN は月間 3,663 訪問、成長率 -15.7%、料金体系有料を記録しています。

| 指標 | [Glean](https://openaitools.app/ja/tool/glean) | [NOAN](https://openaitools.app/ja/tool/noan) |
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| ウェブサイト URL | https://www.glean.com | https://getnoan.com |
| カテゴリ | AI生産性ツール, AI Agent, AIアシスタント, AI 検索エンジン | AIアシスタント, AI ナレッジマネジメント, Large Language Models (LLMs), AIマーケティング |
| 料金モデル | 料金は要問い合わせ | 有料 |
| 月間訪問数 | 3,301,875 | 3,663 |
| 前月比成長率 | +0.1% | -15.7% |
| 主要市場 | アメリカ合衆国 | アメリカ合衆国 |
| ダイレクト訪問 | 2,628,666 | 1,450 |
| レビュースコア | 4.6 | 4.4 |
| 保存数 | 7 | 0 |
| 対応プラットフォーム | ウェブサイト | ウェブサイト |

## Glean

Gleanは、多くの企業がAI導入の第一波の後に直面する課題に応えます。モデルは強力でも、業務コンテキストから切り離されてしまっているという問題です。既に利用している各種ツールのコンテンツを索引化して理解することでエンタープライズコンテキスト層を構築し、その接地によって回答品質と効率を同時に高めます。不要なトークンをモデルへ送る量が減るため、同じ質問の処理コストが下がります。

製品は4領域で構成されます。社内検索、日常業務を支援するAIアシスタント、長いプロセスを自動化するエージェント基盤、そしてセキュリティとガバナンスのGlean Protectです。管理者はモデルルーティングとAIゲートウェイを使い、連携を作り直さずにどのモデルへどの要求を任せるかを決められます。すべてが参照元システムの権限を継承します。

金融、医療、小売、テクノロジー、公共部門の大規模組織に導入され、Booking.com、Zillow、Ericssonなどが公表されています。SOC 2 Type II、ISO 27001、ISO 42001、HIPAA、GDPR、TX-RAMP Level 2を取得し、275以上のコネクタ、40以上のモデル、99.9%以上の稼働率を掲げています。

**料金とプラン:** 見積もり制。Gleanは席数、コネクタ、導入範囲に応じて組織にライセンスされ、セルフサービス購入ではなくデモを通じて検討します。

- **権限を考慮した社内検索:** 自然言語で質問すると、接続された各システムの文書、チケット、Wiki、メッセージから引用付きの回答を生成し、権限も尊重します。
- **エージェント構築とオーケストレーション:** 再利用可能なエージェントが、オンボーディングやアカウント調査、障害対応などの多段階業務をアプリ横断で自動化します。
- **モデルルーティングとAIゲートウェイ:** タスクに応じたモデルと推論レベルを自動選択し、統制されたゲートウェイ経由で40以上のLLMを利用できます。
- **根拠あるコンテンツと分析:** 社内コンテキストに基づいて、ブランドに沿った文書作成、会議要約、データ分析、コンテンツ生成を行います。
- **ガバナンスと可観測性:** 管理者は利用制御、コスト可視化、監査ログ、コンプライアンス対応のガバナンスをすべてのAI操作に適用できます。

**強み:** 回答が参照元を引用し権限も引き継ぐため、全社展開の最大の障壁が取り除かれる; 検索・アシスタント・エージェントを1つの基盤でまかない、3社の併用が不要; モデルルーティングとトークン効率がスケール時のAI利用コストを直接下げる; 275以上の既成コネクタにより連携作業を大幅に短縮できる

**制約・デメリット:** 企業向け価格は見積もり制のため、予算計画には商談が必要; 本来の価値は社内データソースの多数接続に依存し、IT側の工数がかかる; 小規模チームには機能過多と感じられる可能性がある

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/glean.md)

## NOAN

NOAN is a fact infrastructure platform for agentic companies: it stores your company's verified, versioned facts in one place and serves them to every AI agent, app, and website over REST and MCP. Instead of agents guessing from stale memory or retrieval, they read the current, attributed version of the truth.

**料金とプラン:** Paid, with a free starting point: you can start free and scale when you ship, and pricing is presented as live/usage-based in the app. API access, MCP, versioned facts, review-on-write, and scoped keys are part of the platform, with higher tiers aimed at teams and agencies running the facts layer in production. A startup program and grant are also offered.

- **Verified, versioned facts:** Each fact keeps its date, sources, and the person who verified it, so nothing is silently overwritten and agents can show the receipt behind an answer.
- **Scoped keys and permissions:** Scope one key per agent, app, or site and limit it to the stacks it needs, so the right keys read the right facts and nothing else.
- **Review on write:** Turn review on for a project or a single key so any write an agent proposes waits for a human to verify it before it can be read.
- **Time Travel:** See your entire fact base as it stood on any past date, so you can answer what was true when a decision was made.
- **Activity on the record:** Every agent action lands on one timeline, marked by the key that made it, giving you auditability across agents, apps, and sites.

**強み:** Solves a real and specific agent problem — grounding — instead of adding another generic chatbot; Version history, sources, and named verification make outputs auditable and defensible; Model-agnostic and accessible over both REST and MCP, so it fits many stacks; Review-on-write lets agents propose updates without letting them silently change pricing or policy

**制約・デメリット:** The product is a new category (fact infrastructure), so new users need to absorb unfamiliar concepts before they see value; Value depends on teams actually maintaining facts, so adoption requires some process discipline; Pricing is presented as dynamic and depends on the scale you ship at; It complements rather than replaces memory or RAG layers, so it is another integration to wire up

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ja/tool/noan.md)

## よくある質問

### Glean と NOAN の月間トラフィックはどのように比較されますか？

Glean の月間訪問数は 3,301,875、NOAN は 3,663 です。トラフィックの推定値はオーディエンスの規模を示すものであり、製品の品質を示すものではありません。

### 成長率はどのように比較されますか？

Glean の前月比成長率は +0.1%、NOAN は -15.7% です。

### 料金はどのように比較されますか？

Glean: 料金は要問い合わせ。見積もり制。Gleanは席数、コネクタ、導入範囲に応じて組織にライセンスされ、セルフサービス購入ではなくデモを通じて検討します。 NOAN: 有料。Paid, with a free starting point: you can start free and scale when you ship, and pricing is presented as live/usage-based in the app. API access, MCP, versioned facts, review-on-write, and scoped keys are part of the platform, with higher tiers aimed at teams and agencies running the facts layer in production. A startup program and grant are also offered.

## 代替ツール

| # | ツール名 | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 料金モデル | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Notion](https://openaitools.app/ja/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | フリーミアム | チームとAIエージェントが共に仕事を進めるAIワークスペース | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/t.md) |
| 2 | [Exa](https://openaitools.app/ja/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | AIエージェントのためのWeb検索APIとクローラー | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/exa-ai.md) |
| 3 | [You.com](https://openaitools.app/ja/tool/you) | 948,349 | +7% | フリーミアム | AI モデルにリアルタイムのウェブデータを届ける検索・推論 API | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/you.md) |
| 4 | [Scale](https://openaitools.app/ja/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 料金は要問い合わせ | Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/scale.md) |
| 5 | [Dust](https://openaitools.app/ja/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 料金は要問い合わせ | 人とエージェントが並走するマルチプレイヤー AI | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/dust.md) |
| 6 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/ja/tool/llamaindex) | 387,910 | +19.9% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | エージェント型パースと抽出で、あらゆる文書をAIが使えるコンテキストに | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/llamaindex.md) |
| 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/gumloop.md) |
| 8 | [Merge](https://openaitools.app/ja/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | フリーミアム、料金は要問い合わせ | エージェントをデータ・ツール・モデルにつなぐユニバーサル・コンテキストエンジン | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/merge-dev.md) |
| 9 | [Pinecone](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within s | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/pinecone.md) |
| 10 | [Moveworks](https://openaitools.app/ja/tool/moveworks) | 168,527 | -4.3% | 料金は要問い合わせ | Automates employee IT and HR support requests exceptionally well, but focuses less on general universal document search. | [.md](https://openaitools.app/ja/tool/moveworks.md) |

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出典: https://openaitools.app/ja/compare/glean-vs-noan

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